• 作者：韩信子@ShowMeAI
• 教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/4…
• 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处
• 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容

引言

本篇内容是ShowMeAI组织的「Python机器学习实战」系列教程入口，本教程尽量以案例和代码驱动的方式，帮助大家学习机器学习算法应用流程和各个链条环节，掌握python123构建场景建模解决方案并进行效python123果调优的能力。（想深入理解涉及的机器学习算法原理的同学，可以关注ShowMeAI的另外一个系列图解机器学习算法）

内容覆盖：机器学习工具库安装与环境数据分析师证书配置、算法机器学习流水线、数据预处理、特征工程、scikit-learn工具应用、xgboost应用详解、Lightgb算法导论m应用详解数据分析观念、自动化特征工程与自动化机器学习建模等。

教程地址

点击查看完整教程学习路径python怎么读

内容章节

1.Python机器学习算法应用实践

2.SKLearn入门与简单应用案例

3.SKLearn最全应用指南

4.XGBoost建模应用详解

5.LightGBM建模应用详解

6.Python机器学习综合项目-算法的空间复杂度是指电商销量预估

7.Pyt数据分析师资格证书hon机器学习综合项目-电商销量预估<进阶方案>

8.机器学习特征工程最全解读

9.自动化特征工程工具Featupython编程retools应用

10.AutoML自动化机器数据分析培训学习建模

ShowMeAI系列教程推荐

• 图解Python编程：从入门到精通系列教程
• 图解数据分析：从入门到精通系列教程
• 图解AI数学基础：从入门到精通系python语言列教程
• 图解大数据技术：从入门到精通系列教程
• 图解机器学习算法：从入门到精通系列教程
• 机器学习实战：手把手教你数据分析软件玩转python基础教程机器学习系列python基础教程
• 深度学习教程 | 吴恩达专项课程 全套笔记解读