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  • 【本期每日】亮点:
  • 「从0完成React18系列」Fiber架构的完成原理 –
  • svg完成图形修改器系列四:吸附&辅助线 –
  • 从零开始构建根据ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型(看完就会,看到最终有惊喜)
  • 货拉拉移动端Abort反常监控实践
  • ……

挑选规则:文章发布时间在本期「每日」发布时间的 1-3 天内,且契合社区引荐规范,也会同步发布在相关技术社群。

今日主办人

本期每日由 丘山子 负责制造,需求投稿每日请私信我的助理 小岳 。

PS:主办人现在正在招募中,有感兴趣的掘友们能够联络Captain

每日干货

主办人们会对近期(1-3 天)社区深度技术好文进行发掘和挑选,优质的技术文章有机会出现在下方列表,排名不分先后。

『前端』

  • 「从0完成React18系列」Fiber架构的完成原理 –

Fiber架构的完成原理

  • 深化前端调试原理 –

调试是开发者需求把握的一项重要的技术, 它能够协助咱们快速定位和修正代码中的问题。本文首要介绍前端调试的基本原理。

  • svg完成图形修改器系列四:吸附&辅助线 –

本文会继续丰富以下修改才能:

  • 移动接近其他精灵时吸附上去,并显示辅助线
  • 缩放接近其他精灵时吸附上去,并显示辅助线
  • 画布上显示网格,精灵在画布上拖拽时能够吸附在网格上
  • 深化了解 JavaScript 内存走漏 –

在任何言语开发的过程中,对于内存的管理都非常重要,JavaScript 也不例外。

然而在前端浏览器中,用户一般不会在一个页面停留很久,即使有一点内存走漏,从头加载页面内存也会跟着开释。而且浏览器也有自己的主动收回内存的机制,所以前端并没有特别关注内存走漏的问题。

但是假如咱们对内存走漏没有什么概念,有时候仍是有可能因为内存走漏,导致页面卡顿。了解内存走漏,怎么避免内存走漏,都是不可缺少的。

  • 锥形突变只能画圆锥吗?conic-gradient 10大运用举例 –

为啥要通过 CSS 制作?CSS 制作意味着尺度都是动态可控的,能够完美适配容器的各种尺度,而且色彩也能够随时替换。假如你需求的图形是固定的,不需求考虑自适应,也不需求改变色彩,大能够采用切图的方法,当然也能够通过 CSS 制作来学习、提高自己的CSS水平

『后端』

  • 从零开始构建根据ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型(看完就会,看到最终有惊喜)

前端彻底也能建立, 前端彻底也能建立, 前端彻底也能建立, 本文中我运用的是后端言语golang,来调用的一切外部接口,但它们均是restful api,所以假如你运用的是其他言语,那么是彻底能够替换的,包含nodejs或许直接运用前端请求都是能够完成我的功能的。后边有机会会运用vue3来添加一个页面,现在首要通过postman或许apifox来调试接口,首要为了验证逻辑主意。

  • Go Slice 扩容的这些坑你踩过吗?

今日对切片Slice的append操作也做一次踩坑经验共享

  • SpringBoot中怎么完成限流,这种方法才叫高雅!

现在,一个问题摆在咱们面前:怎么将这两种限流机制整合到同一个组件中,以便用户随时切换呢?

明显,咱们需求界说一个通用的限流组件,将其引进到事务中,并支持通过配置文件自在切换不同的限流机制。举例而言,当运用limit.type=redis时,启用Redis分布式限流组件,当运用limit.type=local时,启用Guava限流组件。这种自在切换机制能够为用户提供更大的灵活性和可维护性。

接下来,让咱们开始着手完成吧!

  • 深化理解Go言语中的sync.Cond

本文将介绍 Go 言语中的sync.Cond并发原语,包含sync.Cond的基本运用方法、完成原理、运用注意事项以及常见的运用运用场景。能够更好地理解和运用 Cond 来完成 goroutine 之间的阻塞等待。

  • 口语化讲解Redis

本文对Redis相关知识做了一个相对完整的总结,涉及到Redis数据类型结构、持久化、目标、LRU和LFU、处理命令、主从复制等。特别注意,口语化陈腔滥调文系列,仅作突击复习核心知识点用,引荐有必定陈腔滥调基础的人食用,更细的点需求我们自行查询相关详细图文材料

『移动端』

  • 货拉拉移动端Abort反常监控实践

Hades是货拉拉自研的移动端监控平台,协同日志监控和Devops等平台,共同支撑集团内部一切移动端工程师的日程研制作业。经过近两年的建设,现在Hades平台日均处理亿级数据,为货拉拉各事务的继续迭代保驾护航。本文将首要介绍货拉拉在移动端Abort反常监控方向的探究和实践。

  • 扒一扒抖音是怎么做线程优化的

最近在对一些大厂App进行研究学习,在对某音App进行研究时,发现其在线程方面做了一些优化作业,而且其处理的问题也是之前我在做线上卡顿优化时遇到的,因此对其具体完成计划做了深化分析。本文是对其相关源码的研究加上个人理解的一个小结。

趣味码上共享

  • 码上精选,搜集优秀的码上项目,供我们一同学习:github.com/akira-cn/jc…
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作者 简介
alphardex 雨中的浪漫

抖音是如何做线程优化的? 深入前端调试原理和JS内存泄漏 | 每日掘金第 196 期

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