ChatGPT及相关产品体会与研究

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一、ChatGPT介绍

1. ChatGPT概述

一句话描绘ChatGPT：一个能够经过对话得到你想要的答案的谈天机器人。

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种依据深度学习的天然言语处理模型开宣布来的谈天机器人程序，它采用了依据 Transformer 结构的模型架构。​GPT代表代表 ​Generative Pre-training Transformer，意味着该模型是经过预练习阶段进行练习，然后能够在各种NLP使命中进行微调和运用。

在此为不太了解 ChatGPT 的同学简单科普一下 ChatGPT 与 传统的语音引擎（Siri、小爱同学等）的区别， ChatGPT 能够完结Siri、小爱同学一切非渠道独有的才能（如设一个守时闹钟或日历）。

传统的语音引擎在遇到不能了解的问题时，它会替你主动在网络上查找相关的网页并供给应你，而现在 ChatGPT 能够将它所了解的内容，经过总结后答复出来。你乃至能够问他知不知道一个微博大V、B站UP主等，这个博主平常发哪些内容相关的帖子，乃至某一个视频的内容概览（只要它是21年前的数据）。它还能够了解上下文，意味着当它答复过错时，你乃至能够 纠正它的过错，或许你让他每次答复后都添加一个表情包等。

ChatGPT运用事例

2. ChatGPT的开展前史

ChatGPT 的开展前史能够追溯到 2018年，其时 OpenAI 推出了第一个版别的GPT。该模型运用了一个十分庞大的数据集（WebText）进行练习，这些数据来自互联网上的各种文根源，包含新闻文章、博客、论坛帖子等等。这种预练习方法使得GPT能够主动了解并生成文本，然后为天然言语处理供给了一个愈加高效和强壮的根底。

2019年，OpenAI推出了愈加强壮的GPT-2，该模型在坚持与GPT相似的预练习方法的一起，增加了更多的参数，使其能够生成愈加流通和天然的言语。GPT-2在一些NLP使命中的体现十分出色，但是由于其或许会被乱用，OpenAI决定不公开发布GPT-2的全部代码，而是只公开了一些小规模的模型和预练习模型的部分代码。

2020年，OpenAI又推出了愈加强壮的GPT-3。该模型拥有数十亿个参数，比之前的GPT模型愈加庞大和强壮。GPT-3在一系列的天然言语处理使命中的体现十分出色，包含机器翻译、问答、文本生成等等，乃至能够进行相似代码生成的使命。GPT-3的推出引起了广泛的重视和热议，成为其时NLP范畴的重要打破之一。

ChatGPT 则是依据GPT模型的一个特定运用，旨在经过对话的方法与用户进行交互。它在GPT-2和GPT-3的根底上进一步优化和改进，能够作为智能客服、虚拟帮手等运用的根底。随着人工智能技能的不断开展， ChatGPT 等天然言语处理技能将会成为越来越重要的工具和运用。

3. ChatGPT的原理

ChatGPT 的原理依据天然言语处理和深度学习技能。它采用了依据Transformer结构的模型架构，经过预练习的方法进行练习，并利用微调技能对特定使命进行优化。具体来说， ChatGPT 的原理包含以下几个方面：

言语模型： ChatGPT 首先是一个言语模型，它经过对海量文本数据进行预练习，学习了一种文本表明方法。这种表明方法能够将输入的天然言语文本转换成一个向量表明，一起具有上下文相关性，即相邻的词汇之间存在一定的言语联系。

Transformer结构： ChatGPT 采用了依据Transformer结构的模型架构。Transformer是一种用于序列到序列（Sequence-to-Sequence）学习的神经网络结构，具有杰出的并行性和可扩展性。它由多个编码器和解码器组成，能够对输入的序列进行编码和解码，然后完结文本生成等使命。

预练习和微调： ChatGPT 在预练习阶段运用了一个大规模的数据集进行练习，然后学习到了一种通用的文本表明方法。在运用阶段，能够经过微调技能对模型进行调整，使其习惯特定的使命，例如问答、谈天对话等等。微调时，能够经过有标示的数据进行监督学习，然后优化模型的参数，进步模型的性能。

上下文感知： ChatGPT 具有上下文感知才能，即在生成文本时能够考虑之前的对话前史。这使得 ChatGPT 能够生成愈加精确和连接的文本，然后更好地满意用户的需求。

