人工智能周刊

Hello,新一期的人工智能周刊又和大家践约碰头了。人工智能周刊专注于发掘站内优质人工智能的创造者和优质内容。

会对近期(7-14 天)社区人工智能技术好文进行挖掘和挑选,优质的技术文章有机会出现在下方内容中,排名不分先后。

本期由主办人LolitaAnn在和有出路进行整理。

引荐内容

  1. 来自作者 openMMLab 的文章 YOLOv8 深度详解!一文看懂,快速上手

引荐语: YOLO模型作为当时方针检测方向的SOTA,如今现已迭代到v8了,YOLOv8建立在曾经 YOLO 版本的成功根底上,并引入了新的功能和改进,以进一步提升功能和灵活性,首要包括一个新的主干网络、一个新的 Ancher-Free 检测头和一个新的损失函数

  1. 来自作者FelixCoder的文章 从One-Hot 到 ChatGPT

引荐语: 高楼大厦不是瞬间就能建成的,这篇文章从one-hot编码开始,简述了NLP领域技术的更新迭代过程,终究向咱们展现了ChatGPT 模型的诞生。

  1. 来自作者OneFlow一流科技的文章35张图,直观理解Stable Diffusion

引荐语: 最近,AI图画生成有目共睹,它能够根据文字描述生成精美图画,这极大地改变了人们的图画创造方式。Stable Diffusion作为一款高功能模型,是AI图画生成领域的里程碑。

4.来自作者京东云开发者的文章ChatGPT/InstructGPT详解

引荐语: GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章,GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer,望文生义,GPT的目的就是经过Transfo

5.来自作者嵌入式视觉的文章神经网络根底部件-激活函数详解

引荐语:本文剖析了激活函数关于神经网络的必要性,一起讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。

6.来自作者盼小辉丶的文章人工智能助力古彝文辨认,推动传统文化传承

引荐语:古彝文辨认研究能够将宝贵的古彝文文本文献转换为电子文件,更加便于其保存和传承。本文介绍了如何将新颖的深度学习技术应用于陈旧文字的辨认上,介绍了合合信息如何处理古彝文辨认中的困难与应战。

掘友引荐文章

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引荐人

TF男孩

引荐理由

不调用网络API,本地手动建立TensorFlow Hub实现图形风格化。让小兔子和年画、剪纸、焰火融组成新的图片。开源项目,操作简略,不管你是前端仍是后端,都能上手实践。

引荐文章

《兔年了,利用AI风格化实现剪纸兔、年画兔、焰火兔》

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