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Python 是一个简略易上手可读性强且功用强大的编程言语，它有一些共同的技巧和写法，能够在不影响可读性的情况下大大缩短咱们的 Python 代码，让它看起来更加紧凑和高档。
在本篇内容中ShowMeAI 给咱们总结最常用的『单行代码（one-liner ）』技巧，让你的代码加分更加『高档』！
引荐入门的小伙伴阅读ShowMeAI的 图解Python编程：从入门到通晓系列教程 系列教程，学习全套 Python 知识！
以下一切的代码都能够在 在线 Python 编译器 中运转，快试起来！
1.单行 if – else 句子
if-else 句子是咱们在 Python 中学习的基础逻辑判别语法之一。 咱们通常会以分支的方式来书写这个句子，但 Python 其实能支撑 if 和 else 句子在同一行，简略方便完结判别。
如下为代码示例：
age = 18
valid = "你是成年人"
invalid = "你是未成年人"
# 单行代码
print(valid) if age >= 18 else print(invalid)
2.列表推导式
列表推导式是 Python 独有且十分强大的语法，它供给了一种简略的语法来根据现有列表的值创立列表。 相比函数和循环更紧凑，乃至还能够加入条件判别。
列表推导式的根本语法如下：
[expression for item in list]
以下是一个代码应用示例：
countries = ['united states', 'brazil', 'united kingdom', 'japan']
# 带条件判别的列表推导式
capitalized = [country.title() for country in countries if country.startswith('u')]
print(capitalized)
['United States', 'United Kingdom']
列表推导式十分简练，可是咱们注意，不要把过于杂乱的功用嵌套于列表推导式中，咱们仍是要注意保持代码的可读性哦！
3.字典推导式
与列表推导式类似，Python 中也有字典推导式，字典推导式供给了一种简略的语法，在一行代码中创立字典。 语法如下：
{key: value for key, value in iterable}
下面是一个简略的代码示例：
dict_numbers = {x:x*x for x in range(1,6) }
print(dict_numbers)
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5:25}
4.兼并词典
咱们假如需求兼并字典，有多种办法，能够运用 update()办法， merge()运算符，包括上面提到的字典推导式。
一种十分简略的办法，是经过运用解包运算符 **，咱们添加 **在每个字典前面，组合为一个新的字典来存储输出。如下示例：
dict_1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict_2 = {'c': 3, 'd': 4}
# 兼并字典
merged_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(merged_dict)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
5.删去列表重复元素
一个十分高频的处理是对列表元素虑重。这时一个最方便的方式是运用 Python 中的调集set，调集是元素的无序调集。 咱们只需求将列表转为调集再转回为列表即可。
示例如下：
numbers = [1,1,1,2,2,3,4,5,6,7,7,8,9,9,9]
print(list(set(numbers)))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
6.单行多变量赋值
假如咱们需求为多个变量赋值，咱们能够一行中完结这个过程，如下示例：
# 单行赋值多变量
a, b, c = 1, "abc", True
print(a, b, c)
1 'abc' True
7.列表元素挑选
另外一个十分常见的场景是，对列表元素进行挑选过滤，保留其中满意某些条件的元素结果为新的列表。这个功用的完结办法也许多，一个简略的办法是运用 filter()函数。
根本语法如下：
filter(function, iterable)
咱们乃至能够凭借lambda匿名函数来界说过滤条件，合作filter，能够在一行中快速完结列表元素挑选的功用。比方下例咱们挑选出列表中的一切偶数：
my_list = [10, 11, 12, 13, 14, 15]
# 选出一切偶数
print(list(filter(lambda x: x%2 == 0, my_list )))
[10, 12, 14]
8.字典排序：依照 key
关于杂乱一点点的结构，比方 Python 中的字典，假如咱们要根据key进行排序，没办法直接sort，可是咱们能够凭借sorted函数完结这个使命，比方下例中咱们根据商品的名称排序：
product_prices = {'Z': 9.99, 'Y': 9.99, 'X': 9.99}
print({key:product_prices[key] for key in sorted(product_prices.keys())})
{'X': 9.99, 'Y': 9.99, 'Z': 9.99}
9.字典排序：依照 value
有时候咱们会需求对字典根据value排序，这个使命同样能够根据sorted()函数完结，咱们先看看一切sorted()函数的参数，如下。
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
要对字典依照value进行排序，咱们需求运用 key 参数，这个参数接受一个函数，函数的返回值作为排序的根据。 这里合作lambda函数能够很方便地完结使命。
假定咱们有一个包括人口值的字典，咱们想按值对其进行排序。
population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}
print(sorted(population.items(), key=lambda x:x[1]))
[('UK', 67.2), ('Brazil', 212.6), ('USA', 329.5)]
咱们发现返回的结果是一个列表，咱们能够运用前面提到的字典推导式，对其进行简略处理，如下：
population = {'USA':329.5, 'Brazil': 212.6, 'UK': 67.2}
print({k:v for k, v in sorted(population.items(), key=lambda x:x[1])})
{'UK': 67.2, 'Brazil': 212.6, 'USA': 329.5}
参考资料
- 在线 Python 编译器：blog.showmeai.tech/python3-com…
- 图解Python编程：从入门到通晓系列教程：www.showmeai.tech/tutorials/5…