总的来说， ChatGPT 的原理是依据深度学习和天然言语处理技能，经过预练习和微调的方法完结了天然言语生成和对话交互等使命。

4. ChatGPT能做什么？

ChatGPT 是一种依据天然言语处理的模型，能够经过对话的方法与用户进行交互。它能够完结以下一些使命：

• 谈天对话：ChatGPT能够与用户进行对话，答复用户提出的问题或许进行闲聊。
• 言语翻译：ChatGPT能够进行多言语翻译，将用户输入的文本翻译成其他言语。
• 文本生成：ChatGPT能够依据用户输入的关键词或许上下文生成相关的文本，例如主动回复邮件、生成新闻报道等。
• 智能客服：ChatGPT能够作为智能客服的中心，依据用户的问题主动答复，并为用户供给帮忙和辅导。
• 虚拟帮手：ChatGPT能够作为虚拟帮手，帮忙用户完结一些使命，例如设置提示、安排日程等等。

总的来说，ChatGPT能够完结一些天然言语处理的使命，并在人机交互方面发挥重要作用。

举一个简单容易了解的句子来比喻 ChatGPT 呈现前与呈现后的比照：

呈现前：你是一个学生，你有一个问题想要得到答案，于是与问导师（查找引擎），老师说再图书馆（查找成果）里有“图书1”（网页1）、“图书2”……，让你自己去书里找答案

呈现后：你是校园校长，你有一个问题想要得到答案，全校的各个范畴的教授（不同的模型）都坐在你的会议室里，你问任何问题，他们直接把答案总结后（AI生成的答复）告诉你

下面是一些OpenAI官网给出的一些实例，它们并不是单一模型能够做到的一切事，不同的模型能够完结不同的使命， ChatGPT 经过对话，将天然言语转换成不同的使命，交由不同的模型去完结，一些杂乱的使命往往是由 ChatGPT 经过多个模型和技能完结的。

二、业界现有的产品方案调研

1. 微软 New Bing

微软于2019年7月宣告向OpenAI出资10亿美元，成为OpenAI的首席协作伙伴之一。

依据两边的协议，微软将成为OpenAI的首选云计算渠道，并与OpenAI协作开发新的AI技能。

此次出资意味着OpenAI将取得更多的资源和支撑，有助于推动其在AI研究和运用方面的进一步开展。

一起，这也是微软继续扩展在人工智能范畴影响力的行动之一，加强了其与OpenAI在人工智能范畴的协作和竞争优势。

微软称新版必应（Bing）上线不到 48 小时，注册请求用户数量现已打破 100 万 – IT之家​​

2. 百度-文心百中

文心百中是百度文心大模型旗下的一个大模型驱动的工业级查找体系产品。文心百中依托职业领先的文心ERNIE大模型，以极简的战略和体系方案，替代传统查找引擎杂乱的特征及体系逻辑，可低本钱接入各类企业和开发者运用，并凭借数据驱动的优化形式可完结极致的职业优化功率及运用作用。

从现在能够在网络上检索到的信息来看，文心大模型于2020年5月份左右发布，文心百中于2022年12月份左右发布。

文心百中和Bing的区别首要有以下几点：

• 文心百中是依据百度文心大模型ERNIE的工业级查找体系，而Bing是依据 ChatGPT 的查找体系
• ERNIE和 ChatGPT 都是依据Transformer的天然言语处理模型，但ERNIE更重视常识增强，而 ChatGPT 更重视对话生成。
• 文心百中运用新一代语义向量查找形式替代传统倒排索引，能够更好地了解用户的查找目的，供给更精确和相关的成果。Bing也运用了语义向量查找形式，但或许没有文心百中的优化作用。
• 文心百中能够低本钱接入各类企业和开发者运用，支撑端到端集成，供给丰富的工具和渠道支撑高效便捷的运用开发。Bing则首要面向一般用户，供给网页、图片、视频、新闻等查找服务

文心百中的特色能够总结为三点：“极简的体系”、“强壮的语义了解”和“极低的人力本钱”。其涵盖的范畴十分To B，有十分多的细分范畴的查找场景。

百度的文心大模型工业滋味十分稠密，它的“叶节点”正在向千行百业蔓延开来，它们分别是：

• 深燃-百度文心：常识增强的燃气职业大模型
• 吉利-百度文心：常识增强的汽车职业大模型
• 泰康-百度文心：常识增强的保险职业大模型
• TCL-百度文心：常识增强的电子制造职业大模型
• 辞海-百度文心：常识增强的社科职业大模型
• 国网-百度文心
• 浦发-百度文心
• 航天-百度文心
• 人民网-百度文心
• 冰城-百度文心
• 电影频道-百度文心

文心大模型-工业级常识增强壮模型​​

在AI工业化这条路途上，百度正在宣布一个十分明显的信号——结构、模型不仅要用起来，更重要是要打出去，用吴甜的话来说便是“生态太重要了”。

先让结构、大模型在企业，尤其是龙头企业铺展开来；而后经过反馈和优化，逐层向下更深化的运用起来。

ChatGPT 爆火和New Bing的强势发布的影响后，文心发布将在3月份推出类 ChatGPT 产品“文心一言”，具体就只能等到3月份正式发布之后，再看实践的作用了。

