Quiet 项目简介：/post/717122…

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前言

在 ORM 结构的选择范围内，一直在评论两个工具 Spring Data JPA 和 MyBatis，两边的争论各执一词，这儿不去争论这些东西，不同的需求、不同的场景选用不同的处理方案是很正常的，孰优孰劣并没有万金油的答案。在这篇文章中咱们来切实在实地处理 Spring Data JPA 中连表查询和动态查询完成杂乱的问题。现在在网上搜这两个问题的处理方案大多是 JPQL 和 Specification 的办法，JPQL 在动态查询上欠好完成，Specification 在完成的时分太费事，并且写出来的代码属实无法评价，也可能是我水平不够，见谅～。其他博客也是抄来抄去的，这儿就不提这两种处理方案了，感兴趣的能够自行搜一下。好在现在能够搜到一些 QueryDSL 相关的博客了，尽管不多，但至少有人测验新的处理方案，而不是简略的 CV，拿来就用。

简介

JPA 2.0 规范引进了一种新的类型安全的构建查询的办法，能够运用注释在预处理期间生成元模型类，通过生成的元模型类能够构建查询句子。详细能够看 Criteria Query API。

QueryDSL 在编译的时分会自动帮咱们生成一些 Criteria Query API 会用到的元模型类，然后咱们能够直接用这些模型类构建查询，当然 QueryDSL 不仅仅只要这个效果。

处理问题

引进依赖

在 Maven 的 pom.xml 文件中引进 QueryDSL，现在运用 Maven 办理项目依赖还是比较多，Gradle 的运用办法这儿就不介绍了，Quiet 用的便是 Gradle，需求的话能够看下项目的详细装备，或许私信我也行。

 <dependency>
  <groupId>com.querydsl</groupId>
  <artifactId>querydsl-apt</artifactId>
  <version>${querydsl.version}</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.querydsl</groupId>
  <artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
  <version>${querydsl.version}</version>
</dependency> 
<project>
  <build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId> com.mysema.maven </groupId>
      <artifactId> apt-maven-plugin </artifactId>
      <version> 1.1.3 </version>
      <executions>
        <execution>
          <goals>
            <goal> process </goal>
          </goals>
          <configuration>
            <outputDirectory> target/generated-sources/java </outputDirectory>
            <processor> com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor </processor>
          </configuration>
        </execution>
      </executions>
    </plugin>
  </plugins>
  </build>
</project>

注入 JPAQueryFactory

在 Spring Boot 项目中能够注入 Bean JPAQueryFactory 便利查询时运用，

@Configuration
public class JpaAutoConfig {
  @PersistenceContext private final EntityManager entityManager;
  public JpaAutoConfig(EntityManager entityManager) {
    this.entityManager = entityManager;
  }
  @Bean
  public JPAQueryFactory jpaQueryFactory() {
    return new JPAQueryFactory(entityManager);
  }
}

生成元模型类

编译项目，在开发的时分能够运用 maven 编译一下项目，或许直接运转项目也能够，这步主要是生成一些查询用到的元模型类。生成的模型类中咱们用到类名最多的是 Q${EntityName}（前缀的 Q 好像是能够装备的，有需求修改的话能够自己研究下），EntityName 是咱们的实体类的类名，比方

@Entity
public class User{}

那么生成的元模型类的类名便是 QUser。

查询

以下内容中的 queryFactory 即上文中注入的 Bean JPAQueryFactory，本文中只罗列几种常用的查询办法，更多查询办法的构建能够看下官网文档（文末附有相关链接）。

单表查询

简略的单表查询直接运用 Repository 完成即可，动态条件查询在文章后边有构建动态查询条件的办法。

QCustomer customer = QCustomer.customer;
Customer bob = queryFactory.selectFrom(customer)
  .where(customer.firstName.eq("Bob"))
  .fetchOne();

or 查询

queryFactory.selectFrom(customer)
    .where(customer.firstName.eq("Bob").or(customer.lastName.eq("Wilson")));

查询部分字段

QEmployee employee = QEmployee.employee;
List<Tuple> result = queryFactory.select(employee.firstName, employee.lastName)
                          .from(employee).fetch();
for (Tuple row : result) {
     System.out.println("firstName " + row.get(employee.firstName));
     System.out.println("lastName " + row.get(employee.lastName));
}}

