内容一览：北京时间 3 月 21 日 23:00，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2023 上宣告主题演讲，介绍了生成式 AI、元宇宙、大言语模型、云核算等范畴最新进展。
关键词：英伟达 黄仁勋 GTC 2023
「Don’t Miss This Defining Moment in AI」，中文意为「切勿错过 AI 的决定性时间」。北京时间 2023 年 3 月 21 日 23:00，「皮衣刀客」黄教主在 GTC 2023 宣告主题如上的 Keynote 演讲，并称「这将是咱们迄今为止最重要的一次 GTC」，英伟达官方 Twitter 也放出了本届 GTC 的 AI Wave Top 5，现实如何？一起来看看今年 Keynote 都有哪些重磅发布吧~
关键词之一：生成式 AI
生成式 AI 技能，供给学习数据的根底形式和结构，生成新的内容，例如图画、音频、代码、文本、3D 模型等。专业的生成式人工智能工具能够进步创造者的生产力，让对技能不太熟悉的用户也能获益。GTC 2023 上宣告了 NVIDIA AI Foundations 云服务及 NVIDIA Piccasso。
AI 技能正在革命性地改变 3D 内容创造，GTC 2023 上，黄仁勋宣告生成式 AI 范畴新版别 Omniverse Audio2Face 运用程序的到来。
Omniverse Audio2Face 运用人工智能，让 3D 艺术家经过音频文件快速制作出传神的面部动画，避免了通常费时吃力的手动进程。Audio2Face 现在能够预览普通话中文言语支撑，一起改善了唇形同步质量、更强壮的多言语支撑新的预练习模型。
第一代医药行业生成式 AI 超算体系面世
日本 Mitsui & Co. 宣告打造根据 NVIDIA DGX 的超算体系 Tokyo-1。Tokyo-1 是全球首款针对医药行业的生成式 AI 超算体系，将用于探究分子动力学模仿与生成式 AI 模型。该项目预计于 2023 年下半年上线，由 Mitsui & Co. 子公司 Xeureka 负责运营，Xeureka 期望凭借 Tokyo-1 改变日本制药行业范畴长期以来面临的药物开发滞后等问题。
Tokyo-1 根据 NVIDIA DGX H100，第一期包含 16 个 NVIDIA DGX H100 体系，每个体系装备 8 个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。后续 Xeureka 还将继续扩大体系规模，并供给日本相关工业客户的节点衔接才能，供给分子动力学模仿、大型言语模型练习、量子化学、潜在药物立异分子结构的 AI 生成等，一起 Tokyo-1 用户还能透过 NVIDIA BioNeMo 供给药物探究与服务。
关键词之二：数字生物学
英伟达发布一套生成式 AI 云服务，用于定制 AI 根底模型，以加快蛋白质及疗法、基因组学、化学、生物学和分子动力学等范畴的研究。
生成式 AI 模型能够快速识别潜在的药物分子，在某些情况下还能够从零规划化合物或根据蛋白质的治疗方法。经过对小分子、蛋白质、DNA 和 RNA 序列的大规模数据集进行练习，这些模型能够猜测蛋白质的三维结构以及分子与方针蛋白质对接的程度。
全新的 BioNeMo™ 云服务针对 AI 模型练习和推理，加快药物研发。它使得科研人员能够在自有数据上对生成式 AI 运用进行微调，并直接在浏览器中运转 AI 模型推理，或经过新的云端 API 轻松集成到现有运用中。
BioNeMo 云服务包含预练习 AI 模型，有助于帮科研人员创立药物研发的 AI Pipeline，目前已被 Evozyne 和 Insilico Medicine 等生物制药公司用于药物规划。
接入 BioNeMo 服务的新型生成式 AI 模型包含：
- MegaMolBART 生成式化学模型
- ESM1nv 蛋白质言语模型
- OpenFold 蛋白质结构猜测模型
- AlphaFold2 蛋白质结构猜测模型
- DiffDock 用于分子对接的扩散生成模型
- ESMFold 蛋白质结构猜测模型
- ESM2 蛋白质言语模型
- MoFlow 生成式化学模型
- ProtGPT-2 生成新蛋白质序列的言语模型
关键词之三：CV
CV-CUDA 是一个用于云端核算机视觉的开源 GPU 加快库，旨在帮助企业在 GPU 上建立和扩展端到端、根据 AI 的核算机视觉和图画处理 Pipeline。
CV-CUDA 库为开发人员供给了 30 多种高功能的核算机视觉算法，包含本地 Python API、以及与 PyTorch、 TensorFlow2、 ONNX 和 TensorRT 等机器学习框架的 zero-copy 集成，然后供给更高的吞吐量、更低的核算本钱以及与云端 AI 事务比较更少的碳脚印。
