近来，我国地震台网中心与火山引擎达成协作，两边将环绕ByteHouse实时数仓展开协作。

我国地震台网中心为我国地震局直属事业单位，是我国防震减灾作业的重要事务枢纽、核心技术渠道和基础信息国际交流的重要窗口；从事地震监测、预告预警、应急响应和信息化作业，是一致辅导省地震台、中心站事务的国家地震台。

我国地震台网中心地球物理台网部负责人邹锐主任表示，此前中心一直运用开源数据引擎ClickHouse，但随着数据量不断扩大，在数据的实时写入去重，数据的更新、删去以及集群运维方面存在严重不足，因而亟需找到新的解决方案。

如安在保持高性能查询的情况下完成数据的实时写入去重数据更新以及删去，一直是ClickHouse用户比较头疼的问题。以我国地震台网中心为例，中心日常在处理海量数据时，因为开源Clickhouse的去重延迟导致数据的准确性下降，同时随着元数据的不断增长，导致集群的重启时间过长，从而影响事务的时效性。

字节跳动在2017年就开端大规划启用ClickHouse，并拥有着国内规划最大的ClickHouse集群。在深度运用的过程中，字节跳动积累了很多经历，并对ClickHouse做了深度优化与自研改造的作业，终究在2021年8月正式发布ByteHouse，并通过火山引擎对外服务。

架构上，火山引擎ByteHouse采用自研的高可用引擎HaEngine，数据实时更新、删去的HaUnique引擎，以及高可用实时写入的HaKafka引擎，同时在集群的运维和多表相关的场景都做了相应的增强。

在上述提到的实时数仓场景下，ByteHouse运用全自研的优化，在杂乱查询的场景下具有更高的查询效能，丰富的表引擎不仅能帮助地震台网中心完成数据的快速写入去重、更新、删去与剖析，还能支持高效方便的运维方法，完成高性能更灵活的实时查询。

作为一款云原生数据仓库，火山引擎ByteHouse也能够私有化部署，为像我国地震台网中心等面临海量数据实时剖析场景的政企用户们，带来极速的剖析体验，助力企业数字化转型。

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