查询指定字段并回来指定类型

运用 setter 办法构建查询成果

QUser user = QUser.user;
List<UserDTO> dtos = queryFactory.select(
    Projections.bean(UserDTO.class, user.firstName, user.lastName)).fetch();

运用字段填充的办法构建查询成果

QUser user = QUser.user;
List<UserDTO> dtos = queryFactory.select(
    Projections.fields(UserDTO.class, user.firstName, user.lastName)).fetch();

运用类构造办法构建查询成果

QUser user = QUser.user;
List<UserDTO> dtos = queryFactory.select(
    Projections.constructor(UserDTO.class, user.firstName, user.lastName)).fetch();

不同表之间 join

QQuietTeam quietTeam = QQuietTeam.quietTeam;
QQuietTeamUser quietTeamUser = QQuietTeam.quietTeamUser;
jpaQueryFactory
            .selectFrom(quietTeam)
            .leftJoin(quietTeamUser)
            .on(quietTeam.id.eq(quietTeamUser.teamId))
            .where(where)
            .distinct()
            .fetch();

join 表取别号

QCat cat = QCat.cat;
QCat mate = new QCat("mate");
QCat kitten = new QCat("kitten");
queryFactory.selectFrom(cat)
    .innerJoin(cat.mate, mate)
    .leftJoin(cat.kittens, kitten)
    .fetch();

子查询

QDepartment department = QDepartment.department;
QDepartment d = new QDepartment("d");
queryFactory.selectFrom(department)
    .where(department.size.eq(
        JPAExpressions.select(d.size.max()).from(d)))
     .fetch();

QEmployee employee = QEmployee.employee;
QEmployee e = new QEmployee("e");
queryFactory.selectFrom(employee)
    .where(employee.weeklyhours.gt(
        JPAExpressions.select(e.weeklyhours.avg())
            .from(employee.department.employees, e)
            .where(e.manager.eq(employee.manager))))
    .fetch();

分页查询

QueryDSL 的分页查询是内存分页，在 5.0.0 版本已经过期，不建议运用，如果确定数据量不多，影响不大的话能够运用 fetchResults 办法，在文档中推荐了另一个开源项目：Blaze-Persistence

引进依赖：

<dependency>
    <groupId>com.blazebit</groupId>
    <artifactId>blaze-persistence-integration-querydsl-expressions</artifactId>
    <version>${blaze-persistence.version}</version>
    <scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.blazebit</groupId>
    <artifactId>blaze-persistence-integration-hibernate-5.6</artifactId>
    <version>${blaze-persistence.version}</version>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

注入 Bean CriteriaBuilderFactory

/**
 * @author <a href="mailto:lin-mt@outlook.com">lin-mt</a>
 */
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class JpaConfig {
  @PersistenceUnit private EntityManagerFactory entityManagerFactory;
  @Bean
  @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_SINGLETON)
  public CriteriaBuilderFactory createCriteriaBuilderFactory() {
    CriteriaBuilderConfiguration config = Criteria.getDefault();
    // do some configuration
    return config.createCriteriaBuilderFactory(entityManagerFactory);
  }
}

查询数据：

  @Override
  public PagedList<QuietUser> pageUser(
      @NotNull Long deptId, QuietUser params, @NotNull Pageable page) {
    BooleanBuilder builder = SelectBuilder.booleanBuilder(params).getPredicate();
    builder.and(quietDeptUser.deptId.eq(deptId));
    return new BlazeJPAQuery<QuietUser>(entityManager, criteriaBuilderFactory)
        .select(quietUser)
        .from(quietUser)
        .leftJoin(quietDeptUser)
        .on(quietUser.id.eq(quietDeptUser.userId))
        .where(builder)
        .orderBy(quietUser.id.desc())
        .fetchPage((int) page.getOffset(), page.getPageSize());
  }

结合 JPA 查询

Spring Data JPA 供给了许多的扩展点，QueryDSL 和 Blaze-Persistence 构建的查询条件也是支撑这些扩展点。在 JPA 中咱们常用的是 org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository 相关的类作为咱们 Repository 的父类，Spring Data JPA 对 QueryDSL 也是专门供给了一个接口（这应该能算 QueryDSL 得到了官方认可了吧）：org.springframework.data.querydsl.QuerydslPredicateExecutor，那么咱们在运用的时分就能够定义一个项目中所有 Repository 共用的父接口：

