太阳底下没有新鲜事

ChatGPT的确让人眼前一亮，由于计算机总算学会说人话了，并且后续的许多潜力的确是值得令人等待。在许多人看到ChatGPT根据简单的自然语言描绘，就能简直100%把代码写出来后，惊呼程序员要下岗的声浪此起彼伏。其实每次新技能出现后都有类似的声音，人类几千年来其实并没有太多的新鲜事。
是的，写个小工具简单多了，写个小函数甚至类定义都简单多了。是的，我们真不能否定再通过几年的迭代，人工智能的推理和剖析才能会比现在强许多，更多的作业能够让AI来完结。可是惊呼程序员要下岗的人其实并不了解一个大型软件项目究竟是怎么出产出来的。贩卖焦虑能够吸流量吸眼球，可是不会让读者提高智慧。
如果用纯AI来代替程序员，那么这个AI有必要达到比现有GPT的会话记忆才能高几个数量级。一个中小型项目其源代码数量或许便是几十兆字节而不是区区几万个token。同时这个AI的思想推理才能相同要比现在高1-2个数量级以上，不能剖析至少3-5个因果链的关系，连下围棋都肯定没有资历的。

需求、需求、需求

关于大型软件而言编码从来都不是中心问题，真正的中心问题从来都是对需求的精确描绘。哪怕3年后，ChatGPT6能够免费给人类用，可是全世界肯定没有一个人类能完整无错误得一次性把挖雷游戏的需求说清楚。要知道最早运行在Windows3.1上的那个挖雷游戏，当Windows7问世的时分，挖雷游戏的中心逻辑现已和本来不是一摸一样了。关于没有接受过正式编码才能练习的普通人，乃至简直90%的程序员，用一周5天8小时，40小时内正确描绘挖雷需求简直都是不或许的。这就意味着哪怕是一个挖雷游戏级别的软件，一个人负责描绘和验证测验，让GPT帮你写代码和改代码，都不必定能确保一周内能正确写完。
编码确实是软件开发过程中的重要环节，但更重要的是需求的描绘和规划。即便有了像ChatGPT这样的AI模型，目前它也不能完全代替人类对项目需求的了解和剖析。因此运用编写程序为主的程序员在未来的作业中需求更多地关注怎么剖析和整理需求等高档层面的作业，而不是单纯的编码作业。

代替是必然，但不是现在

ChatGPT-3是AI开展的一个里程碑，AI总算学会了仿照人类说话。从这儿开始后续的开展会在短期内得到加速。由于即便GPT-3被称为是大力出奇观，堆算力的结果。可是至少证明了必定数量的练习诞生了能和人类像模像样对话的AI。这其实为AI进化打开了新世界的大门，人类几千年的文字积累的信息总算能够更有效得被AI练习运用。可是回到广大的程序员是否会在最近几年被批量代替这个话题，答案其实很明显：AI技能是代替程序员的必要条件之一。可是只是AI层面的技能突破还不至于大面积的让程序员事业。
程序员的效率被提高，可是编码需求也会同步提高。当你能用2小时完结本来8小时的作业的时分，你依然需求作业8小时，并且薪酬未必会翻4倍。程序员的岗位必然会在未来被代替，但绝不是目前用AI就能解决的事情。绝不要看见一把新锤子，就以为任何事情都是钉子了。

内视本身，内视编码

AI的研究现已进入到了更高层次。人类要进一步了解自己是怎么思考的，探究自己是怎么做到质疑、假定以及推理的。软件编码领域也要开始进一步剖析究竟什么是编码才能？ 怎么让学习编码才能好像学习矩阵运算，学习化学方程那样能够让一个新手花1年学习和练习，从而取得20年的编码经验。只有软件职业真正了解了什么是编程，AI才会接管编程让广大程序员摆脱996的煎熬。在正确的方向指引下，大部分运用程序会在未来5-10年内由机器来实现绝大部分的代码编写，可是这不是程序员下岗了，而是程序员这个岗位进化了。