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3. 京东-ChatJD

2月10日，京东云宣告，旗下言犀人工智能运用渠道将推出工业版 ChatGPT ：ChatJD。并发布ChatJD的落地运用路线图“125”方案。

ChatJD的“125”方案是指ChatJD的落地运用路线图，包含一个渠道、两个范畴、五个运用。具体来说：

一个渠道是指ChatJD智能人机对话渠道，即天然言语处理中了解和生成使命的对话渠道，预计参数量达千亿级。

两个范畴分别为零售、金融，得益于京东云在这两个范畴的深沉堆集和优势。

五个运用包含：零售范畴的智能客服、智能导购、智能营销；金融范畴的智能风控、智能理财。

ChatJD的“125”方案旨在以工业AI力量，加速我国人工智能技能开发与落地，推动实体经济的开展。

2020年11月25日在JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上，京东智能客服品牌称号“言犀”正式发布。

京东智能客服品牌焕新：“言犀”露脸2020京东JDD大会-京东云开发者社区​​

4. 谷歌-Bard

Bard是Google推出的一款会话型AI服务，它利用了Google在2021年发布的对话专用型AI LaMDA，能够模拟与人类的天然对话，供给有用的答复和建议。Bard能够从网上获取信息，供给新鲜、高质量的回应。Bard能够是创造力的出口，也能够是好奇心的跳板，帮忙你了解NASA的詹姆斯韦伯太空望远镜的新发现，或许与你的最喜欢的作家、音乐家、前史人物等进行对话。

Google 在2月8日向各界展示旗下的谈天机器人 Bard，并宣告 Bard 现在仅敞开给小众用户尝鲜运用，随后将会在“未来几周内更广泛向大众敞开”，但是 Bard 却出师不利！由于 Google 释出宣传自家谈天机器人 Bard 的短视频广告中，对用户提出的问题给出过错的答案，犯下低级过错！

在演示中，Bard 答复一个有关詹姆斯・韦伯太空望远镜（James Webb Space Telescope）的问题，该问题是“关于詹姆斯韦伯太空望远镜，我能够告诉我9岁的孩子它有哪些新发现？”。对此，Bard给出了许多答案，最后一个答复便是，太阳系外行星的第一张相片，是用JWST拍照的。但是有关答复却是过错的，依据美国国家航空航天局（NASA）给出的消息来看，其实早在 2004 年欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT），拍照出第一张系外行星相片了。这种大的过错，还能经过 Google 各大单位，像是软件工程部分、公关部分以及营销部分，并呈现在如此重大的演示中，可谓是相当的丧命。随着 Bard 的出师不利，这让 Google 在今早开盘股价一度跌落 10%，损失达 1200 亿美元的市值！不过现在 Google 股价现已收窄跌幅，截至稿前跌落 7.68%。

参阅文章：zinggadget.com/2023/02/09/…

三、ChatGPT未来开展趋势

议论 ChatGPT 的未来更不如咱们把思维放大，不局限于 ChatGPT 这一个产品，而是放大到 ChatGPT 这一类对话式人工智能或许说天然言语处理类的人工智能的未来

1. 针对一般用户的AI产品

现在现已受到冲击的是查找引擎职业，微软强势了宣告依据 ChatGPT 与必应的查找数据研发的New Bing，在实践体会下来后，咱们一般用户能够感受到的是划年代的查找体会。咱们不在需要在查找引擎给出的一列列或许相关的网页中，苦苦寻觅能够解决自己问题的答案，New Bing能够依据你提出的问题，在搜素引擎的数据中，挑选并总结出答案，并在答复中标示数据引证的来历网页，你能够清晰的知道它得出的答案是来自于哪里。

尽管说，在现在看来它给出的答案不一定正确，且彻底有或许曲解你的问题，并给出过错解释。但你能够依据它给出的来历，来确定答案的正确性，且能够指出并纠正它的过错。它与 ChatGPT 最大的不同便是具有极强的时效性， ChatGPT 只拥有2021年之前的数据，对2021年之后的事一概不知，而New Bing能够对当下产生的事立即做出反应（当天产生、第二天就能够得到答复）未来的查找引擎格局一定会因此产生重大改变。

