『百度地图 复苏指数』用大数据吹起人间烟火
跟着疫情防控办法的调整优化，市民的出行和消费需求逐步回暖，各大城市日渐复苏。百度地图首发城市复苏的三大指数：拥堵指数、迁徙指数和消费指数，更深化地记载城市复苏改变趋势。进入百度地图App搜索页，点击“复苏指数”即可进入专题页，查看所在城市指数得分、上星期同期改变及城市排名，还可下滑查看全国百城排行榜。（来历：虎啸商业谈论）
『Quora Poe』Quora 推出问答机器人 Poe，与 ChatGPT 类似
Quora（国外版知乎）CEO 周三推出了一款新产品 Poe，能即时答复用户的发问并进行多轮对话。Poe 的 Beta 测试版现在仅向 iOS 和 iPadOS 设备敞开，且用户只能通过官方邀请下载运用。度过测试阶段后，Poe 将向一切用户敞开并增加对安卓等其他平台的支撑。
现在关于 Poe 原理的详细信息很少，但依据屏幕截图推断，其运行方式与 ChatGPT 十分类似。尽管 ChatGPT 生成的答案与人类答复十分类似，但也常常给出令人捧腹或错愕的错误信息。Quora 问答网站是很多人获取信息的来历，对答复准确度的要求明显比 ChatGPT 更高。因此，Poe 能否解决 ChatGPT 的缺点，仍有待调查。（来历：Quora）
『Bollinger La Grande Anne』运用深度学习模型，剖析&再造优质年份的香槟
Bollinger 是法国知名酒庄与香槟酒品牌，其推出的特定年份的 La Grande Anne 香槟一向以高品质著称。但是！判别某一年的葡萄酒品质怎么，却是一个十分应战的问题。正常情况下，酿酒师需要品尝大约 4000 桶葡萄酒，才能清楚地判别某年份下酒的质量。只有被判定为高品质时，生产才会继续并继续7年的时刻。
酿酒师 Dennis Bunner 联合一位数据库工程师和一位数学家，对历史天气、葡萄品种、土壤、终止条件、关键季节性时刻表（如发芽、开花、成熟和收成）进行数据建模，并将存储在地窖中的葡萄汁和葡萄酒的实验数据（如含糖量、酸度等）也同时纳入模型。剖析模型包含40+参数，能够评估葡萄生长过程与香槟酒最终质量之间的相关性，相较于传统的、为期数月的缓慢品鉴，深度学习模型增加了判别的可靠性。
检验模型准确性的时刻到来了！由于 2014 年 6 月破纪录的高温、随后冰冷湿润的夏季等气候，模型标明它将高于平均水平。而La Grande Anne 2014 优异的市场体现与葡萄酒谈论家的超高评分，都证实了这一点。（来历：wired）
『TuSimple 图森未来』自动驾驶明星公司，将裁人25%
自动驾驶卡车技能公司 TuSimple 图森未来周三证实将裁人25%，估量影响约 350 人。TuSimple 正在出售亚洲事务，因此此次裁人只影响美国员工，现在还不清楚哪些团队受到影响，不过洛杉矶的一名深度感知工程师已经在LinkedIn上发布了被裁的音讯。TuSimple 在一份声明中说，剩余的员工中约有80%从事研发作业，负责硬件和软件的弹性、可靠性、安全和信息安全作业。重组将花费约1000万美元，而裁人重组能够每年节约5500万至6500万美元。截至发稿时，TuSimple股价为1.42美元，年初至今下跌96%。（来历：TechCrunch）
『Tesla 特斯拉』特斯拉下季度将进行新一轮裁人
Electrek 报道称，特斯拉将在2023年第1季度敞开新一轮裁人，并全面冻结招聘。此前，2022年6月特斯拉进行了一轮10%的大裁人，并于下半年刚刚恢复招聘。此轮裁人的原因之一是减少人员支出以应对宏观经济状况，此外公司也面临着因收买 Twitter 等导致的股价急剧下跌。（来历：Electrek）
『微软考虑收买 Netflix』以推进游戏流媒体事务
据悉，微软现任首席执行官 Satya Nadella 希望在多种设备上提供视频游戏流媒体服务，并考虑在 2023 年收买 Netflix。现在两家公司现在已经在多个范畴建立了严密合作，Netflix 选择微软作为其广告合作伙伴，推出一项新的广告支撑订阅服务。微软总裁布拉德・史密斯也是 Netflix 董事会成员。（来历：科创板日报）
『腾讯 绝悟』从游戏智能到疾病诊断
