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点击选择你的图表
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点击选择你的图表
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可视化大屏7f7494f53decd8655.png”>
sql语句:
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
1、点击 Dashboards > 添加看板
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linux命令433b4bc86cca57b890801e536a183d2.pnglinux是什么操作系统“>
SQL语句如下:
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
1、点击 Dashboards > 添加看板
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效果:
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select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
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https和http的区别nt/uploads/2022/05/3659888e8f70fbc1099918cdd3227ac0.png”>
sql语句如下:
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
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4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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最后展示效果：
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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大数据技术ttps://www.6linux常用命令hu.cc/wp-content/upl大数据专业学什么oads/2022/05/eb5a27d11445870e62b03dbf79ed1f28.png”>
6、linux必学的60个命令配置图表类型为 Bar Chart 条形图
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
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date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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6、linux必学的60个命令配置图表类型为 Bar Chart 条形图
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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浏览器下载tphttp代理s://www.6hu.cc/wp-clinux必学的60个命令ontent/uploads/2022/05/81e9df800dd53aaa2f510ed37c66243f.png”>
大数据技术ttps://www.6linux常用命令hu.cc/wp-content/upl大数据专业学什么oads/2022/05/eb5a27d11445870e62b03dbf79ed1f28.png”>
6、linux必学的60个命令配置图表类型为 Bar Chart 条形图
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
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from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
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sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不HTTP妨一键三连一下~
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
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from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
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效果:
以上便是一文快速搞懂系列__一文快速搞懂SuperSet[实战案例],数据可以私信我获得~
愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不HTTP妨一键三连一下~
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
1、点击 Dashboards > 添加看板
浏览器历史上的痕迹在哪里>
效果:
以上便是一文快速搞懂系列__一文快速搞懂SuperSet[实战案例],数据可以私信我获得~
愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不HTTP妨一键三连一下~
![一文快速搞懂系列__一文快速搞懂SuperSet[实战案例]](https://www.6hu.cc/wp-content/uploads/2022/05/7625ded4b2da4ef6a32693c9c38f047c.png "一文快速搞懂系列__一文快速搞懂SuperSet[实战案例]")
浏览器2022/05/7625ded4b2Linuxda4ef6a32693c9c38f大数据专业学什么047c.pnglinux系统安装“>
mysql的url地址：mysql://root:123456@node1/sulinux重启命令perset_demo?charset=utf8
3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
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浏览器2022/05/7625ded4b2Linuxda4ef6a32693c9c38f大数据专业学什么047c.pnglinux系统安装“>
mysql的url地址：mysql://root:123456@node1/sulinux重启命令perset_demo?charset=utf8
3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
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sum(price) as total_price
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date1,
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channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
1、点击 Dashboards > 添加看板
浏览器历史上的痕迹在哪里>
效果:
以上便是一文快速搞懂系列__一文快速搞懂SuperSet[实战案例],数据可以私信我获得~
愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不HTTP妨一键三连一下~
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2).添加新的数据库
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mysql的url地址：mysql://root:123456@node1/sulinux重启命令perset_demo?charset=utf8
3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
1、点击 Dashboards > 添加看板
浏览器历史上的痕迹在哪里>
效果:
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2).添加新的数据库
mysql的url地址：mysql://root:123456@node1/sulinux重启命令perset_demo?charset=utf8
3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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1、点击 Dashboards > 添加看板
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2).添加新的数据库
mysql的url地址：mysql://root:123456@node1/sulinux重启命令perset_demo?charset=utf8
3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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1、点击 Dashboards > 添加看板
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3、实现步骤： 1).导入MySQL数据源
链接：pan浏览器网站删除了怎么恢复.baidu浏览器的历史记录在哪.com/s/180_Jn6lU… 提取大数据杀熟码：7zx5
导入资料中的 superset_demo.sql，将superset_demo.sql拖入DataGrip可视化图表中，然后执行脚本。
2).添加新的数据库
mysql的url地址：mysql://root:123456@node1/sulinux重启命令perset_demo?charset=utf8
3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
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到此，Superset启动完成
1、需求：
使用Superset展示不同性浏览器别大数据与会计专业的用户人数
2、效果图
3、实现步骤： 1).导入MySQL数据源
链接：pan浏览器网站删除了怎么恢复.baidu浏览器的历史记录在哪.com/s/180_Jn6lU… 提取大数据杀熟码：7zx5
导入资料中的 superset_demo.sql，将superset_demo.sql拖入DataGrip可视化图表中，然后执行脚本。
2).添加新的数据库
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参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
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date1,
