效能衡量，关于施行DevOps研制团队来说并不是一个陌生的论题。十分多的研制团队都想要经过效能衡量提高研制团队的功率。关于软件研制效能衡量，也有一些标准的框架，分为交给价值、交给功率、交给质量、交给本钱、交给才能五个维度。
研制效能衡量的方针
研制效能衡量的方针是为了帮助研制团队了解本身的工作功率和质量，及时发现问题并采纳相应办法进行改善，以完成高效、高质量的产品交给，满意事务需求，完成事务价值。
辨认瓶颈：经过衡量研制过程中的要害方针，能够及时辨认生产功率的瓶颈和短板，然后有针对性地对研制流程进行优化。
监控进展：研制效能衡量能够帮助团队实时监控项目进展，发现问题和风险，并及时采纳办法加以解决。
进步功率：经过衡量工作量和工作功率，团队能够辨认工作流程中的低效环节，并采纳相应的办法进行优化，进步工作功率。
进步质量：经过衡量产品质量和测验覆盖率等方针，能够发现产品质量问题，及时进行修正和改善，然后进步产品质量。
研制效能衡量的思路和路径
那么怎么进行研制团队的效能衡量呢？那就围绕方针分为五大步骤打开。
- 确定方针：团队和企业办理者要根据项目需求和团队状况选择合适的方针进行衡量。
- 设定方针：团队和企业办理者要一起设定方针，例如每个迭代的交给频率、产品质量方针等。
- 搜集数据：团队和企业办理者要一起搜集数据，例如每个迭代的缺陷数量、交给时刻等。
- 剖析数据：团队和企业办理者要对搜集到的数据进行剖析，找到问题和改善方向。
- 反应和改善：团队和企业办理者要将剖析成果反应给团队成员，一起讨论改善方向并进行优化。
1、确定方针
行业内有结构化的方针体系，从需求、规划、开发、测验、发布、运维等不同的阶段，对应着不同的方针。可是需求提醒一点，建立方针体系不是越全越好，而是要根据团队所处的不同阶段，遇到的不同问题，最主要的是想要经过方针解决哪些问题，然后进行方针的规划与体系的建立。
效能衡量能够采用多种方针，能够分为质量、功率、本钱、客户满意度等方面。以下是众安常用的效能衡量方针：
这些方针不是固定的，团队和企业办理者能够根据项目需求和团队状况选择合适的方针进行衡量，一起也能够结合其他方针和办法进行剖析和改善。
2、设定方针
设定方针一定要遵从SMART准则：
Specific（详细的）：方针应该是详细且明晰的，能够明晰传达出想要到达的成果，防止含糊和含糊不清的描述。
Measurable（可衡量的）：方针应该是可衡量的，能够使用数据和方针进行可视化，盯梢进展状况，防止主观性和无法量化的方针设定。
Achievable（可到达的）：方针应该是可到达的，要考虑到实际状况和可用资源，保证方针是可完成的，并且具有挑战性和鼓励性。
Relevant（相关的）：方针应该是相关的，与事务需求和战略共同，能够对完成事务方针发生正面影响，防止无意义的方针设定。
Time-bound（有时刻约束的）：方针应该是有时刻约束的，要设定明晰的截止日期和时刻表，以保证方针得到及时完成和盯梢。
可是，设定方针之前，要对研制团队进行现状剖析，比方：当前团队的需求均匀交给周期是20天（需求从创建到上线），部分例会上研制负责人会经常被事务负责人挑战，20天太久，为什么提一个需求，需求做那么久。迫于压力，研制负责人做出许诺，要在几月份之前，将需求的均匀交给周期从20天缩短到10天。这个许诺，就是为团队设定了一个明晰的、有时刻约束、详细可衡量的方针。
3、搜集数据
搜集数据有许多办法，能够经过一些东西获取方针需求的数据，也能够经过脚本直连数据库获取相应的数据。众安团队建立效能衡量驾驶舱时，经过集智BI东西拉取数据源的数据，然后经过加工处理后进行可视化装备。
4、剖析数据
软件研制效能的提高是杂乱的，遭到诸多要素的影响，要素与成果之间存在相关关系而不是因果关系。即便咱们发现两组数据之间有相关，也不意味着其中一组必然会导致另一组。例如，如果某个团队 “代码技能债率”方针很高，一般状况下代表着代码中存在的许多问题被暂时搁置，未来持续维护的本钱和技能风险很大，那么从较长时刻周期来看，很有或许 “交给周期”的方针会持续增长，即两组方针之间存在相关性。但这并不是必然的因果关系，尽管技能债许多，但很有或许由于人员才能、突击加班等其他要素暂时掩盖了问题，外表上冲抵了这种趋势。
但从研制效能剖析的视点来看，咱们仍然能够从历史数据中剖析相关性，然后经过实验的办法进行探索，找到能够切实驱动效能提高的要素进行持续干预。比方，想提高线上质量、降低缺陷密度，经验告诉咱们应该去加强单元测验的覆盖、完善 Code Review 机制、做好自动化测验事例的补充。可是，这真的有用么？咱们经过数据来看，很或许没有任何作用！并不是说这些实践不该做，而是或许做的不到位。也许仅仅为了方针好看，编写缺少断言的单元测验、找熟人走过场分分钟经过的代码评审，覆盖一些非热点代码来硬凑测验覆盖率方针等等。所以，咱们需求实验思维，要不断检视、反思、反省所采用的实践，哪些实践的确有用，哪些实践作用不大，哪些实践方向正确，但因执行不到位所以作用才不及预期。咱们要经过实验找到那些真正有用的改善活动及其与成果之间的相关性关系，有的放矢采纳举动才会更有功率和有用果。
5、反应和改善
效能衡量不能止步于数据本身。研制办理者紧盯数据，或许导致自上而下的体面工程或教条主义，作用适得其反。
研制办理者要经过衡量大盘的方针数据进行下探剖析，首先对数据进行多视角的剖析与解读，获取有用洞察；进而结合其他相关方针和调查办法，诘问根因，定位效能瓶颈和优化机会；最终将这些洞见落地为明晰、可执行、可验证的改善计划，规范研制过程、建立起良好的研制文化。
效能改善不能靠阶段性冲刺。要到达有用且可持续的效能改善，需求将衡量和改善的实践融入日常研制流程，持续追寻，持续改善。
效能衡量是研制效能办理闭环的要害一环。在根据数据解读拟定改善计划后，需求持续衡量调查效能趋势，对改善后的方针数据进一步剖析解读，对改善计划的有用性做出快速反应。若改善推动一段时刻后，持续提高作用不明显，边际效应降低，这一机制也有助于团队快速判别，及时将资源投入下一个改善项。
关于反应和改善，最引荐的是回顾会+PDCA模型。这个组合也是众安团队在工作中使用最多的。
总结
在数字化时代的大背景下，信息技能是驱动企业发展的要害，依托于DevOps提高研制效能已经成为企业的核心竞争力。坚持数据驱动，经过正确的效能衡量办法，能够让研制效能可量化、可剖析、可改善、可提高。
