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3月21号，微软创始人比尔盖茨，宣布最新AI文章《人工智能年代现已开端——人工智能与手机、互联网相同具有革新性》，文章中表示：自1980年初次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革新性的技能进步。比尔盖茨以为人工智能（AI）可与智能手机、互联网比肩齐声。
以下为文章原文内容：
在我的一生中，我见证了两次让我觉得是革新性的技能展现。
第一次是在1980年，当我被介绍给一个图形用户界面时，这是现代操作体系的前身，包含Windows。我与向我展现演示的人坐在一起，他是一位名叫Charles Simonyi的杰出程序员，咱们当即开端为能够运用这种用户友好的核算机，所能做的一切作业进行头脑风暴。Charles最终加入了微软，Windows成为微软的核心产品，而且咱们在演示之后的考虑，帮忙了公司为未来15年制定了议程。
第二个大惊喜是在去年。自2016年以来，我一直在与OpenAI团队会晤，并对他们的稳步开展印象深刻。在2022年中期，我对他们的作业十分振奋，以致于我向他们提出了一个应战：练习一种人工智能来通过高档生物学考试。使它能够答复它没有专门接受练习的问题。（我选择了AP Bio，由于这个考试不仅仅是关于科学实际的简单复述——它要求你对生物学进行批判性考虑。）如果你能做到这一点，那么你就会获得真正的打破。
我以为这个应战会让他们忙碌两三年。他们只用了几个月就完结了。
在9月份，当我再次与他们会晤时，我惊奇地看着他们向GPT，他们的AI模型，提出了60个AP Bio考试的多项选择题，而且它答对了59个。然后，它答复了六个开放性问题，写出了出色的答案。咱们让一位外部专家评分，GPT获得了5分，这是最高或许的分数，相当于在大学水平的生物学课程中获得A或A+。
一旦它通过了考试，咱们向它提出了一个非科学性的问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？”它写了一个深思熟虑的答案，或许比在房间里的咱们大多数人给出的答案都好。整个经历令人震慑。
我知道我刚刚见证了自图形用户界面以来最重要的技能进步。
这激发了我考虑人工智能在未来五到十年内能够实现的一切作业。
人工智能的开展和微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明相同根底。它将改变人们作业、学习、游览、获得医疗保健和彼此交流的方法。整个工业将环绕它从头定位。企业将凭借其运用人工智能的才能来区分自己。
慈悲事业是我现在的全职作业，我一直在考虑，除了帮忙人们进步生产力之外，人工智能怎么能够削减国际上最严峻的不公平现象。全球最严峻的不公平在于健康：每年有500万名5岁以下的儿童逝世。这个数字与20年前的1000万比较有所下降，但依然是一个令人震惊的高数字。几乎一切这些儿童都出生在赤贫国家，死于可预防的疾病，如腹泻或疟疾。不可思议有什么比解救儿童生命更好的人工智能使用了。
我一直在考虑人工智能怎么能够削减国际上最严峻的不公平现象。
在美国，削减不公平现象的最好机会是改善教育，特别是保证学生在数学方面获得成功。证据标明，掌握基本数学技能能够为学生的成功打下根底，不管他们选择什么作业。可是，数学成绩在全国范围内正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能能够帮忙改变这种趋势。
气候变化是另一个问题，我相信人工智能能够使国际愈加公平。气候变化的不公正之处在于，遭到最严峻影响的人——全球最贫穷的人——也是最少为问题做出奉献的人。我仍在考虑和学习人工智能怎么能够帮忙处理这个问题，可是在本文后边，我将提出一些潜力巨大的范畴。
简而言之，我对人工智能将对盖茨基金会致力于的问题发生的影响感到振奋，基金会在未来几个月内将会有更多关于人工智能的声明。国际需求保证每个人——而不仅仅是富人——都能从人工智能中受益。政府和慈悲机构将需求发挥重要作用，保证人工智能削减不公平现象，而不是加重它。这是我自己与人工智能相关的作业的要点。
