引言
最近，我注意到越来越多的人在交际媒体上分享用AI生成的美人图片，让我充溢好奇和羡慕。抖音上，每十个视频中就有一半在评论AI技术。出于好奇，我决定亲身测验布置Stable Diffusion，看看我能否也制作出那些令人叹为观止的图片。但是，没想到这个进程居然如此弯曲，让我几乎想抛弃
测验与应战 本地布置
我手头有两台MacBook，一台是M1处理器，另一台是2017款。我首先测验了在这两台电脑上进行本地布置。但是，我遇到了无数问题，不断地卡在各种地方。虽然我尽力奋战了两个晚上，但终究仍然未能成功布置Stable Diffusion。无奈之下，我不得不抛弃这个测验
第二次测验：云布置
手头有一台华为云服务器，我传闻云布置比本地布置要简单得多。所以，我开端了另一段漫长而弯曲的踩坑之旅。在这个进程中，我不是遇到了Python环境变量问题，就是面对模型上传体积过大导致的耗时问题。此外，这个项目的插件依靠真实太多，我还遇到了各种编译过错。由于我对Python了解不多，我传闻强制要求GPU才能成功布置。
为了处理这个问题，我花费了一些费用在腾讯云上租用了一台GPU服务器。但是，我没注意到挑选的操作系统并非是Windows，这让布置进程变得更加复杂。虽然付出了巨大尽力，我还是无法成功布置Stable Diffusion的WebUI，这让我感到极度懊丧。我从未遇到过如此难以应对的开源使用。
第三次测验： 一键布置
B站上有许多一键布置傻瓜式的教程，但它们都只针对Windows版别，我暂时没有找到适用于Linux或macOS的版别。正当我极度不甘心，想要抛弃时，我在抖音上找到了谷歌的Colab教程。这个教程声称能够实现无门槛一键布置，让我充溢了希望。
刻不容缓地测验后，果然如教程所说，非常简单。在第三天，我终于成功地使用了这个画图AI。在那一刻，我的内心充溢激动，手指颤抖着赏识着AI生成的美人图片。
正题开端
结论：
- 免费：无需购买服务器，谷歌供给的随机GPU机器足够学习使用。
- 一键装置：操作简单，告别熬夜布置的日子。
- 快速拜访：约7分钟后即可在浏览器拜访。
- 生成速度：大约20秒可生成一张512×512像素的图片。
- 弊端：每隔30分钟左右会断开衔接，需重新衔接并点击运行（但毕竟是免费的，这点问题不算大）。
过程：
-
预备资料：
- 一个谷歌账户
- 能翻墙的东西
-
拜访GitHub：
- 地址：github.com/camenduru/s…
- 在页面中随意挑选一个模型
当然，我推荐大家用这个（生成美人的），用浏览器打开就行了
- 打开我发的链接后，如果没有登录谷歌账户会要求登录，登录状态下会呈现这个页面
无需操心配置和环境，由于大佬们已经在chillout_mix_webui_colab.ipynb文件中为您预备好了一切。您只需依照以下简单过程操作：
- 用您的小手指依照我供给的顺序点击两下，等候衔接状态变为“已衔接”。
- 点击弹出的小按钮，然后在弹窗中确认。
- 耐性等候大约7分钟，将会呈现两个链接。
- 随意点击其中一个链接，即可跳转到Web页面。
- 最好你有chatgpt生成 prompt
简单易操作，让您无需过多的技术细节，就能轻松享受AI生成美人图片的乐趣。
看看画的效果，相当迸裂
作为一个好人，我免费供给生成美人的指令描述
/imagine prompt: An elegant Eastern young woman with delicate facial features, resembling the beauty of Liu Yifei. She has black hair and a playful, lively expression. At 20 years old, she is stylishly dressed in a fashionable dress. The image is a waist-up portrait, showcasing her grace and charm.