/**
 * @author <a href="mailto:lin-mt@outlook.com">lin-mt</a>
 */
@NoRepositoryBean
public interface QuietRepository<T> extends JpaRepository<T, Long>, QuerydslPredicateExecutor<T> {}

在分页查询的时分就能够运用办法：org.springframework.data.querydsl.QuerydslPredicateExecutor#findAll(com.querydsl.core.types.Predicate, org.springframework.data.domain.Pageable)

Predicate 参数是构建的查询条件实体信息的父类，下面咱们会有动态查询条件构建的比方。

动态查询

在项目中咱们常常有动态查询的需求，比方前端传了用户名，咱们就需求依据用户名进行含糊查询，没有传用户名，就不添加用户名的查询条件，这种需求在 Spring Data JPA 中完成是比较费事的，这也是许多项目不选 Spring Data JPA 作为项目 ORM 结构的原因之一，这儿就介绍一种比较高雅且可读性较好的办法处理这个问题。

QueryDSL 供给了一种构建查询条件的实体类 com.querydsl.core.BooleanBuilder，这个类完成了接口 com.querydsl.core.types.Predicate，也便是文章上面提到的 Spring Data JPA 供给的 QueryDSL 扩展接口中办法的形参。

  QEmployee employee = QEmployee.employee;
  BooleanBuilder builder = new BooleanBuilder();
  for (String name : names) {
      builder.or(employee.name.equalsIgnoreCase(name));
  }
  if (id != null) {
      builder.and(employee.id.equals(id))
  }
  queryFactory.selectFrom(employee).where(builder).fetch();

构建动态查询的办法不仅仅只要 BooleanBuilder，所有 Predicate 的子类都能够：

更高雅地构建动态查询

在一些后台办理的项目中，统计需求往往会有许多的动态查询的字段，这时分可能就会出现许多的 if-else 的代码，这种代码可读性就不是很好了，调查一下 Q${EntityName} 的字段，相同类型的字段，它们回来的类型其实都是有一起的父类的，这就很好表现了 Java 的三大特性之一的多态。运用这点咱们新建一个构建动态查询的工具类，将动态构建的 if-else 躲藏起来，工具里的办法能够依据自己项目的需求自行增删：

/**
 * 查询条件构造器.
 *
 * @author <a href="mailto:lin-mt@outlook.com">lin-mt</a>
 */
public abstract class SelectBuilder<T extends Predicate> {
  @NotNull
  public static SelectBooleanBuilder booleanBuilder() {
    return new SelectBooleanBuilder();
  }
  @NotNull
  public static SelectBooleanBuilder booleanBuilder(BaseEntity entity) {
    BooleanBuilder builder = null;
    if (entity != null) {
      builder = entity.booleanBuilder();
    }
    return new SelectBooleanBuilder(builder);
  }
  /**
   * 获取查询条件
   *
   * @return 查询条件
   */
  @NotNull
  public abstract T getPredicate();
}

