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随着国内游戏用户数量趋于饱满,中国游戏工业也从高速成长期逐步转型,商场老练度提升,竞赛趋于精细化。

随着游戏出海以及私域流量运营的应战,游戏企业对数据剖析的运用需求和依赖度进一步进步。而在游戏研发立项、验证、开发、测验、上线和运营等阶段 A/B 测验均能发挥重要作用。

本文讲述一个通过 A/B 测验取得“数据驱动增加”才能的游戏产品故事。并介绍在游戏的研发推广的全流程中,A/B 测验都能使用于哪些场景。

快速试错,A/B 测验打磨爆款游戏

游戏行业发展至今,先后阅历了主机游戏年代、网页游戏年代、移动游戏年代等多个阶段,如今移动游戏收入占国内游戏收入的 7 成以上,许多传统游戏公司正面对着转型压力。而随着游戏技能的日趋老练,大批新式公司涌入该行业,进一步加剧了竞赛压力。

游戏研发流程大致分为立项、验证、开发、测验、上线预备和运营六个阶段,每个阶段往往都伴随着许多修正。

修正的作用怎么?关于核心目标是否会有负面的影响?传统的思路,是将新特性上线后验证作用,但这也往往存在上线周期长,过火依赖经历,影响面广等问题。

A/B 测验能够完美地解决上述痛点。它通过在线上流量中取出一小部分,彻底随机地分给原战略 A(对照组)和新战略 B(试验组),再结合科学的计算办法 ,得到关于两种战略相对作用的准确估计。

A/B 测验运用线上小流量即可验证作用,并能够有用地衡量不同战略的收益。

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

“全民弹弹弹”的 A/B 测验故事

在发行时曾荣获“年度最佳休闲游戏”大奖的《全民弹弹弹》,是超休闲游戏类的爆款产品代表。它是一款操作简略、极易上手的球跳塔类休闲游戏,玩家既能够让弹球一层一层地击穿五颜六色砖块,享用朴实的弹射快感,也能够解锁更多未知的球球,体会组成的养成趣味。

在这款游戏研发和推广进程中,学习了字节跳动的增加经历,接入了字节自研出品的 A/B 测验产品——火山引擎 DataTester,对游戏的多个环节进行了 A/B 测验。

在《全民弹弹弹》的游戏运营环节,为验证游戏主页对玩家留存和广告数据的影响,设计了两款主页计划通过 A/B 测验进行玩家留存数据的对比:跳塔页(左图)、组成页面(右图)。

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

通过在 DataTester 中运行 2 周的试验测验,成果显现,主页为组成页(右图)的页面在用户 3 日留存、用户 7 日留存以及广告作用等核心目标中,均显着优于对照组跳塔页(左图)的计划。

在 A/B 测验的数据成果支撑下,《全民弹弹弹》最终全量上线了组成页面的计划,并取得了优异的作用。

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

一款游戏从研发到打磨,再到上线后的不断调优,全链路均可通过 A/B 测验提升效率和决策准确度。除上述场景外,DataTester 还能在游戏产品中,使用于以下场景:

1.验证新手引导改动,新手使命难度调整,初始资源调整等

2.验证关卡难度、配备爆率、宝箱中奖率调整等影响游戏体会的的改动

3.验证商城界面,积分系统,公告栏、banner、按钮、图标等功用性区域的改动

4.验证匹配系统、老友系统、聊天系统等交际性功用改动

5.验证游戏 IP、NPC、游戏场景、剧情的改动

试验分层,可无限拓展试验流量

在游戏内测阶段,常常会遇到需求多个 A/B 测验并行的场景:

小 A 要验证新的武器系统,需求 50%的流量验证;小 B 修正商城界面,也需求 50%的流量;小 C 对新手使命进行了完善,同样需求 50%的流量验证。此时同时进行 3 个试验,需求 150%的流量。

