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1、题目
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:
- 每行的元素从左到右升序排列。
- 每列的元素从上到下升序排列。
示例 1:

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true
示例 2:

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出:false
提示:
m == matrix.lengthn == matrix[i].length1 <= n, m <= 300-109 <= matix[i][j] <= 109- 每行的所有元素从左到右升序排列
- 每列的所有元素从上到下升序排列
-109 <= target <= 10^9
2、思路
(单调性扫描) O(n+m)O(n+m)
在m x n矩阵 matrix中我们可以发现一个性质:对于每个子矩阵右上角的数x,x左边的数都小于等于x,x下边的数都大于x。

因此我们可以从整个矩阵的右上角开始枚举,假设当前枚举的数是 x:
- 如果
x等于target,则说明我们找到了目标值,返回true; - 如果
x小于target,则x左边的数一定都小于target,我们可以直接排除当前一整行的数; - 如果
x大于target,则x下边的数一定都大于target,我们可以直接排序当前一整列的数;
排除一整行就是让枚举的点的横坐标加一,排除一整列就是让纵坐标减一。当我们排除完整个矩阵后仍没有找到目标值时,就说明目标值不存在,返回false。
具体过程如下:
- 1、初始化
i = 0,j = matrix[0].size() - 1。 - 2、如果
matrix[i][j] == target,返回true。 - 3、如果
matrix[i][j] < target,i++,排除一行。 - 4、如果
matrix[i][j] > target,j--,排除一列。 - 5、如果出界还未找到
target,则返回false。
时间复杂度分析: 每一步会排除一行或者一列,矩阵一共有 nn 行,mm 列,所以最多会进行n+mn+m步。所以时间复杂度是 O(n+m)O(n+m)。
3、c++代码
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
if(!matrix.size() && !matrix[0].size()) return false;
int i = 0, j = matrix[0].size() - 1; //矩阵右上角
while(i < matrix.size() && j >= 0)
{
if(matrix[i][j] == target) return true;
else if( matrix[i][j] < target) i++; //排除一行
else if( matrix[i][j] > target) j--; //排除一列
}
return false;
}
};
4、java代码
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
if(matrix.length == 0 && matrix[0].length == 0) return false;
int i = 0, j = matrix[0].length - 1; //矩阵右上角
while(i < matrix.length && j >= 0)
{
if(matrix[i][j] == target) return true;
else if( matrix[i][j] < target) i++; //排除一行
else if( matrix[i][j] > target) j--; //排除一列
}
return false;
}
}
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