在上一年11月30日的WAVE SUMMIT峰会上，百度集团副总裁、深度学习技能及运用国家工程研讨中心副主任吴甜带来了文心大模型的最新晋级，包含新增11个大模型，大模型总量增至36个，构建起业界规划最大的工业大模型系统，并通过大模型东西与渠道的晋级和文心一格、文心百中等根据大模型技能的产品运用，进一步降低大模型工业化门槛，让更多企业和开发者步入AI运用的新阶段。
文心大模型全景图改写， 构建工业大模型系统
近年来，大模型的出现，为人工智能进一步开展带来新机遇。百度首席技能官、深度学习技能及运用国家工程研讨中心主任王海峰在峰会上表明，深度学习渠道加大模型，贯穿AI全工业链，夯实工业智能化基座，将进一步加快智能化晋级。
百度集团副总裁、深度学习技能及运用国家工程研讨中心副主任吴甜表明，工业级深度学习渠道飞桨和工业级常识增强壮模型文心，相互促进、共同开展，已然成为工业智能化的根底性渠道。文心大模型继续环绕“工业级”、“常识增强”两大特性，延续“降低运用门槛”的开展路线，进行创新突破。在此次峰会上，文心大模型全景图再一次迎来全面晋级。
在模型层，文心大模型一次性发布11个大模型，包括根底大模型、使命大模型、职业大模型的三级系统，全面满意工业运用需求；在东西与渠道层，全面晋级大模型开发套件、文心API和供给全流程开箱即用大模型才能的EasyDL和BML开发渠道，全方位降低运用门槛；新增产品与社区层，包含AI艺术与辅助创造渠道“文心一格”、工业级查找系统“文心百中”和旸谷社区，让更多人零距离感受到最先进的AI大模型技能带来的新体会。
作为推动大模型在职业深度运用的要害举措，本次峰会上，百度联合深圳燃气、吉利、泰康稳妥、TCL、上海辞书出版社重磅新发5个职业大模型：深燃-百度文心、吉利-百度文心、泰康-百度文心、TCL-百度文心和辞海-百度文心。吴甜表明，文心职业大模型是百度与职业头部企业、组织联合探索出的行之有效的大模型工业落地方法，让大模型在实践运用场景中“不但能用还快捷好用”。到目前，文心已累计发布11个职业大模型，包括电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制作、社科等范畴，加快推动职业的智能化转型晋级。
除职业大模型外，此次还发布了5个根底大模型和1个使命大模型，包含：常识增强轻量级大模型ERNIE 3.0 Tiny、跨模态了解大模型ERNIE ViL 2.0、跨模态生成大模型ERNIE ViLG 2.0、文档智能大模型 ERNIE-Layout、单序列蛋白质结构预测大模型HelixFold-Single和代码大模型 ERNIE-Code。
其中，常识增强轻量级大模型ERNIE 3.0 Tiny是以ERNIE 3.0千亿参数大模型为师，通过多使命常识蒸馏手法将千亿多使命大模型的所学迁移至轻量级模型中，练习了10亿级、亿级、千万级不同体量大小的轻量级大模型。ERNIE 3.0 Tiny具备十分优异的泛化才能，一起相对于超大参数模型，推理速度提高数十倍到百倍，能够明显降低超大参数模型落地的本钱。ERNIE 3.0 Tiny和ERNIE ViLG大模型将上线“鹏城云脑”，在云脑上精调练习、布置服务，进一步降低大模型开发和运用的门槛。
文心大模型东西渠道全面晋级， 全流程支撑大模型开箱即用
为了让开发者愈加便利、快速地运用大模型的最新才能，文心大模型东西与渠道进行了全面更新。吴甜介绍到，在东西方面，文心大模型开发套件全面晋级，发布职业大模型定制东西，一起供给愈加完备的场景化建模东西、更为丰厚的模型精调东西，以及大模型可信学习东西，让大模型开发练习愈加灵敏高效；文心API服务支撑多种模型尺度的精调，体会专区供给更多可体会才能，一起根据大规划集群算力分布式推理加快才能，可满意大规划高功用工业级调用。
大模型的开发、练习、推理布置的门槛是十分高的。为了更好地支撑大模型运用落地，飞桨发布了端到端大模型开发套件PaddleFleetX。针对大模型的练习挑战，PaddleFleetX根据结构自适应分布式练习才能，根据模型和硬件渠道的特征，主动感知硬件特性，支撑在异构硬件上进行自适应并行练习。一起，充分发挥飞桨动转静才能优势，进行练习加快，完成端到端的极致功用优化。练习进程还支撑弹性容错练习，大幅提高练习进程的鲁棒性。针对大模型推理布置的挑战，PaddleFleetX供给了大小模型无缝联动的才能，以满意大模型推理对功用的极致要求。一起，PaddleFleetX支撑自适应分布式推理技能，真实做到分布式战略的训推一体，大可支撑超大模型的服务化布置，小可协同极致小型化战略，支撑端侧轻量化布置。
飞桨企业版AI开发渠道EasyDL和BML也环绕大模型的技能运用进行了全新晋级，发布了供给全流程开箱即用的大模型渠道才能，加快大模型的工业化落地。
据百度AI渠道部总监忻舟介绍，在EasyDL零门槛AI开发渠道预置了各种通用使命场景大模型，能够让AI运用开发者取得更好的模型练习作用。在BML全功用AI开发渠道上，端到端的并行练习优化方案大幅提高了大模型练习功用；预置的根据大模型的场景模型生产线，让开发者在主流的场景开箱即用，快速构建大模型场景运用；新增的主动化推理服务监控才能，及时感知变化和问题，驱动反馈和迭代，让AI运用的高效迭代闭环。
AI作画产品“文心一格”推出三大新功用，工业级查找系统“文心百中”首次亮相
为了进一步降低运用门槛，让广泛的用户能够运用文心大模型，百度发布和晋级2个由大模型为中心驱动的运用产品。
首先是AI艺术与辅助创造渠道“文心一格”。在文心一格上，用户仅需输入文字创想，即可完结别具一格的画作，受到用户广泛好评。值得一提的是，文心一格深谙中国文化精华，所创画作尽现中国风骨。本次峰会上，吴甜发布了文心一格的三大全新功用：支撑以图生图、支撑可控的增删改等图片二次编辑和一键生成视频，进一步激发创造力，降低内容生产本钱。
继文心一格之后，以文心大模型为中心驱动的第二个产品——工业级查找系统“文心百中”在峰会上发布，该产品由百度查找与文心大模型联合研发，命名寓意查找成果精准，弹无虚发。
文心百中文心百中具有三大特性：极简、强壮、高效。文心百中选用纯神经查找架构加数据驱动查找作用优化战略设计而成，运用起来极端简便，仅需三步即可在线完结查找引擎的构建；文心百中具有强壮的语义了解才能，相比传统模型完成了质的提高，已在多个场景展现冷艳的查找作用；文心百中具备查找系统从0到1的高效建设才能，相比传统查找系统可减少人力本钱90%以上；一起，根据小样本学习才能极强的文心大模型，文心百中仅需少量的数据，即可完成不同职业的查找作用优化，十分高效。
文心大模型与飞桨共享生态，环绕“工业级”和“常识增强”两大特征，继续构建适合工业运用的模型系统。未来，将有越来越多的企业和开发者通过大模型加深度学习渠道的形式，步入AI运用的新阶段，进一步加快工业智能化晋级。
