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近期,火山引擎 DataLeap 智能商场上线“数仓建表标准”功用,该功用经过标准数仓场景下的建表流程,提高项目开发功率,实现快速追寻数据链路,并有用保障交付质量。

数仓建造是数据开发的基础工作之一。在日常数据开发过程中,常常触及多方协同、互相配合,如何在团队实现标准建表是办理者常常面对的问题。现阶段往往经过建立标准文档,并匹配人工审阅的方法来处理,但不仅添加人工成本,也难以避免呈现遗失。

火山引擎 DataLeap 此次上线的“数仓建表标准”则一举处理这一难题。经过预设置建表标准信息,帮助开发人员实现建表规则自动查验,保障标准在项目中落地,提高数据建模质量。关于数据研制人员来说,可以根据组内标准,快速上手开发,省时省力;关于数据分析师、产品司理来说,经过表名中的产品线、业务域、主题等,便利快速定位所需的表。

据介绍,火山引擎 DataLeap“数仓建标标准”功用支持表描述、表存储格式等物理数据查看和表状态、产品线、业务域等标签元数据查看。经过 HSQL DDL 建表或数据地图中导航式/DDL 建表时,均可实现表名标准的自动化查看。

告别数据开发中的人工审核!火山引擎 DataLeap 落地“自动校验开发规范”能力

现在,火山引擎 DataLeap“数仓建标标准”功用主要应用于以下四个场景:

  • 场景 1:经过数据研制 HSQL 使命新建表,点击解析、调试或上线时,若表名不符合标准,则触宣布名标准校验,呈现错误提示。

  • 场景 2: 数据研制工作流使命,经过 HSQL 类型的节点新建表,点击调试或上线时,若表名不符合标准,则触宣布名标准校验,呈现错误提示。

  • 场景 3: 经过数据研制临时查询->HSQL 新建表,点击解析或运行时,若表名不符合标准,触宣布名标准校验,呈现错误提示。

  • 场景 4: 经过数据地图导航式或 DDL 新建表,点击解析或提交,若表名不符合标准,触宣布名标准校验,呈现错误提示。 经过数据地图新建表时,需先挑选项目,表名标准查看才会收效。

告别数据开发中的人工审核!火山引擎 DataLeap 落地“自动校验开发规范”能力

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