任何新技能的改造都会让人们感到不安，人工智能也不例外。我了解为什么——它提出了有关劳动力、法令体系、隐私、偏见等方面的难题。人工智能也会呈现实际错误和错觉。在我主张一些缓解危险的方法之前，我将界说我所说的人工智能，并具体介绍它将怎么帮忙赋予人们作业才能、解救生命和改善教育。
怎么界说人工智能
从技能上讲，人工智能一词指的是创立用于处理特定问题或供应特定服务的模型。像ChatGPT这样的技能便是人工智能，它正在学习怎么更好地进行聊天，但不能学习其他使命。比较之下，人工通用智能是指能够学习任何使命或主题的软件。现在，人工通用智能还不存在——核算机职业正在进行剧烈的争辩，关于怎么创立人工通用智能，以及是否能够创立它。
开发人工智能和人工通用智能一直是核算机职业的巨大愿望。几十年来，问题一直是核算机何时会在除了核算之外的某些方面比人类更出色。现在，跟着机器学习和许多核算才能的到来，杂乱的人工智能现已成为实际，而且它们将十分快速地得到改善。
我回想起个人核算机革新前期，其时软件职业如此之小，以致于咱们大多数人都能够站在会议舞台上。今日它是全球性的职业。由于巨大的部分现在正在将注意力转向人工智能，立异将比微处理器打破后，咱们经历的立异速度更快。很快，人工智能之前的年代将会看起来像在核算机上运用C：> 提示符而不是在屏幕上敲击相同悠远。
生产力进步
虽然在许多方面人类依然比GPT更优异，但有许多作业很少运用这些才能。例如，出售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付账款、管帐或稳妥索赔争议）等许多使命需求做出决策，但不需求继续学习的才能。企业为这些活动设有培训计划，在大多数状况下，它们有许多杰出和糟糕作业的示例。人类运用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将用于练习人工智能，从而使人们更有用地完结这项作业。
跟着核算才能变得愈加廉价，GPT表达想法的才能将越来越像具有一个白领工人来帮忙您完结各种使命。微软将其描绘为具有一个联合驾驶员。在Office等产品中完全集成的人工智能将增强您的作业，例如帮忙编写电子邮件和办理收件箱。
最终，您操控核算机的主要方法将不再是指针和单击、或在菜单和对话框上敲击。相反，您将能够用简单的英语书写恳求。（不仅是英语——人工智能将了解国际各地的言语。本年早些时候，在印度，我会见了正在开发将了解当地许多言语的人工智能的开发人员。）
此外，人工智能的进步将使个人署理的创立成为或许。将其视为数字个人帮手：它将检查您最新的电子邮件，了解您参加的会议，阅览您阅览的内容，并阅览您不想烦恼的作业。这将进步您在想做的使命上的作业效率，并使您从不想做的使命中解放出来。
人工智能的进步将使创立个人署理成为或许。
您将能够运用自然言语让这个署理帮忙您安排日程、交流和电子商务，而且它将在一切设备上运转。由于培训模型和运转核算的本钱，现在创立个人署理还不可行，但由于人工智能最近的开展，它现在是一个实际的方针。需求处理一些问题：例如，稳妥公司是否能够在未经您答应的状况下向您的署理询问有关您的作业？如果是，会有多少人选择不运用它？
企业级署理将以新的方法赋予职工权利。了解特定公司的署理将为其职工供应直接咨询，并应该成为每个会议的一部分，以便它能够答复问题。它能够被告知保持沉默或鼓舞其宣布意见。它将需求访问公司的出售、支持、财务、产品日程和与公司相关的文本。它应该阅览与公司地点职业有关的新闻。我相信，成果将是职工变得更有生产力。
当生产力进步时，社会将受益，由于人们有更多时间去做其他作业，不管是在作业仍是在家里。当然，有关人们需求什么样的支持和再培训等问题是很严肃的。政府需求帮忙工人转换到其他人物。可是，帮忙其他人的人永久不会消失。人工智能的兴起将使人们有更多的时间去做软件永久无法做到的作业——例如教育、照顾患者和支持老年人等。
全球健康和教育是两个迫切需求的范畴，而没有满足的工人来满足这些需求。如果正确运用，人工智能能够帮忙削减这些范畴中的不平等。这些应该是人工智能作业的要点，因而我现在将转向它们。
