前语

借着 ChatGPT-4 的气势，刚好昨天微软宣布 GitHub Copilot X 来了，所以我让 ChatGPT-4 帮我写了一篇剖析文章，确实还挺强！

咱们先看正文，再来看看我是怎样让他张狂输出的。

正文

以下内容为 ChatGPT-4 生成的文章。

Title: GitHub Copilot X：敞开软件开发新篇章

跟着人工智能技能的迅速开展，GitHub Copilot现已引领了软件开发的新趋势。近期，GitHub Copilot X（基于OpenAI的GPT-4模型）为咱们带来了更多创新和改善。本文将从使用方向、开展前景以及与旧版本的差异等方面进行深化剖析。

一、使用方向

GitHub Copilot X在提升软件开发功率方面具有巨大潜力，其首要使用方向包含：

  1. 主动化拉取恳求（PR）进程：GitHub Copilot X可以协助开发人员更轻松地创立、检查和合并PR，进步团队协作功率。
  2. 主动生成测验：GitHub Copilot X可以主动识别PR中短少的测验，并为开发人员供给可修改、接受或回绝的测验主张，保证代码质量。
  3. AI生成文档答复：GitHub Copilot X推出了Docs试验功能，经过聊天界面为开发者供给关于文档的AI生成答复，便利查询和学习。
  4. 命令行界面（CLI）帮忙：GitHub Copilot X还将拓展至命令行界面，协助开发者快速安排命令和循环，进步作业功率。

二、开展前景

GitHub Copilot X的开展前景十分广阔，首要体现在以下几个方面：

  1. 更广泛的知识库支撑：将支撑安排、团队和公司的代码库以及内部文档，协助开发者快速处理问题。
  2. 更强的语义理解才能：经过整合issues、PRs、评论和wiki等资源，供给更准确的技能问题答复。
  3. 更个性化的开发体会：GitHub Copilot X将基于每个团队、项目和库房进行个性化调整，然后供给更交心的开发辅助。

三、与旧版本的差异

GitHub Copilot X相较于旧版本在以下几个方面有明显改善：

  1. AI模型升级：GitHub Copilot X基于最新的GPT-4模型，具有更强的逻辑推理和代码生成才能。
  2. 更多使用场景：旧版GitHub Copilot首要聚焦于代码提示和主张，而GitHub Copilot X则在PR、测验、文档和CLI等多个方面供给支撑。
  3. 更好的个性化体会：GitHub Copilot X将深化挖掘公共和私有知识库，为安排、团队、公司和个人开发者供给更契合需求的处理方案。
  4. 多语言支撑：GitHub Copilot X将支撑更多的编程语言，拓展使用规模，满足各种类型项目的需求。

四、给开发者带来的便利

  1. 进步生产功率：GitHub Copilot X可以为开发者生成高质量的代码，节省时间和精力，然后进步整体的生产功率。
  2. 下降学习本钱：关于新手开发者，GitHub Copilot X可以协助他们更快地把握编程知识，下降学习本钱。关于经验丰厚的开发者，它可以协助他们更轻松地探究新技能和框架。
  3. 代码质量提升：GitHub Copilot X可以给出优化主张，协助开发者进步代码质量，削减潜在的过错和缝隙。
  4. 多语言支撑：GitHub Copilot X支撑多种编程语言，让开发者可以在不同的项目和平台上更自若地进行开发。
  5. 促进团队协作：GitHub Copilot X可以协助开发团队更高效地协同作业，削减交流本钱，进步项目的整体质量。
  6. 知识库整合：GitHub Copilot X经过整合大量开源项目和代码库，为开发者供给丰厚的参阅资源，协助他们更好地处理实际问题。
  7. 自定义功能：开发者可以依据自己的需求和习惯，定制GitHub Copilot X的功能和设置，使其更契合个人的作业风格。

经过以上几点剖析，咱们可以看出GitHub Copilot X为开发者供给了许多有用的便利，有助于进步他们的作业功率和代码质量。

总结

GitHub Copilot X凭借其强壮的AI才能和广泛的使用方向，正在为软件开发行业带来革命性的革新。经过进步开发功率、下降团队交流本钱、优化开发体会等方面，GitHub Copilot X为开发者带来了前所未有的快捷。同时，其持续开展和完善的趋势预示着GitHub Copilot X将成为未来软件开发的重要基石。

未来，咱们期待看到GitHub Copilot X不仅在软件开发领域发挥巨大价值，还能拓展至其他领域，比方数据剖析、运维等，然后进一步推进整个信息技能产业的开展。而作为资深自媒体专家，咱们将持续关注GitHub Copilot X的开展动态，与我们共享更多有关该技能的最新进展和前沿使用。

好了，正文完毕。

我们有什么感受吗，可能会有人觉得很震撼，也有人会觉得他整理的很粗糙，内容不够丰厚。但是，有一点可以承认，他是真的可以理解人们在“说”什么。

AI 创造进程

第一次我直接把官方链接丢给他，他回复 “作为一个AI，我不能直接访问网页链接”，但是他从链接地址剖析出来这是一个关于 GitHub Copilot 的东东。

GitHub Copilot X来了，我让 GPT-4 帮我写了一篇分析文章｜太强了

第2次，我直接把网页内容仿制给他了，由于内容太多，我分两次给它投喂。

GitHub Copilot X来了，我让 GPT-4 帮我写了一篇分析文章｜太强了

GitHub Copilot X来了，我让 GPT-4 帮我写了一篇分析文章｜太强了

接下来，重点来了，我让他 “结合刚刚这两段内容，你以资深自媒体专家的视点写一篇剖析文章，包含但不限于这几个方面：使用方向、开展前景、与旧版本的差异”。

很快就得到了回复，内容就前面的正文。

GitHub Copilot X来了，我让 GPT-4 帮我写了一篇分析文章｜太强了

你以为到这就完毕了吗，其实还有很大的优化空间，接着往下看。

深化细化

你可以就着其中一个问题，让他深化剖析，例如：“详细讲讲前面提到的 主动化拉取恳求（PR）进程”。

GitHub Copilot X来了，我让 GPT-4 帮我写了一篇分析文章｜太强了

怎样样，你还忧虑文章的内容不够丰厚吗？

结语

好的工具配上正确的使用方法方能发挥它最大的价值！假如我们有其他的妙用，欢迎评论区共享！

作者：HashTang