自 CV-CUDA alpha 版别发布以来，已有超越 500 家公司创立了超越 100 个用例。
关键词之四：自主机器
2021 年，英伟达提出了 cuOpt，一个实时道路优化软件，为企业供给了习惯实时数据的才能。cuOpt 经过每秒分析数十亿个可行移动，优化交给道路。
cuOpt 现在是一个蓬勃发展的协作伙伴生态体系的中心，该生态体系包含体系集成商和服务供给商、物流和运输软件供应商、优化软件专家和位置服务供给商。cuOpt 在 Li & Lim pickup and delivery benchmark （Li 和 Lim 提出的接货和交给问题基准测验集合中设定的基准测验，用于衡量道路的效率）中创造了三项记载。
针对 Li & Lim 基准测验，研究人员现已在二十年前规划出了最佳道路，发明晰设置并从头设置世界上最著名的解决方案的算法，曾经的获奖者则专注于对从前道路进行小的调整。cuOpt 创立的道路与曾经的获奖者创立的道路不同。cuOpt 供给的改善比基准测验上从前记载的改善高出 7.2 倍，比之前创纪录的效果取得的改善高出 26.6 倍。
关键词之五：对话式 AI
各行各业的公司都期望运用交互式 avatar 来增强数字体会。但创立它们是一个复杂耗时的进程，需求运用能看、听、理解及与用户沟通先进的人工智能模型。
AT&T 公司正计划运用 Omniverse ACE 和 Tokkio AI avatar 工作流程来构建、定制和布置用于客户服务和职工服务台的虚拟助理。AT&T 与英伟达的服务交给协作伙伴之一 Quantiphi 协作，正在开发互动 avatar，能够用当地言语供给跨地区的全天候支撑。这有助于该公司降低本钱，一起为其全球职工供给更好的体会。除了客户服务外，AT&T 还计划为公司的各种用例构建和开发数字人。
本届 GTC 2023 上，除了以上五大关键词贯穿 Keynote ，值得关注的还有黄仁勋「在线带货」的 Grace Superchip 超级芯片。
Grace CPU：为节能铺平道路
实践测验中，在主要数据中心 CPU 运用程序的包络相同的情况下，Grace CPU Superchip 比 x86 处理器功能高 2 倍，这表明数据中心能够处理 2 倍的顶峰流量或削减一半的电费。
三大 CPU 立异：
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在单一裸晶 (Die) 中，Grace CPU 用 ultra-fast fabric 衔接 72 Arm Neoverse V2 core ，在 fabric 带宽中 sport 3.2TB/s，一个标准的吞吐。
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用 NVIDIA NVLink-C2C 互连将其间两个芯片衔接到一个超级芯片 (superchip) 封装中，供给 900GB/s 的带宽。
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Grace CPU 是第一个运用服务器级 LPDDR5X 内存的数据中心 CPU。这供给了高达 50% 的内存带宽，本钱类似但功率是典型服务器内存的 1/8，尺寸紧凑，密度是典型的根据卡的内存规划的 2 倍。
- 微服务的速度进步了 2.3 倍；
- 内存密集型数据处理速度进步 2 倍；
- 核算流体力学速度进步了 1.9 倍。
英伟达：AI 世界的引擎
从去年年底开端，ChatGPT 一经推出就将生成式 AI、大言语模型推到了风口浪尖，在黄仁勋看来，ChatGPT 敞开了 AI 的「iPhone Moment」，但在今日的 keynote 直播中，他也坦言「 生成式 AI 令人印象深入的才能让公司产生了一种紧迫感，需求从头设想他们的产品和商业形式」，能够看到英伟达现已从 AI 练习到布置，从半导体到软件库，从体系到云服务等方面开端进行多维度打破。
目前，全球英伟达生态体系包括 NVIDIA Inception 中的 400 万开发人员、40,000 家公司和 14,000 家初创公司，或许正如 GTC 2023 前夕，黄仁勋在 CNBS 访谈中所说的，英伟达要成为这样一家公司：
Because of what we do, we could make what is barely possible possible, or we could make something that is very energy consuming, very energy efficient, or we could turn something that cause a lot of money, and make it more affordable.