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9
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dm_sales
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date1,
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4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
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date1,
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channelname,
productname,
sum(price) as total_price
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dm_sales
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channelname,
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4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
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str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
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sum(amount) as total_amount,
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httpwatch/05/大数据技术与应用1a6ed19176fc5b2aa827fb0bec17e56c.png”>
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3、实现步骤： 1).导入MySQL数据源
链接：pan浏览器网站删除了怎么恢复.baidu浏览器的历史记录在哪.com/s/180_Jn6lU… 提取大数据杀熟码：7zx5
导入资料中的 superset_demo.sql，将superset_demo.sql拖入DataGrip可视化图表中，然后执行脚本。
2).添加新的数据库
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参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
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group by date1;
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date1,
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date1,
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channelname,
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1、需求：
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3、实现步骤： 1).导入MySQL数据源
链接：pan浏览器网站删除了怎么恢复.baidu浏览器的历史记录在哪.com/s/180_Jn6lU… 提取大数据杀熟码：7zx5
导入资料中的 superset_demo.sql，将superset_demo.sql拖入DataGrip可视化图表中，然后执行脚本。
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参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
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4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
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date1,
channelname,
9
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dm_sales
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4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
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dm_sales
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regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
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date1,
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2）登录superset
打开浏览器，输入以下地址来访问Suhttp://192.168.1.1登录perset主页面
http://192可视化数据图表.168大数据.88.100:8080/superset/welcome
选择语言为中文:
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linux重启命令Set[实战案例]” src=”https://www.6huselect
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
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dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
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date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
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channelname,
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4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
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regionname,
sum(amount) as total_amount,
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2.1 Supehttp代理rset的安装 Superset的安装步骤在07_安装Superset.docx文档已上传至我的资源中，可以作为参考。 可直接私信我获取 2.2 启动大数据查询superset 1）在Li可视化大屏nu大数据与会计x可视化音乐软件系统的任何目录下，执行以下命令来启动Su大数据杀熟perset
superset run -h node1 -p 8080 --with-threads --reload --debugger
2）登录superset
打开浏览器，输入以下地址来访问Suhttp://192.168.1.1登录perset主页面
http://192可视化数据图表.168大数据.88.100:8080/superset/welcome
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1、需求：
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2、效果图
3、实现步骤： 1).导入MySQL数据源
链接：pan浏览器网站删除了怎么恢复.baidu浏览器的历史记录在哪.com/s/180_Jn6lU… 提取大数据杀熟码：7zx5
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2).添加新的数据库
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3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
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select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
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7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
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4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
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9
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4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
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sum(price) as total_price
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productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
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regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
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将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
1、点击 Dashboards > 添加看板
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愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不HTTP妨一键三连一下~
1.1 简介可视化音乐软件 Superset是一款开源的现代化企业级BI。它是目前开源的数据分析和可视化工具中比较好用的，功能简单但可以满足linux系统我们对数据的基本需求，支持多种数据源，图表类型多，易维护，易进行二次开发。 1.2 特点
1）丰富的数据可视化集
