原因是看到了差评的文章「拿到 ChatGPT 版 Bing 查找内测后，我觉得所有大厂都该慌了」
集成了 ChatGPT 的 bing（后简称 New Bing）相对 ChatGPT 有两个显着的提高：
- New Bing 会告知你答案是从哪些网站和资料中生成的
- New Bing 跟随年代的脚步，能够提供最新的信息，而不是 ChatGPT 免费版过时的数据
针对第二点，文章里运用 New Bing 计算了一个金融相关的参数。对此，从业人员的点评是「“这是高端从业者 1 个人 1 天左右的工作量，初级从业者 2 个人 1～2 天的工作量，这个依据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异 」
看完之后我大受震慑，翻了一下之前申请内测的邮箱，居然在几天前现已经过了
关于其实时性，我也十分好奇，所以想到了一个运用场景：给出一篇文章链接或许标题，让 New Bing 做出对应剖析，看看成果会怎么样
一、小试牛刀
1. 文章概括
我找了一个新闻，直接发地址，它很快就剖析概括出了文章内容
无资质不能发布时政新闻，故马赛克
但实际上我发的压根不是这篇文章，并且我找了多个不同的新闻源（网易、新浪、百度…）均是如此，原因先不探求，能够经过发文章标题来防止这个问题获取咱们想要的成果。
答复得十分有条理，看起来也十分精确。说看起来是因为，具体内容概括得精确，但是时刻对不上。答案中的 2 月 15 日和 6 月 30 日原文里底子搜不到，不知此从哪找来的。正确的核验工作时刻范围应该是：2023 年 2 月 9 日至 3月 31 日
不过与之相比，ChatGPT 则是没法完成类似工作的
为了对比更科学，我还清空了聊天记录用相同的方法再问了一次 New Bing。和之前的成果相同，内容精确，时刻不对
2. 扩展用法
我经常在朋友圈或许其他地方看到各行各业的今日相关新闻梗概。正常人看完一篇新闻并概括总结的时刻，New Bing 估量最少也现已能够剖析完 10 篇了，这还是普通人能容易看懂的新闻，如果是外语新闻，或许触及一些专业领域，这个效率比怕更会是天差地别
二、大展身手
「给出参阅，针对性剖析」，依据这个流程，我想尝试一些更杂乱的场景。我找到了一位北京某高校博士生朋友，让他给我一些比较杂乱的哲学文章和问题，经由 New Bing 剖析之后再由他来评判答复质量
1. 丁耘丨论心性：道体学气论导语
他给我的榜首篇文章是这个，里边的字我都知道，但是组合起来我就看不懂了
丁耘丨论心性：道体学气论导语（完整版）
我先直接把文章喂给了 New Bing，2w 多字的文章很快就被概括总结成了不到 1000 个字的说明
接着开端提问
对此我朋友的点评是：满分
更进一步之后的点评是：十分震慑
当然， ChatGPT 的答复压根没贴题
2. 文学研究||“回到莫扎特” ——“毕达哥拉斯文体”之特质与旨趣
为了尽可能扫除是这篇文章的特殊性导致的成果，咱们又进行了另一次剖析
文学研究||“回到莫扎特” ——“毕达哥拉斯文体”之特质与旨趣
对此他的点评是：降维冲击
三、总结
当然，这里只是展现了很小很小一部分 New Bing 的用法。与其说是一个查找引擎，这更是一个智能的对话同伴，它能够了解你的问题，给出你想要的答案，乃至帮你创作内容
New Bing 的呈现，将会开启一个新的查找年代，它将改动咱们获取知识和信息的方法，也将激起咱们的创造力和想象力。这是一场新的工业革命，它将带来无限的可能性！
彩蛋：