/**
 * 构建 BooleanBuilder.
 *
 * @author <a href="mailto:lin-mt@outlook.com">lin-mt</a>
 */
public class SelectBooleanBuilder extends SelectBuilder<BooleanBuilder> {
  private final BooleanBuilder builder;
  public SelectBooleanBuilder() {
    this.builder = new BooleanBuilder();
  }
  public SelectBooleanBuilder(BooleanBuilder builder) {
    this.builder = builder == null ? new BooleanBuilder() : builder;
  }
  @Override
  public BooleanBuilder getPredicate() {
    return builder;
  }
  public SelectBooleanBuilder and(@Nullable Predicate right) {
    builder.and(right);
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder andAnyOf(Predicate... args) {
    builder.andAnyOf(args);
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder andNot(Predicate right) {
    return and(right.not());
  }
  public SelectBooleanBuilder or(@Nullable Predicate right) {
    builder.or(right);
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder orAllOf(Predicate... args) {
    builder.orAllOf(args);
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder orNot(Predicate right) {
    return or(right.not());
  }
  public SelectBooleanBuilder notNullEq(Boolean param, BooleanPath path) {
    if (param != null) {
      builder.and(path.eq(param));
    }
    return this;
  }
  public <T extends Number & Comparable<?>> SelectBooleanBuilder notNullEq(
      T param, NumberPath<T> path) {
    if (param != null) {
      builder.and(path.eq(param));
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder isIdEq(Long param, NumberPath<Long> path) {
    if (param != null && param > 0L) {
      builder.and(path.eq(param));
    }
    return this;
  }
  public <T extends Number & Comparable<?>> SelectBooleanBuilder leZeroIsNull(
      T param, NumberPath<T> path) {
    if (param != null && param.longValue() <= 0) {
      builder.and(path.isNull());
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder notBlankEq(String param, StringPath path) {
    if (StringUtils.isNoneBlank(param)) {
      builder.and(path.eq(param));
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder with(@NotNull Consumer<SelectBooleanBuilder> consumer) {
    if (consumer != null) {
      consumer.accept(this);
    }
    return this;
  }
  public <T extends Enum<T>> SelectBooleanBuilder notNullEq(T param, EnumPath<T> path) {
    if (param != null) {
      builder.and(path.eq(param));
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder notBlankContains(String param, StringPath path) {
    if (StringUtils.isNoneBlank(param)) {
      builder.and(path.contains(param));
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder notNullEq(Dict dict, QDict qDict) {
    if (dict != null && StringUtils.isNoneBlank(dict.getKey())) {
      builder.and(qDict.eq(dict));
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder notNullBefore(LocalDateTime param, DateTimePath<LocalDateTime> path) {
    if (param != null) {
      builder.and(path.before(param));
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder notNullAfter(LocalDateTime param, DateTimePath<LocalDateTime> path) {
    if (param != null) {
      builder.and(path.after(param));
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder notEmptyIn(Collection<? extends Long> param, NumberPath<Long> path) {
    if (CollectionUtils.isNotEmpty(param)) {
      builder.and(path.in(param));
    }
    return this;
  }
  public SelectBooleanBuilder findInSet(Long param, SetPath<Long, NumberPath<Long>> path) {
    if (param != null) {
      builder.and(Expressions.booleanTemplate("FIND_IN_SET({0}, {1}) > 0", param, path));
    }
    return this;
  }
}

运用比方

@Override
public List<DocApiGroup> listByProjectIdAndName(Long projectId, Set<Long> ids, String name, Long limit) {
  if (Objects.isNull(projectId)) {
    return Lists.newArrayList();
  }
  BooleanBuilder where =
      SelectBooleanBuilder.booleanBuilder()
          .and(docApiGroup.projectId.eq(projectId))
          .notEmptyIn(ids, docApiGroup.id)
          .notBlankContains(name, docApiGroup.name)
          .getPredicate();
  JPAQuery<DocApiGroup> query = jpaQueryFactory.selectFrom(docApiGroup).where(where);
  if (limit != null && limit > 0) {
    query.limit(limit);
  }
  return query.fetch();
}

结语

这篇文章主要是介绍一些比较常用的内容，QueryDSL 是根据 SQL 规范完成了 SQL 句子的构建，对于不同类型的数据库（MySQL、Oracle等）具有的特性，就需求自己去构建查询办法了，比方上面的 findInSet 便是 MySQL 特有的函数，不在 SQL 规范中，所以要真实用好的话学习成本确实有点高，我也只是了解一点罢了。Blaze-Persistence 也是一个很不错的开源项目，现在我也只是把它当成 QueryDSL 的弥补，但其实它也供给了许多查询条件的构建办法，感兴趣的能够自行深入研究哈～

最后，再附上相关链接

QueryDSL 官网：querydsl.com/

QueryDSL Github：github.com/querydsl/qu…

Blaze-Persistence 官网：persistence.blazebit.com/index.html

Blaze-Persistence Github：github.com/Blazebit/bl…

QueryDSL 文档：querydsl.com/static/quer…

Blaze-Persistence 文档：persistence.blazebit.com/documentati…

文档的链接带有版本号，现在是最新的（文章发布时间：2023-02-01），本文就不实时更新这个链接了，后续需求最新的文档能够到官网查询哈。

如安在 Spring Data JPA 中完美处理自定义枚举内容与数据库类型的自动转换

在 Spring Data JPA 中，优雅实现动态查询和连表查询

上一篇：

前言

简介

处理问题

引进依赖

注入 JPAQueryFactory

生成元模型类

查询

单表查询

or 查询

查询部分字段

查询指定字段并回来指定类型

不同表之间 join

join 表取别号

子查询

分页查询

结合 JPA 查询

动态查询

更高雅地构建动态查询

运用比方

结语

最后，再附上相关链接

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or 查询

查询部分字段

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不同表之间 join

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子查询

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