声明： 本文仅代表个人情绪，发表个人观念，不承受任何争辩反驳、指责和批判，你说那便是你对。想要辩论的话，能够去知乎。
另本文只输出观念，不触及技能推荐与演示，不讨论技能完结、人类道德，且无相关利益。
观念如有雷同，不甚荣幸！
今天咱们要谈论的是两个根据人工智能（AI）的两个东西，关于人工智能没有开端认知和了解的同学，能够回忆一下之前的文章：
仿生人会梦到电子羊吗？ – ()
它们的相同点是二者都是关于搜索引擎以及 NLP 等一些技能使用的弱 AI。接着让咱们来看看对比。
GPT
ChatGPT ，是咱们这段时刻听过的最多的一个单词了，好像万物皆可 ChatGPT。ChatGPT 是由 OpenAI 根据 GPT-3.5 开发的大型言语模型谈天机器人，也能够说是问答 AI，能完结对话式地答复复杂的问题。它具有以对话方法进行交互的特殊才能，并提供可能看起来令人惊讶的人性化（也便是比较类人）的呼应。至于具体的功用咱们应该也都有所耳闻，比如答复一些奇奇怪怪的问题，咱们还能够让 ChatGPT 帮咱们写一段代码：
还有一些其他的操作，我这儿就不做演示了。
知道了 ChatGPT 是个什么东西，从姓名就能够看出来，ChatGPT 是一个 Chat ，也便是谈天的 GPT ，那么 GPT 是什么呢？
Generative Pre-trained Transformer (GPT) ，中文能够翻译为 生成型预练习改换模型，是一种根据互联网可用数据练习的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
咱们能够简略的理解为 GPT 便是 ChatGPT 大脑，所有答案都会通过这个大脑输出。
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2018年，
GPT-1诞生，这一年也是NLP（自然言语处理）的预练习模型元年。GPT-1有着必定的泛化才能，能够用于和监督使命无关的NLP使命中。其常用使命包括：- 自然言语推理：判断两个语句的关系（包括、矛盾、中立）
- 问答与常识推理：输入文章及若干答案，输出答案的准确率
- 语义相似度辨认：判断两个语句语义是否相关
- 分类：判断输入文本是指定的哪个类别
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GPT-2于 2019 年推出，GPT-2并没有对原有的网络进行过多的结构立异与规划，只运用了更多的网络参数与更大的数据集：最大模型合计48层，参数量达15亿，学习目标则运用无监督预练习模型做有监督使命。除了理解才能外，GPT-2 在生成方面第一次体现出了强大的天赋：阅读摘要、谈天、续写、编故事，乃至生成假新闻、钓鱼邮件或在网上进行角色扮演通通不在话下。 -
2020年，
GPT-3呈现了，作为一个无监督模型（现在经常被称为自监督模型），简直能够完结自然言语处理的绝大部分使命。作为现在最大的密集型神经网络， GPT-3能够将网页描述转换为相应代码、模仿人类叙事、创作定制诗歌、生成游戏剧本，乃至模仿已故的各位哲学家——预测生命的真谛。 -
2023 年 2月，OpenAI 根据
GPT-3.5发明了大型言语模型谈天机器人。 -
2023 年 3 月 14 日，OpenAI 推出了
GPT-4。OpenAI 在其官网上写着：咱们已经发明了GPT-4，这是 OpenAI 在扩展深度学习方面的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型（承受图像和文本输入，发出文本输出），尽管在许多实际国际场景中的才能不如人类，但在各种专业和学术基准上体现出人类水平的体现。
随着输入和运用的添加，GPT 完结了极其敏捷的迭代晋级。
文心一言
3 月 16 日下午，百度正式推出自己的人工智能谈天机器人——文心一言，感兴趣的能够去百度智能云自己申请一下内测，百度做的产品，向来是令人利诱的。假如要给 文心一言 一个版别号的话，我觉得应该算是个 0.1 版别，连个完好的 1.0 版都算不上，因为演示的便是个 PPT 嘛，发布会上的问答还都是提前录制好的，真便是 ChatGPT vs ChatPPT 了呗？
至于拿 文心一言 对标 GPT-4 ，不仅仅是咱们对百度的一厢情愿，更是李彦宏对百度的一厢情愿，差不多便是这么个对标吧。