健康
我以为 AI 会有几种方法改善医疗保健和医学范畴。
首要，它们将帮忙医护人员节省时间，帮他们处理某些使命，例如处理稳妥索赔、处理文件作业，以及从医师的诊断中起草笔记。我预计这个范畴将会有许多的立异。
其他由 AI 推进的改善对赤贫国家尤其重要，由于那里大多数的 5 岁以下儿童逝世。
例如，在那些国家，许多人永久没有机会去看医师，而 AI 将会帮忙那些能看到医师的卫生作业者更有用率。（开发 AI 驱动的超声波机器，它能用最少的培训时间就能运用，便是一个很好的例子。） AI 甚至会让患者能够进行基本的分流，获取怎么处理健康问题的主张，并决定是否需求寻求治疗。
在赤贫国家运用的 AI 模型需求针对不同的疾病进行练习，而不是针对富裕国家进行的。它们需求运用不同的言语，并考虑到不同的应战，例如远离诊所的患者或患者无法因生病而停止作业。
人们需求看到 AI 对全体医疗保健有益，虽然它们不会是完美的，会犯错。AI 必须通过十分细心的测验和恰当的监管，这意味着它们的采用速度比其他范畴要慢。可是人类也会犯错误。而没有医疗保健也是一个问题。
除了帮忙医疗保健，AI 还将大大加快医学打破的速度。生物学数据十分大，对于杂乱的生物体系的一切作业方法，人类很难跟上。现已有软件能够检查这些数据，推断出途径、查找病原体上的方针，然后规划药物。有些公司正在研究用这种方法开发癌症药物。
下一代东西将愈加高效，并能够猜测副作用并确认剂量水平。盖茨基金会在 AI 中的一个优先事项是保证这些东西用于影响国际上最赤贫的人们的健康问题，包含艾滋病、结核病和疟疾。
同样地，政府和慈悲安排应该发明激励机制，鼓舞公司共享人工智能生成的有关贫穷国家农作物或家畜的见地。人工智能能够依据当地的条件开发更好的种子，依据当地的土壤和气候为农民供应栽培最佳种子的主张，并帮忙开发家畜的药物和疫苗。跟着极端天气和气候变化对低收入国家的自给自足农民形成越来越大的压力，这些进步变得愈加重要。
教育
电脑并没有像咱们这个职业内的许多人所期望的那样对教育发生影响。虽然有一些好的开展，包含教育游戏和在线信息来历，如维基百科，但它们对学生成就的任何衡量指标都没有发生有意义的影响。
但我以为，在未来5到10年内，由人工智能驱动的软件将最终实现革新性地改变人们教育和学习的方法。它将知道你的兴趣和学习风格，因而能够量身定制内容，以保持你的参加度。它将测量你的了解程度，注意你何时失掉兴趣，并了解你喜爱的动机类型。它将供应即时反馈。
AI能够帮忙教师和办理人员的方法有许多，包含评价学生对一个学科的了解并为他们供应作业规划主张。教师现已在运用像ChatGPT这样的东西来供应对学生写作使命的谈论。
当然，AI在能够做到了解某个学生最佳的学习方法或他们的动机方面需求许多的培训和进一步的开展。即便一旦技能得到完善，学习仍将取决于学生和教师之间杰出的关系。它将增强 – 但永久不会取代 – 学生和教师在课堂上一起进行的作业。
新的东西将会为有经济才能购买它们的校园创立，但咱们需求保证它们也会被创立并供应给美国和全球低收入校园运用。AI需求接受各种各样的数据集的练习，以便它们是无偏的，并反映了它们将被运用的不同文化。数字距离也需求得到处理，避免低收入家庭的学生被落下。
我知道许多教师忧虑学生在运用GPT来写作文。教育作业者现已开端谈论怎么适应这项新技能，我猜这些谈论还将继续一段时间。我听说过一些教师现已找到了聪明的方法来将这项技能融入他们的作业中，例如答应学生运用GPT创立第一稿，并将其个性化。
危险和人工智能的问题
你或许现已读过关于当前人工智能模型存在问题的报道。例如，它们不一定拿手了解人类恳求的上下文，导致一些古怪的成果。当你要求AI假造一些虚构的作业时，它能够很好地完结。可是当你要求它给你游览主张时，它或许会主张一些不存在的酒店。这是由于AI不足以了解你恳求的上下文，以便知道它是否应该假造虚假酒店，仍是只告诉你有空房的实在酒店。
还有其他问题，例如AI由于难以了解抽象推理而给出错误的数学问题答案。但这些都不是人工智能的根本局限性。开发人员正在处理这些问题，我以为咱们将很快看到它们被大部分处理，或许在不到两年的时间内。