2）易于使用的界面，用于浏览和可视化数据
3）创建和共享仪表板
4）可提供身份验证
2.1 Supehttp代理rset的安装 Superset的安装步骤在07_安装Superset.docx文档已上传至我的资源中，可以作为参考。 可直接私信我获取 2.2 启动大数据查询superset 1）在Li可视化大屏nu大数据与会计x可视化音乐软件系统的任何目录下，执行以下命令来启动Su大数据杀熟perset
superset run -h node1 -p 8080 --with-threads --reload --debugger
2）登录superset
打开浏览器，输入以下地址来访问Suhttp://192.168.1.1登录perset主页面
http://192可视化数据图表.168大数据.88.100:8080/superset/welcome
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登录:
用户名： admin
密码：123456
到此，Superset启动完成
1、需求：
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2、效果图
3、实现步骤： 1).导入MySQL数据源
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2).添加新的数据库
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else '保密'
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count(id) as total_cnt
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7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
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4.1 9（趋势图）
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sum(price) total_price
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4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
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channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
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sum(price) as total_price
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date1,
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channelname,
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4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
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date1,
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将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
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大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。
一文快速搞懂系大数据杀熟列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系linux是什么操作系统列文章:
一文快速搞懂Kudu到底是什么
一文快速了解Elastic Search 开源搜索引擎（https和http的区别技术选型+启动命令）
一文快速了解ClickHouse 战斗民族的开源linux虚拟机搜索引擎（超详大数据专业学什么细解读+快速入门）
这是一文快速搞懂系列的第四篇:一文快速搞懂SuperSet[实战案例]
1.1 简介可视化音乐软件 Superset是一款开源的现代化企业级BI。它是目前开源的数据分析和可视化工具中比较好用的，功能简单但可以满足linux系统我们对数据的基本需求，支持多种数据源，图表类型多，易维护，易进行二次开发。 1.2 特点
1）丰富的数据可视化集
2）易于使用的界面，用于浏览和可视化数据
3）创建和共享仪表板
4）可提供身份验证
2.1 Supehttp代理rset的安装 Superset的安装步骤在07_安装Superset.docx文档已上传至我的资源中，可以作为参考。 可直接私信我获取 2.2 启动大数据查询superset 1）在Li可视化大屏nu大数据与会计x可视化音乐软件系统的任何目录下，执行以下命令来启动Su大数据杀熟perset
superset run -h node1 -p 8080 --with-threads --reload --debugger
2）登录superset
打开浏览器，输入以下地址来访问Suhttp://192.168.1.1登录perset主页面
http://192可视化数据图表.168大数据.88.100:8080/superset/welcome
选择语言为中文:
登录:
用户名： admin
密码：123456
到此，Superset启动完成
1、需求：
使用Superset展示不同性浏览器别大数据与会计专业的用户人数
2、效果图
3、实现步骤： 1).导入MySQL数据源
链接：pan浏览器网站删除了怎么恢复.baidu浏览器的历史记录在哪.com/s/180_Jn6lU… 提取大数据杀熟码：7zx5
导入资料中的 superset_demo.sql，将superset_demo.sql拖入DataGrip可视化图表中，然后执行脚本。
2).添加新的数据库
mysql的url地址：mysql://root:123456@node1/sulinux重启命令perset_demo?charset=utf8
3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
1、点击 Dashboards > 添加看板
浏览器历史上的痕迹在哪里>
效果:
以上便是一文快速搞懂系列__一文快速搞懂SuperSet[实战案例],数据可以私信我获得~
愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不HTTP妨一键三连一下~
大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。
一文快速搞懂系大数据杀熟列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系linux是什么操作系统列文章:
一文快速搞懂Kudu到底是什么
一文快速了解Elastic Search 开源搜索引擎（https和http的区别技术选型+启动命令）
一文快速了解ClickHouse 战斗民族的开源linux虚拟机搜索引擎（超详大数据专业学什么细解读+快速入门）
这是一文快速搞懂系列的第四篇:一文快速搞懂SuperSet[实战案例]
1.1 简介可视化音乐软件 Superset是一款开源的现代化企业级BI。它是目前开源的数据分析和可视化工具中比较好用的，功能简单但可以满足linux系统我们对数据的基本需求，支持多种数据源，图表类型多，易维护，易进行二次开发。 1.2 特点
1）丰富的数据可视化集
2）易于使用的界面，用于浏览和可视化数据
3）创建和共享仪表板
4）可提供身份验证
2.1 Supehttp代理rset的安装 Superset的安装步骤在07_安装Superset.docx文档已上传至我的资源中，可以作为参考。 可直接私信我获取 2.2 启动大数据查询superset 1）在Li可视化大屏nu大数据与会计x可视化音乐软件系统的任何目录下，执行以下命令来启动Su大数据杀熟perset
superset run -h node1 -p 8080 --with-threads --reload --debugger
2）登录superset
打开浏览器，输入以下地址来访问Suhttp://192.168.1.1登录perset主页面
http://192可视化数据图表.168大数据.88.100:8080/superset/welcome
选择语言为中文:
登录:
用户名： admin
密码：123456
到此，Superset启动完成
1、需求：
使用Superset展示不同性浏览器别大数据与会计专业的用户人数
2、效果图
3、实现步骤： 1).导入MySQL数据源
链接：pan浏览器网站删除了怎么恢复.baidu浏览器的历史记录在哪.com/s/180_Jn6lU… 提取大数据杀熟码：7zx5
导入资料中的 superset_demo.sql，将superset_demo.sql拖入DataGrip可视化图表中，然后执行脚本。
2).添加新的数据库
mysql的url地址：mysql://root:123456@node1/sulinux重启命令perset_demo?charset=utf8
3、点击 SQLlinux是什么操作系统Lab > SQL Editor编写以下SQL语句
参考sql语句:
select
case when gender = 0 then '男'
when gender = 1 then '女'
else '保密'
end as gender,
count(id) as total_cnt
from
t_user
group by gender
7、指定统计指标 sum(total_cnt)
8、指定序列为 gender（性别）
然后点击运行查询
4.1 9（趋势图）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
sum(price) total_price
from
dm_sales
group by date1;
4.2浏览器推荐 根据日期、渠道统计订单总额（双环图）
select
date1,
channelname,
9
from
dm_sales
group by
date1,
channelname
4.3 根据日期、区域、渠道、产品统计订单总额（层级环图）
select
date1,
regionname,
channelname,
productname,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname,
channelname,
productname
4.4 根据日期、区域统计订单总额（数据透视表）
select
str_to_date(date1,'%Y-%m-%d') date1,
regionname,
sum(amount) as total_amount,
sum(price) as total_price
from
dm_sales
group by
date1,
regionname
将之前设计好的图大数据与会计标整合到看板大数据修仙中
操作步骤：
1、点击 Dashboards > 添加看板
浏览器历史上的痕迹在哪里>
效果:
以上便是一文快速搞懂系列__一文快速搞懂SuperSet[实战案例],数据可以私信我获得~
愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不HTTP妨一键三连一下~
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