线上流量不够用,只能对试验进行优先级排序,让几个试验先后进行,但这会导致效率低下。

火山引擎 A/B 测验 DataTester 流量分层技能,将整体流量复制“很多遍”,形成”很多个”流量层。流量层两两之间彼此正交,再加之运行在相同层的试验流量互斥,从而保证同时运行多个试验不会互相干扰。

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

试验分层技能能够有用的解决线上流量不足的状况,尤其是在游戏内测阶段,这个阶段往往获取用户难度较大。需求通过发布内测使命,小规模买量等方式取得游戏玩家,流量获取本钱高。

而这个阶段既需求验证游戏的功用、兼容性,又要对游戏的玩法、关卡设置、故事剧情、营收模型等进行调整。

如果内测时刻过长,不只需求继续的买量投入,也会导致游戏上线节奏被拖慢,乃至可能错失商场热门。通过 DataTester 试验流量分层技能,打破流量限制,大大缩短游戏验证时刻,快速上线迭代。

3 大试验场景,进步游戏推广效率

除了传统的客户端、服务端 A/B 测验以外,火山引擎 DataTester 还设有 3 大针对特殊场景的 A/B 测验才能,能够大幅提升游戏在广告投进、信息推送等场景下的效率。

  • 推送试验: 通过对推送告诉的标题、内容、点击动作等进行测验,找出作用最优的计划。

DataTester 支撑多种推送通道、设备类型;可使用于游戏的拉新、召回以及活动推广等场景,及时响应作用,避免负面影响。

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

  • 广告试验: 提升广告投进 ROI,可对比不同的试验文案、不同的投进渠道的广告投进作用。

DataTester 能够通过转化增效度量的方式来操控“自然转化”对试验作用的影响,保证广告试验的科学性和严谨性。

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

  • 可视化试验: DataTester 能够达到所见即所得的 A/B 测验装备,新手小白也能直接上手运用。

通过所见即所得的在线编辑,降低在 Web/H5 页面优化的场景下,产品方和运营方运用 A/B 测验工具的本钱。可用于游戏活动的推广页面,抽奖页面的作用对比,无需编程即可快速上线。

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

上述才能均来自于字节跳动在多年事务打磨中,完结过 150 万余次 A/B 测验的经历积累,因此产品在实用性和易用性方面才能极强。

出海游戏,DataTester 保驾护航

如今全球化运营已经成为新的趋势,海外游戏营收相较于国内有着更高的增加性。国内自研游戏纷繁出海,快速抢占要点区域份额。与此同时也带来了差异化运营、全球化发布、信息安全等全新的应战。

  • 区域差异化运营

由于各国文化、宗教信仰、潮流趋势的差异,相同的游戏活动和修正,在海外不同的区域往往取得的收益各不相同。关于公司来说,海外不同区域的差异化运营,往往需求积累各地的运营经历,本钱通常较高。

盲目的推广,又容易导致一些负面的影响。DataTester 的 A/B 测验支撑圈选不同区域的游戏用户,能够针对不同区域的用户展开针对性的测验,能够快速的比较试验成果,确认该区域的最优计划。

  • 全球化发布

全球化发布也是公司在出海进程中所不得不面对的应战。全球化发布意味着运维本钱的进步,同时多版别的管理也增加了发行的复杂性。

DataTester 运行中的 A/B 试验,支撑直接转换为特性进行发布。同时支撑渐进式发布、定时发布,以及回滚操作等。通过运用特性发布功用,使发布流程更加简练,削减发布风险。

1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长

产品介绍

DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品,通过抖音、今日头条等字节事务多年验证,累计开设过 150 万次 A/B 测验,可根据先进的底层算法,供给科学分流才能和智能的计算引擎,支撑多种复杂的 A/B 测验类型。

在使用和剖析场景上,DataTester 深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功用等多种事务场景需求,为事务增加、转化、产品迭代,战略优化,运营提效等各个环节供给科学的决策依据,让事务真实做到数据驱动。

现在,DataTester 已在外部多家企业上线使用,将老练的“数据驱动增加”经历赋能给游戏、汽车、大消费、金融等多个范畴。

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