AI绘画
- 关于
AI绘画最近有多火,既然你有缘能看到这篇文章,那么信任也不需求我过多赘述了吧? - 跟着
AI绘画技能的发展,最新感到压力山大的应该归于那些设计师了吧,AI不只作图功率其高,并且画面超级传神,甚至在许多细节处理方面都现已超越专业设计师的等级,是不是瞬间感觉自己的饭碗保不住了。 - 尽管许多人听说了这项技能,但是关于布置还是一知半解,到现在也仅仅只闻其声不见其物。这篇文章首要便是教大家怎么布置最新版本的
Stable Diffusion绘画工具。

本地环境要求
- 在下载
AI绘画工具前,电脑上需求提早下载一些运转的环境 - 首先本地机器最好是英伟达的N卡,并且至少需求
4GB显存才能在本地运转,当然,A卡也是能够玩起来的,因为绘画对显卡是有着很高的要求的。否则的话,即使装置成功,得到的图片结果或许也是全黑图或者是底子无法进行制作 - 装置的时候,需求翻开魔法上网,否则无法下载绘画所需求的一些依靠
- 另外本地需求有
python环境,官方要求下载Python 3.10.6版本 - 其中
python的下载地址:www.python.org/downloads/ - 另外还需求装置
Git,下载地址:git-scm.com/downloads/ -
python装置完成后,咱们运转以下指令,将pip升级到最新
python -m pip install --upgrade pip
下载 Stable Diffusion
-
Stable Diffusion开源地址:github.com/AUTOMATIC11… - 能够看到
AI绘画是开源在Github上面的,所以想要下载需求科学上网 - 接下来的步骤,请全程开启科学上网
- 这儿供给两种下载方式:
- 第一种运用
Git指令:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 第二种直接下载压缩包文件,如下图办法2所示:

运转发动
- 下载到本地后,假如你是
windows体系,直接双击文件夹中的webui-user.bat - 假如你是
MACOS或者Linux体系,请运转指令./webui.sh - 第一次发动会下载各种依靠,时间比较久,并且最新版加入了一个近
4GB的默许模型v1-5-pruned-emaonly.safetensors也是要下载的,所以耐心等就能够了。 - 假如想要加速下载速度的话,能够提早下载好这个模型,然后放到
models/Stable-diffusion文件夹中即可,然后再发动webui-user.bat,这样就不会再从头下载这个模型了 - 模型默许官方下载地址:huggingface.co/runwayml/st…
- 假如觉得官方默许下载缓慢,谈论区我也贴上了百度云默许模型的下载地址,请自行挑选
- 假如装置进程顺利,直接在浏览器翻开
http://127.0.0.1:7860 - 拜访成功便是装置成功,翻开的页面大概如下

发动参数
- 假如你是
windows体系,能够在webui-user.bat中的set COMMANDLINE_ARGS中装备发动参数 - 假如你是
MacOS体系,能够在webui-macos-env.sh中的export COMMANDLINE_ARGS中装备发动参数 - 常见的发动参数如下:
-
–server-name: 默许发动绑定的 ip 是
127.0.0.1,只能是你自己电脑能够拜访webui,假如你想让同个局域网的人都能够拜访的话,能够装备该参数 -
–port: 默许端口是
7860,假如想换个端口,能够装备该参数,例如:--port 8888 -
–gradio-auth username:password: 假如你希望给
webui设置登录密码,能够装备该参数,例如:--gradio-auth tinygeeker:123456 -
–use-cpu: 默许运用
GPU算力(需求Nvidia显卡),假如没显卡,能够装备该参数,改用CPU算力 -
–share: 默许发动
127.0.0.1,假如加上此参数,会给一个公网地址,可任意拜访,但是有效期只有3小时 - –medvram: 为低显存(比方:4G)启用模型优化,会献身一点速度
- –lowvram: 为极低显存(比方:2G)启用模型优化,会献身许多速度
-
–autolaunch: 发动时自动翻开浏览器拜访
webui -
–api: 能够在发动
stable-diffusion-webui的一起,发动一个接口服务
# 常用 Nvidia 显卡发动参数
COMMANDLINE_ARGS=--xformers --autolaunch
# 常用 AMD 显卡发动参数
COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check --autolaunch
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