2. 针对工业的AI产品

国内能够了解到的天然言语处理相关的大模型，百度的文心百中 与 京东的言犀 皆是走的 工业化路线。文心百中与十一个不同的工业进行协作，为其供给不同的定制化职业常识增强型AI，帮忙其进步生产功率或帮忙智能化建造，而京东的言犀则是在智能客服方面拥有深度协作与长期布局。考虑到本钱与开展，国内的人工智能首要布局笔直场景的业务，意在打造属于自己的工业化AI生态。未来或许会有更多的工业逐渐接入人工智能，走智能化建造路途，降低本钱进步生产功率，相比C端产品，更重视 稳定性 和 专业性，而非针对一般用户的那种 全能性。

四、ChatGPT对未来影响

在调研的过程中，我也在活跃地运用与体会 ChatGPT ，并在这个过程中得到了 New Bing 的体会资历。

在完结这篇文章的时分，我深刻地体会到了年代改变的来临，微软带来的 New Bing，整体交互体会是十分划年代的，与百度、谷歌相比，乃至都不是一个年代的东西。由于 New Bing 几乎是 ChatGPT 的彻底升级版，之后我将更多地考虑NewBing带来的影响。

1. 简单、直接的获取答案的体会

你提问，它答复，没有中间自己挑选答案的繁琐，这与咱们曾经运用查找引擎的习惯彻底不同。关于不太拿手从查找成果中挑选答案的人，NewBing或许将成为他们的百科全书，一切答案垂手而得。这和《原神》这个游戏中，须弥区域人们运用的“虚空终端”有异曲同工之妙。

2. 过度依赖会使人们失掉自主考虑的才能

提问即答案，这样省去了自主考虑而取得答案过程，会让过度运用它的人逐渐丧失自主考虑的才能。幻想一下一个人遇到问题的时分，想到的第一件事便是去问人工智能答案，这样和写作业时直接扫题取得答案的学生有什么区别，这些写作业扫题直接抄答案的学生，天然也是对学习内容一概不知。当真正遇到问题无法依赖人工智能的时分，平常就依赖人工智能的他也就失掉了自己解决问题的才能。

3. 无法保证正确性的答案

继续以《原神》游戏中的内容举例，须弥人往往对“虚空终端”中的信息毫不置疑，由于对他们来说，虚空终端中的常识都是正确的。现在的ChatGPT与NewBing也是如此，它们给出的答案，大部分是正确的，但现在仍然无法保证答案的精确性。

尽管现在NewBing会在给出答案的一起，给出资料来历，但没有多少人会去验证自己不了解的答案。如果在获取答案时不用批判性的思维方法去质疑答案的正确性，那毕竟也会变成须弥人那样对“虚空终端”中的常识毫不置疑，对过错的答案全盘接受。

不过，这样的思维方法放在日常学习或许日子中仍是有必要的。网红、专家乃至科学家、国家给出的信息，都不一定是正确的，他们相同或许受到自身思维局限性的影响，就像过去人们不相信不接受日心说相同，咱们应该时刻对接受到的信息坚持置疑态度。

4. 常识的解释权被掌握在大公司手中

在未来，NewBing这样的新年代的查找引擎继续不断地开展，更多的一般人必定还是会像我上述所说的相同，逐渐开始依赖人工智能给出的答案。那么人工智能给出答案的解释权，也终将会逐渐被大公司所掌控。

GPT的研发练习本钱异常巨大，这不是一般公司能够负担得起的，能够说全国际没有几家公司能够做出并继续运营这样的产品。他们彻底能够按照自己的想法办理人工智能给出的答案，以此操控人们的思维，这样的未来是十分令人后怕的。

幻想一下微软经过十分规的手段，操控NewBing给出的答案，让它给出“春节起源于韩国”并给出各种引证，对我国文化不了解的外国人，天然也不会对这份答案有所质疑，文化解释权也落到了他人手里。

当然事实或许不会这样演化，国际也或许会出台相关政策，但咱们不得不对此有所准备。

5. 最后

我个人认为，无论是程序员，乃至扩展范围到一般从业者或一个一般人，对咱们来说人工智能带来的对未来改变，必定是如同人类前史上“蒸汽年代、工业年代、信息年代”同等程度的“人工智能年代”，从前史来看，大年代的更迭一定会导致许多岗位会消失，也一定会催生更多的岗位，被淘汰的是跟不上年代的人，怎么运用人工智能更好地服务于自己，活跃迎候新年代，才是咱们需要首要考虑的事。

五、结束

现在，也能够告诉读到这儿的读者一个或许震撼的事，本篇文章60%左右的内容，是由 ChatGPT 与 New Bing 共同完结的，整篇文章我首要进行收集与收拾作业，并提出了一些自己片面的见解。下面是本篇文章的一些问答截图，你如果仔细看完了文章，应该对其间的内容很熟悉。

ChatGPT 与New Bing的对话截图