3分钟快速了解GPT-4-六虎

编者按：3分钟快速了解GPT-4，高效获取现在关于GPT-4的重点信息。话不多说，Enjoy!

作者|岳扬

01 GPT-4简介

提到GPT-4，或许你不知道，在北京时间今日清晨OpenAI发布之前你或许现已用过了。依据这篇Bing Blog的内容，负责搜索和设备的微软公司副总裁YusufMehdi指出五周前New Bing便是运用GPT-4了。那么下面简单介绍一下GPT-4。

ChatGPT是一个大型多模态模型，能够承受图像和文本输入，并生成文本输出。虽然在许多日子实际场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术测验中表现出拥有专业人士的水平，包括通过美国律师资格考试 Uniform Bar Exam并获得了排名前10%左右的分数。

GPT-4是依据Transformer的模型，经过练习后能够预测文档中的next token。为了提高准确性和确保GPT-4遵守行为规范，OpenAI在预练习阶段运用RLHF，同时在后练习过程中控制模型。

依据OpenAI GPT-4发布会以及OpenAI Blog的相关介绍，我们能够了解GPT-4的如下表现：

GPT-4能够很好的进行文本的总结和加工。能够完成一些GPT-3.5做不了的文章总结任务，比如将一段文本总结为均由G开头字母组成的一句话，将一段文本总结成一段能够押韵的言语等。
GPT-4的代码生成功用愈加强大。能够用GPT-4完成一个Discord机器人，它通过先生成伪代码，然后依据伪代码一步一步完成详细功用。
GPT-4能够承受图像输入，能够要求它对图片进行描述。
GPT-4生成回答的文本长度大大增加，现在能够达到32000个tokens。
能够依据人类绘制的原型图草图生成HTML。这个功用真的是太强大啦！
能够完成杂乱推理，比如OpenAI GPT-4发布会上用到的税务例子，他会依据你给他的税务法令等文件进行杂乱推理，帮你处理税务疑问。

现在没有发布过多细节，依据现在笔者掌握的情况，GPT-4和ChatGPT所运用的GPT3.5技能道路应该基本一致，对原理有兴趣的朋友能够参阅这篇关于ChatGPT的技能解析。

不过GPT-4运用了更多优质（着重强调优质）数据进行练习，以及模型的参数更大。

最近也出现出了许多优质的开源大语言模型，我们对此进行了整理，供小伙伴们参阅。也欢迎大家继续奉献输入，一起完善更新列表。

Awesome Open Source LLMs 列表地址： github.com/BaihaiAI/ID…

如果觉得有协助，费事帮助分享哦！

本文正在参与人工智能创作者扶持计划