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一. 概述

A/B Testing 作为因果推断的「黄金标准」，是作用评估的利器。

火山引擎 A/B 测验（DataTester）是一站式大规模的在线 A/B Testing 和智能调优渠道，它依据安稳牢靠的分流能力、科学完善的核算引擎、智能的调优算法，供给了从拟定优化方针，到试验规划、目标核算、核算剖析，再到功用全量发布的贯穿整个产品迭代周期的一站式服务。

掩盖产品功用迭代、引荐算法优化、技术性能优化、运营素材调优、广告投进营销策略优化等事务场景，鼓励企业在事务迭代的路上，大胆假定、小心求证，为从一线到办理者做高质量决议计划赋能，降本增效、助力企业安稳继续增长。

二. 功用简介

全域试验 ，能够支撑客户端（Android、iOS、Web、H5、WAP、微信小程序）、服务端（Java、Python、Go、Node.js）的试验。
流量圈选，支撑灵活多样的属性规矩装备，让您精准圈选方针受众 。
支撑互斥试验，有效防止目标搅扰。比方想在同一页面运转多个测验，可是担心用户参加多个试验而影响结果准确性。互斥组能够让试验流量防止重叠，切断试验影响相关性。
支撑多维下钻，全面剖析让决议计划更正确 。如果担心添加新功用按钮点击会降低收入，咱们能够一起剖析多重目标，衡量全体影响。报告多维下钻剖析，防止以偏概全，助力发现作用显著的用户群体，让事务决议计划更正确。

1. 产品

产品功用迭代 ：头痛产品升级核心功用该采用哪一版别？用小部分流量进行互斥 A/B 测验，让您在不影响用户体验的一起，从多种计划中找到最优解。
用户途径规划 ：多种用户途径规划计划，哪个版别转化作用更好？树立 A/B 测验，要点观测转化漏斗目标，核算用户途径转化过程中各个环节的转化率，将转化最好的计划全量发布至线上。
UI&交互优化 ：不同的页面布局、界面交互，哪个才是抱负的计划？UI&交互大改版，可通过 A/B 测验，通过比照不同计划下点击、转化、留存等目标，找到最佳迭代版别。

2. 运营

活动页面优化 ：对活动落地页的案牍、图片、按钮、颜色等进行继续优化，让各要素都最大程度上地进步活动转化和付费留存，协助运营人员进步全体投入产出比。
推送计划择优 ：挑选推送案牍/落地页，依托经验下判断不免存在偏颇。敞开推送测验，小流量先验，依据剖析报告，做出科学挑选。一起可设置不守时循环案牍/落地页进行推送，降低单调性。
可视化修改 ：想进行 A/B 测验却没有研发人员支撑？您可使用可视化修改，以简单的拖移操作，完结页面图片/文本的替换与修改、元素位移等操作，生成试验计划。无需更多代码作业。

3. 研发

引荐算法优化 ：优化后的算法是否能够进步相应事务的数据目标？可通过 A/B 试验进行小规模验证，防止负向表现带来大范围影响，适用于依据内容、协同过滤和相关规矩的各类引荐算法优化。算法包括依据内容的引荐算法（依据用户的历史记录引荐类似内容）、依据协同过滤的引荐算法（依据有类似兴趣用户的行为引荐相关内容）、依据相关规矩的引荐算法（依据内容本身的相关性给用户引荐），最终进步用户使用黏性。
灰度发布 ：发版前的功用/性能测验盲区，极有或许留下隐性问题，影响用户体验乃至导致用户丢失。火山引擎 A/B 测验与智能运营模块打通，供给灰度发布功用，让研发者可在功用迭代时逐步放量，出现问题一键回滚，及时止损。

4. 市场营销

投进落地页优化 ：广告投进消耗高，头绪转化却很低，怎么处理？可通过可视化 A/B 测验，对落地页的标题、图片、案牍、表单域及全体布局等进行可视化修改，多版别投进，择优挑选，进步营销效率。
以单链接投进多个页面 ：多个落地页通过不同广告计划投进，流量分配不均，数据比照困难，无从择优。树立多链接测验，拜访同一链接的用户可分流至不同版别落地页，从而科学地选出最佳投进页面。
投进流量 ：人工调配投进流量耗时耗力，作用也难达到最佳。您可敞开智能化流量调优，它应用贝叶斯核算原理，可实时比照多页面目标，流量自意向表现最佳的页面倾斜，动态更新流量装备，安稳实现 ROI 最大化。

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