GPT 已经发展了很多年，而 文言专心 开发了多久呢？从2月份开端，也就1个多月吧……你拿什么对标？文心一言（ERNIE Bot） ，也算是大型多态模型，背面也正是根据文心大模型技能打造，尽管已经运用百度的搜索引擎练习了一番，但就百度搜素引擎的那个质量，我怕哪天用这玩意搜索“脱发怎样办”，它答复给我一堆防脱洗发水的链接……
别的，OpenAI 可是有许多海外血汗工厂的，靠着人力来完结人工智能中“人工”的那部分。而百度就国内一家血汗工厂，还天天揣摩着怎样裁员，拿啥对标？可谓是智能不够智能，人工不够人工。
至于为啥要这么赶工期的推出，李彦宏说是市场需要，所以要站出来。市场需要不需要另说，反正我是不需要。极短的时刻做这么重的活儿，工程师会怎样做呢？当然是“拿来主义”优先，是我我也这么干，你能够看到连问答框都是相似的，你哪怕换个 UI 我都觉得是立异。
咱们总是习气把一切都当作利益优先，百度这些公司看到了有利可图，别人一推出挣钱了，所以要赶上去，不能落后，但是我也没见 18 年对 GPT-1 有啥对标的啊？而且百度也没把这个 0.1 的版别开源让咱们瞅瞅，GPT-1 、GPT-2 好歹仍是个开源的。
我觉得百度仍是安心研讨无人驾驶汽车吧，我等着买呢。要是你天天搞这些花里胡哨，只是为了追风的东西，我只想说：
怎样看待这些AI？
开头咱们说了，现在现有的这些 AI 都属于是弱 AI，是东西级别的，而关于东西的情绪，就把它们当成是东西就好了。
乃至于有人开端焦虑，自己会不会被这些 AI 替代啊，会不会被 AI 超越啊。其实咱们没必要去和 AI 竞赛，因为你竞赛不过，多年前人类下围棋都已经证明过了。因此，咱们要竞赛的目标现在仍是人类本身，怎样能够更好的利用它成为你的东西，而不是跟它赛跑，才是咱们要注重的的问题。好比怎样减少很多的重复工作、根底性工作，人类更多地进行审阅和修正的部分。 GPT-4 的发布会上，它乃至能够辨认一张粗糙的手稿来写一个简易的网站页面，考虑考虑是能够使用到一些场景的。
至于 AI 通过了什么测验、考试，当你把历年真题做了几百遍，并且不会忘，别的有着国际上数一数二的核算才能的时候，你上你也行，乃至觉得 AI 有着这么多的高科技加持，水平也就这。周鸿祎还说什么 AI 超越了大学生，完全是扯淡，你说某一方面还行，连一个二元一次方程式都解不明白的 AI 拿啥超越（GPT-4 好像会算了）？与其担心自己会不会被 AI 替代，还不如考虑正午点哪家的外卖。
至于人类道德、法律法规，AI 监管这些，咱们不在这儿讨论。
单单作为东西这一点，微软就做的很好，他们把 GPT-4 加进了 Office 全家桶，大大提升了某些工作的工作效率，我能够快速删减文章，自己决定保留和删除的部分，能够快速把 word 转成 ppt，将 excel 数据表格快速生成各种图表等等。但最重要的是，咱们要有这个意识，东西的好坏不在于东西本身，而是运用者：
高手抛出的石子，往往比一个一般忍者扔出的手里剑更具有杀伤力。
说在最终
咱们已经习气了很多年的“拿来主义”，有什么东西拿来用就行了，只要能挣钱，时刻久了，自己就不会从一些根底的工作开端做，比如百度的 文言专心，乃至于前段时刻谷歌的 Bard， 还没学会走，就已经要开端参加奥运会了，一步一步来，从零开端没啥欠好的。点名批判芯片行业和国产浏览器。
我也希望从事软件的公司或者个人，能够更多地考虑怎样从思维形式和工程使用上进行立异，多考虑一些风趣的工作，而不是照虎画猫，搜肠刮肚地考虑怎样从盈余方法上立异！
一些软件公司能够将最简略的软件项目，变成一系列艰苦的流程，包括无休止的会议，以及很多“相关者”的参加。
这些公司通过每周有必要完结的一系列仪式和流程，消灭掉了编程的趣味和生产力。
—— 科技爱好者周刊
链接：
- 百度智能云： cloud.baidu.com/
- GPT-4: openai.com/research/gp…
- OpenAI 发布多模态 GPT-4 模型，会创始哪些新的研讨方向？： www.zhihu.com/question/58…)
- 文心一言 vs GPT-4实测 36kr.com： www.36kr.com/p/217387417…
- 科技爱好者周刊（第 246 期）：永不丢失的网络身份： www.ruanyifeng.com/blog/2023/0…