12 月 19 日，腾讯 AI Lab 发布其决议计划智能 AI「绝悟」的一项最新研讨成果，代号「绝悟 RLogist」。受启发于「绝悟」在 3D 游戏环境观测环境并做出决议计划的过程，研讨团队将相关的深度强化学习技能迁移到病理全片扫描图像诊断范畴，在性能挨近的情况下将传统病理阅片功率提高 400%。相关论文已被 AAAI 2023 接纳，代码已开源。
此前，「绝悟」AI 已先后在 MOBA、RTS、3D 敞开国际（Minecraft）等多类型游戏中取得了抢先的研讨成果，验证了其在游戏杂乱环境中的决议计划智能水平。此次「绝悟RLogist」的发布，证明了腾讯 AI Lab 的游戏 AI 技能跨范畴解决实际国际问题的潜力。
开源地址：github.com/tencent-ail…
论文地址：arxiv.org/abs/2212.01…
论文解读：mp.weixin.qq.com/s/n0k3G_vUR…
『阿里达摩院 Paraformer』下一代工业级语音辨认模型
Paraformer 是达摩院语音团队提出的一种高效的非自回归端到端语音辨认结构，由 Encoder、Predictor、Sampler、Decoder 与 Loss function 五部分组成。模型采用工业级数万小时的标注音频进行模型训练，保证了模型的通用辨认作用。模型能够被使用于语音输入法、语音导航、智能会议纪要等场景。
团队在学术揭露数据集 AISHELL-1 与 AISHELL-2，以及2万小时工业大数据上验证了模型作用。在 AISHELL-1 与 AISHELL-2 上分别取得了 5.2% 与 6.19% 的 CER，据咱们所知是现在揭露宣布论文中最优的非自回归模型。在2万小时工业大数据上，取得了与自回归模型附近的结果，并具有10倍以上加速比。
体会地址：www.modelscope.cn/models/damo…
论文地址：arxiv.org/abs/2206.08…
论文解读：mp.weixin.qq.com/s/xQ87isj5_…
『OpenMMLab MMEval』跨结构机器学习算法评测库，正式支撑 OneFlow 算法
OpenMMLab 近期开源了一个跨结构机器学习算法评测库 MMEval，包含了最全面、最细分的计算机视觉评测目标，可支撑多种机器学习结构数据的输入，具有广泛的适用性。
团队在近期的更新中，新增了对 OneFlow 的适配支撑，为 7 个 Metric 适配支撑了oneflow.Tensor作为输入：Accuracy、SingleLabelMetric、MultiLabelMetric、AveragePrecision、MeanIoU、F1Metric和EndPointError。
开源地址：github.com/open-mmlab/…
技能解读：mp.weixin.qq.com/s/XCTpEo_1d…
OpenMMLab 是深度学习时代计算机视觉范畴最全面、最具影响力的开源算法系统，已经累计开源了超越 30 个算法库，涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法范畴，有超越 300 种算法实现、2,400 多个预训练模型，在 GitHub 上获得超越 70,000 个标星。
OneFlow 分布式深度学习结构，引领并代表了新一代深度学习结构的技能演进和产品迭代方向，获得了国内外高度重视和认可，也获得同行和友商的研讨和跟随。
『OpenAI Cookbook』OpenAI API 常见使命示例代码合辑
存储库分享运用 OpenAI API 完结常见使命的示例文本和代码，其中大多数代码示例是用Python编写的。
项目地址：github.com/openai/open…
『TweetGPT』运用 chatGPT 生成推文和回复
TweetGPT 是一个 chrome 扩展程序。安装完结后，运用 Twitter 打开一个新标签页时，你会在推文部分下看到一个机器人形状的图标。点击选择要生成的推文类型（包括正面、负面、有争议等），就能够依据原始推文生成新的文本内容。
项目地址：github.com/yaroslav-n/…
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