「这是我参加2022首次更文应战的第18天,活动概况检查:2022首次更文应战」

本案例的目的是了解如何用Metal完成虚假色彩作用滤镜,运用图画的亮度在两种用户指定的色彩之间进行混合;


Demo

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实操代码

// 混合色彩
let filter = C7FalseColor.init(fristColor: .blue, secondColor: .green)
// 计划1:
ImageView.image = try? BoxxIO(element: originImage, filters: [filter, filter2, filter3]).output()
// 计划2:
ImageView.image = originImage.filtering(filter, filter2, filter3)
// 计划3:
ImageView.image = originImage ->> filter ->> filter2 ->> filter3

作用比照图

  • 不同参数下色彩混合作用
蓝色~绿色 黄色~棕色 绿色~蓝色
Metal每日分享,虚假颜色混合滤镜效果
Metal每日分享,虚假颜色混合滤镜效果
Metal每日分享,虚假颜色混合滤镜效果

完成原理

  • 过滤器

这款滤镜选用并行计算编码器规划.compute(kernel: "C7FalseColor")

对外开放参数

  • fristColor: 第一和第二种色彩别离指定了哪些色彩取代了图画的深色和浅色区域;
  • secondColor: 第二种色彩;
/// 运用图画的亮度在两种用户指定的色彩之间进行混合
/// Uses the luminance of the image to mix between two user-specified colors
public struct C7FalseColor: C7FilterProtocol, ComputeFiltering {
    /// The first and second colors specify what colors replace the dark and light areas of the image, respectively.
    public var fristColor: C7Color = .zero
    public var secondColor: C7Color = .zero
    public var modifier: Modifier {
        return .compute(kernel: "C7FalseColor")
    }
    public func setupSpecialFactors(for encoder: MTLCommandEncoder, index: Int) {
        guard let computeEncoder = encoder as? MTLComputeCommandEncoder else { return }
        var fristFactor = Vector3.init(color: fristColor).to_factor()
        computeEncoder.setBytes(&fristFactor, length: Vector3.size, index: index + 1)
        var secondFactor = Vector3(color: secondColor).to_factor()
        computeEncoder.setBytes(&secondFactor, length: Vector3.size, index: index + 2)
    }
    public init(fristColor: C7Color = .zero, secondColor: C7Color = .zero) {
        self.fristColor = fristColor
        self.secondColor = secondColor
    }
}
  • 着色器

计算出输入像素亮度点积dot(inColor.rgb, luminanceWeighting),然后再两种输入色彩当中混合mix(color1.rgb, color2.rgb, luminance)获取到rgb;

kernel void C7FalseColor(texture2d<half, access::write> outputTexture [[texture(0)]],
                         texture2d<half, access::read> inputTexture [[texture(1)]],
                         constant float3 *firstVector [[buffer(0)]],
                         constant float3 *secondVector [[buffer(1)]],
                         uint2 grid [[thread_position_in_grid]]) {
    const half4 inColor = inputTexture.read(grid);
    const half3 luminanceWeighting = half3(0.2125, 0.7154, 0.0721);
    const half luminance = dot(inColor.rgb, luminanceWeighting);
    const half3 color1 = half3(*firstVector);
    const half3 color2 = half3(*secondVector);
    const half4 outColor = half4(mix(half3(color1.rgb), half3(color2.rgb), half3(luminance)), inColor.a);
    outputTexture.write(outColor, grid);
}

Harbeth功能清单

  • 支撑ios体系和macOS体系
  • 支撑运算符函数式操作
  • 支撑多种形式数据源 UIImage, CIImage, CGImage, CMSampleBuffer, CVPixelBuffer.
  • 支撑快速规划滤镜
  • 支撑合并多种滤镜作用
  • 支撑输出源的快速扩展
  • 支撑相机采集特效
  • 支撑视频增加滤镜特效
  • 支撑矩阵卷积
  • 支撑运用体系 MetalPerformanceShaders.
  • 支撑兼容 CoreImage.
  • 滤镜部分大致分为以下几个模块:
    • Blend:图画融合技能
    • Blur:模糊作用
    • Pixel:图画的根本像素色彩处理
    • Effect:作用处理
    • Lookup:查找表过滤器
    • Matrix: 矩阵卷积滤波器
    • Shape:图画形状大小相关
    • Visual: 视觉动态特效
    • MPS: 体系 MetalPerformanceShaders.

最后

  • 渐渐再弥补其他相关滤镜,喜爱就给我点个星吧。
  • 滤镜Demo地址,目前包括100+种滤镜,同时也支撑CoreImage混合运用。
  • 再附上一个开发加快库KJCategoriesDemo地址
  • 再附上一个网络根底库RxNetworksDemo地址
  • 喜爱的老板们可以点个星,谢谢各位老板!!!

✌️.