其他问题不仅仅是技能问题。例如，运用AI的人类或许会构成威胁。像大多数发明相同，人工智能能够用于仁慈的意图或歹意的意图。政府需求与私营部门协作，约束危险。
还有或许呈现AI失控的状况。机器会否决定人类是威胁，得出结论其利益与咱们不同，或许只是不再关心咱们？或许会，但这个问题今日并不比过去几个月的AI开展更急迫。
超级智能人工智能（AGI）将呈现在咱们的未来。与核算机比较，咱们的大脑运作速度极慢：大脑中的电信号速度是硅芯片信号速度的1/100,000。一旦开发者能够归纳一个学习算法并以核算机速度运转它——这或许需求十年或一百年——咱们就会具有一个极端强壮的AGI。它将能够做到人脑能够做到的一切，但不受记忆容量和操作速度的实际约束。这将是一种深刻的变革。
这些被称为“强AI”的人工智能或答应以确立自己的方针。那些方针会是什么？如果它们与人类的利益冲突会发生什么？咱们应该企图阻挠强人工智能的开展吗？这些问题将跟着时间的推移变得愈加急迫。
可是，过去几个月的打破并没有使咱们距离强AI实质上更挨近。人工智能依然无法操控物理国际，也不能确立自己的方针。最近有一篇关于与ChatGPT交谈的《纽约时报》文章引起了许多重视，其中ChatGPT表示它想成为人类。这是一个风趣的调查，表达了该模型情感上的人类特点，但它不是有意义的独立指标。
三本书刻画了我自己对这个问题的考虑：Nick Bostrom的《超级智能》，Max Tegmark的《生命3.0》和Jeff Hawkins的《一千个大脑》。我不完全赞同这些作者的观念，他们也不相互认同。可是这三本书都写得很好，引人深思。
下一个前沿范畴
未来将会有许多公司致力于开发新的 AI 使用以及改善技能自身。例如，一些公司正在开发新的芯片，为人工智能供应所需的许多处理才能。其中一些芯片运用光学开关——实质上是激光器——以削减能量消耗并下降制作本钱。抱负状况下，立异型芯片将答应您在自己的设备上运转 AI，而不像今日相同在云端运转。
在软件方面，驱动 AI 学习的算法将变得更好。在某些范畴（例如出售），开发人员能够通过约束 AI 作业的范围并给它们供应特定于该范畴的许多练习数据，使其变得十分精确。但一个重要的未处理问题是，咱们是否需求为不同的用途开发许多这些专门的 AI——比方一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或许是否或许开发出一种人工智能通用型，能够学习任何使命。在这两种方法大将会有巨大的竞争。
不管怎样，AI 的话题将在可预见的未来占据大众谈论的中心。我想主张三个原则来引导这个谈论。
首要，咱们应该尝试平衡关于 AI 的不良影响的担忧——这是能够了解和有用的——与其改善人们生活的才能。为了最大程度地利用这项杰出的新技能，咱们需求在抵挡危险和将利益扩展到尽或许多的人之间获得平衡。
其次，商场力气不会自然发生帮忙最贫穷人口的 AI 产品和服务。相反，更或许的是相反的状况。通过可靠的资金和正确的政策，政府和慈悲安排能够保证利用 AI 削减不平等。就像国际需求其最聪明的人重视其最大的问题相同，咱们需求将国际上最好的 AI 会集在处理最大问题上。
虽然咱们不应该等待这种状况的发生，但考虑人工智能是否会识别不平等并尝试削减它是风趣的。在看到不平等时，你需求有一种道德认识，仍是一台朴实的理性人工智能也能看到它？如果它的确认识到不平等，它会主张咱们采取什么举动？
最终，咱们应该记住，咱们只是在人工智能能够实现的开端阶段。不管它今日有什么约束，它都将在咱们不知不觉中被消除。
我很走运参加了个人电脑革新和互联网革新。我对此时此刻同样感到振奋。这种新技能能够帮忙国际各地的人们改善生活。一起，国际需求确立规矩，以使人工智能的任何不利因素远远超过其优点，并使每个人都能享遭到这些优点，不管他们住在哪里或具有多少钱。人工智能年代充满了机遇和职责。
原文衔接： www.gatesnotes.com/The-Age-of-…
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