写这篇文章的起因在于我近期经常向Cursor咨询概念问题，得到的答复都比较满意，这次一个小的代码问题翻车了，就想记录下来，结合李宏毅教师最新的机器学习课程，写下了一些个人理解。
一、发现问题：Cursor生成过错代码
我需求对pd.Series格局的数据进行reshape，因为最近经常用Cursor（一个基于GPT-3/4的代码辅助工具，近期好像中止了对GPT-4的接入），所以直接咨询了它：
直接复制这段代码并运转，报错了：
报错原因是：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'。Series没有reshape特点，我们知道reshape其实是numpy中的办法，所以需求先将Series转换为array，再进行reshape操作,即
reshaped = np.array(s).reshape(2, 3)
二、处理问题：Cursor处理报错问题
尽管它供给了过错代码，可是这个小问题处理起来应该不难，我又接着问了它，怎么处理上面的问题，它给出了能够正常运转的答案和理由：reshape办法在pandas Series中不可用，需求先用np.array(s)将Series转换为一个NumPy array。
考虑1：言语模型无法履行代码
无论是GPT-3还是GPT-4，它始终是一个生成式言语模型，输入文本或者图片，均是在完结文字接龙式的作业，输出相应的文本成果。输出的文本能够以代码的方式展示，可是言语模型自身无法履行代码，无法确保生成代码的正确性。要想削减过错，可能需求在模型进行预训练或监督学习时进行优化。（据OpenAI内部评估，GPT-4产生正确回应的可能性要比GPT-3.5高出40%。）
三、发现问题测验：运用ChatGPT测验
尽管Cursor官网之前运用了GPT-3，可是我还是运用ChatGPT重复了上述发现问题的进程。
第一次测验：答复正确
ChatGPT的答复经过s.values将Series数据转换为array格局，运转正常。
第2次测验：答复过错
这个成果又犯了之前Cursor部分所说的过错。
考虑2：ChatGPT的答复存在随机性
关于一般的机器学习/深度学习模型而言，单一的输入会对应固定的输出，但关于需求有”创造力”的任务（例如聊天、绘画），不同的人会期望有不同的答复。将神经网络作为生成器运用，在输入中加入随机的概率散布（噪声）,经过神经网络，就能生成杂乱的散布，输出不同的成果。以上就是生成式对立网络（GAN）的生成器部分，判别器和对立部分暂时不触及（个人还在学习中）。
而ChatGPT正是运用了生成式对立网络（GAN），输出的成果具有随机性，能够供给各式各样有具有”创造力”的答复。像前一部分的问题测验，同一问题得到对错两种答案，这可能会形成一定的困扰，或者无法复现本来的答复，这个特点好坏都有。
以下是ChatGPT自己的答复：
在new chat里又问了一次：
四、处理问题测验
第一次测验：处理问题
在发现问题测验得到过错答复后，我又持续说明履行报错了，它的答复是reshape()办法不支持在Pandas 1.0之后版别的Series上运用，然后给出了与测验正确的答复中相同的正确代码。
第2次测验：处理问题
又询问了一遍，给出了与上面不同的办法to_numpy处理问题，可是文字描述部分说到的Pandas版别与上面不同。
考虑3：ChatGPT的时效性问题
对比处理问题测验中的两次答复，第一次答复reshape()办法不支持在Pandas 1.0之后版别的Series上运用，第2次答复在Pandas 1.3.0及今后的版别中Series没有reshape办法。尽管逻辑上Pandas 1.0之后没有与1.3.0之后没有并不能算矛盾，但我还是去Pandas官网找到了Pandas 1.0.5的文档，里边说到了• The Series, Categorical, and Index classes have dropped the reshape method (GH13012)，说明1.0.5版别就移除reshape办法了。
编程言语的时效性
关于这个问题，我的主意是，各种编程言语、结构或者第三方库都在不断更新，以我个人最常运用的pandas为例，经常会有FutureWarning说到当时运用的部分办法会在未来版别被废弃，那么ChatGPT能否规避版别落后导致的过错呢？这个可能需求时间来得到答案。
实在信息的时效性
ChatGPT是不能联网的，也就是说，不能经过网络查找来获取答案，当时的训练数据库的最晚时间只到2021年9月，在遇到触及时间的问题时无法供给答案。考虑到ChatGPT的训练数据量庞大，过于频繁地更新数据库并不实际，时效问题还是需求经过查找引擎获取。
总结
- ChatGPT无法履行代码，不能确保生成的代码完全正确
- ChatGPT的答复存在随机性，这一特别有好有坏
- ChatGPT的数据库不能联网，时效性较差
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