前言
昨晚 2 点半，OpenAI 给注册用户群发了一封邮件，大致内容便是已经敞开 chatGPT 相同的模型 gpt-3.5-turbo ，注册用户能够随意调用 API。当然了，价格便宜 10 倍。
体验过官网版别的 ChatGPT(依据 GPT-3.5)和民间自行搭建的谈天应用(依据 GPT-3)后，你就能感受到，GPT-3 和 GPT-3.5 的差距仍是挺大的。
不多说，咱们按照官方文档来体验一下 chatGPT 的同款模型 gpt-3.5-turbo 终究有多强大。
上代码
看过我上一篇博客 3 分钟教你用 Python 搭建 ChatGPT 的朋友应该都知道，OpenAI 给供给的 API 非常易用，一行代码就能够处理所有问题。当然 GPT-3.5 也是一样，只需求做一点点微调。
更新 openai 模块
新的模型得运用 openai-0.27 及其以上版别，运用如下代码更新 openai 模块。
pip install -U openai
调用接口获取回来信息
代码
调用 openai.ChatCompletion.create 函数获取回来信息。
import openai
# 填写注册OpenAI接口账号时获取的 OpenAI API Key
openai.api_key = "OPENAI_API_KEY"
# 发问
prompt = '你是谁？'
# 访问OpenAI接口
response = openai.ChatCompletion.create(
model='gpt-3.5-turbo',
messages=[
{"role": "system", "content": "你是潘高的私人智能助手。"},
# {"role": "user", "content": "谁赢得了2020年的国际职业棒球大赛?"},
# {"role": "assistant", "content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了国际职业棒球大赛冠军。"},
{"role": "user", "content": prompt}
]
)
# 回来信息
resText = response.choices[0].message.content
print(resText)
参数
-
model：运用的模型，gpt-3.5-turbo 是 Chat-GPT 同款模型
-
messages：音讯参数，有必要是数组。对话音讯能够短至 1 条，也能够填充整个对话音讯。一般，对话首先是 system 人物，用于给模型定下一些规则。当然，也能够参加一些 用户人物 user 和 模型人物 assistant 的对话内容，以便模型能够了解回顾历史对话内容。
测验
这儿我同步测验 GPT-3 和 GPT-3.5 ，看看这次更新的作用。
发问
请描述苯丙酮尿症的首要症状及发病机制
GPT-3
苯丙酮尿症是一种常染色体隐性遗传性疾病，其症状是尿中阳性的酮体（3-hydroxybutyrate）的继续增加 。它的典型症状有脱水、呕吐、腹泻、乏力和抽搐等，患者血液中血氨含量异常升高。该疾病已成为某些区域新生儿逝世的首要原因。
发病机制首要是因为缺少脂肪酸代谢进程中参与 -氧化进程的苯丙酮酸脱氢酶（BDH）。因为缺少苯丙酮酸脱氢酶，导致正常的脂肪代谢受阻，脂肪分解的产物（如酰乙酸和羧酸）无法正常代谢，能够把这些残留物转化为酮体，而酮体排入尿液中。
GPT-3.5
苯丙酮尿症是一种遗传代谢疾病，首要特点是体内缺少苯丙酮羟化酶（PAH）或其辅助酶，导致苯丙氨酸不能正常分解代谢，导致体内苯丙氨酸等代谢物质的堆集，引起神经系统的功能妨碍。
苯丙酮尿症的首要症状包含发育延迟、运动协调妨碍、言语妨碍、心情不稳定、智力低劣等。在新生儿和婴儿期，突出表现为精神发育迟缓、劳累神经学体征和不同程度的脑病，或许会导致癫痫、智力妨碍等严重后果。
苯丙酮尿症的发病机制是因为 PAH 基因突变导致 PAH 酶活性降低或完全缺失，使得苯丙氨酸不能正常分解代谢，导致苯丙氨酸等代谢物质的堆集，引起神经系统的功能妨碍。此外，苯丙氨酸代谢产物苯丙酮、苯丙醇及苯丙酸等可引起脑细胞氧化应激反应，导致脑损伤和神经系统紊乱。
我的观点
这两个问答都是不错的。GPT-3.5 的字数多，具体一些。
发问
2023 年 A 股能涨到 4000 点吗？
GPT-3
不能。在当时的政治、经济和商场状况下，2023 年 A 股能涨到 4000 点是简直不或许的。从历史上看，A 股价格在 2000 年上涨到 3000 点后简直一直保持稳定，最高也没有超越 3500 点。因此，即便在未来几年里商场局势有所改善，A 股也不太或许突破 4000 点。
GPT-3.5
作为一个 AI 言语模型，我无法对未来股市的涨跌作出精确的猜测，因为股市的动摇往往受到众多因素的影响，包含宏观经济、方针变化、地缘政治危险等等。投资者能够通过研究商场走势、分析公司基本面和职业状况等等来做出自己的判别和决议计划。
我的观点
GPT-3 会依据自己的了解给出必定的答复，至于这个答案对不对，我无法预知。不过，GPT-3 说历史上从未超越 3500 点，我依稀记得 A 股从前最高到了 6000 多点。用历史数据估测将来事情，我也无法评价这个模型的好坏。
GPT-3.5 的答复就中庸得多。首先说我不知道，然后给出一堆看似合理又没有多大作用的答复。不过，自身我这个问题也是没有正确答案的，AI 能答复到这个地步，已经是非常非常不错了。
发问
你能代替程序员吗？
GPT-3
不能，作为程序员需求把握许多技术，如编写代码，运用各种编程言语，调试，建立软件架构等，这些技术是无法通过其他方式代替的。
GPT-3.5
很抱愧，我不能代替程序员。尽管我是一款对话交互的人工智能程序，但我只能依据供给给我的算法和数据答复问题和执行任务。而程序员则需求深入了解编程言语和计算机科学，才能创造性地处理各种技术问题。尽管我能够供给一些编程主张和文档查询，但我无法代替专业的程序员。
我的观点
首先，我对他们的答复非常满意，至少当时环境下，我还不会被代替。再者，GPT-3.5 的的确确在文本方面要强一些。似乎也更懂人情世故一些，不说“不能”，而说“抱愧，我不能…”。这应该是个进步吧。
发问
你运用的模型是 GPT-3 仍是 GPT-3.5？
GPT-3
我运用的是 GPT-3。
GPT-3.5
我是 OpenAI 的 GPT-3 模型。至于 GPT-3.5，现在并没有这个版别的存在，它仅仅一个虚拟的版别。
我的观点
我。。。我被耍了吗？不是说 gpt-3.5-turbo 是依据 GPT-3.5 吗？她自己都说自己是 GPT-3 模型。这是怎样肥事？
我的一点考虑
总体而言，和我想象的结果相差不大，GPT-3.5 的确是技高一筹。依据我这次不严谨的测验，我得到一些定论。
- 在一些既定的专业的问题上，GPT 模型仍是能够给出一个比较让人满意的答案。
- 即便是有正确的训练数据，GPT-3 模型也有或许给出错误的定论，更甭说猜测未来的事情。当然，GPT-3.5 模型没有这个问题，因为 GPT-3.5 不确定的事情，绝不多瞎说一个字。
- GPT 模型的宗旨应该是帮忙人类来更好的完成作业，而不是代替人类完成作业。
- GPT 模型进化速度非常快，相信将来会愈加让人吃惊。
最后
假如我说，这篇博客是 GPT-3.5 帮我写的，你怕了吗？
