前言
Elasticsearch是一个十分盛行的搜索引擎，已经成为了许多企业的首选解决方案。然而，咱们要想成为一个优异的程序员，就必须掌握各种查询技巧。本文将向咱们介绍10个实用的Elasticsearch查询技巧，并配上对应的代码示例，协助咱们更好地掌握Elasticsearch的查询语法。
示例
1. 匹配多个词语：
运用 bool 查询和 must 子句能够匹配多个词语。例如，匹配同时包括“apple”和“banana”的文档：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "text": "apple" }},
{ "match": { "text": "banana" }}
]
}
}
}
2. 匹配某个字段中的恣意一个词：
运用 terms 查询和字段名能够匹配某个字段中的恣意一个词。例如，匹配 title 字段中包括“apple”或“banana”的文档：
{
"query": {
"terms": {
"title": ["apple", "banana"]
}
}
}
3. 匹配某个字段中的词语前缀：
运用 prefix 查询和字段名能够匹配某个字段中的词语前缀。例如，匹配 title 字段中以“app”最初的文档：
{
"query": {
"prefix": {
"title": "app"
}
}
}
4. 匹配某个字段中的词语通配符：
运用 wildcard 查询和字段名能够匹配某个字段中的词语通配符。例如，匹配 title 字段中包括“app”或“ban”的文档：
{
"query": {
"wildcard": {
"title": "*app* OR ban*"
}
}
}
5. 匹配某个字段中的词语含糊匹配：
运用 fuzzy 查询和字段名能够进行词语含糊匹配。例如，匹配 title 字段中类似于“aple”的文档：
{
"query": {
"fuzzy": {
"title": "aple"
}
}
}
6. 匹配某个字段中的词语范围：
运用 range 查询和字段名能够匹配某个字段中的词语范围。例如，匹配 price 字段在 10 到 100 之间的文档：
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 10,
"lte": 100
}
}
}
}
7. 匹配某个字段中的词语存在与否：
运用 exists 查询和字段名能够匹配某个字段中的词语是否存在。例如，匹配包括 description 字段的文档：
{
"query": {
"exists": {
"field": "description"
}
}
}
8. 依照某个字段排序：
运用 sort 参数能够依照某个字段进行排序。例如，依照 score 字段从高到低排序：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{ "score": "desc" }
]
}
9. 回来某些字段的部分数据：
运用_source 参数能够回来某些字段的部分数据。例如，只回来 title 和 price 字段的数据：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["title", "price"]
}
10. 进行分页操作：
运用 from 和 size 参数能够进行分页操作。例如，回来第 11-20 条数据：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 10,
"size": 10
}
结尾
假如觉得对你有协助，能够多多谈论，多多点赞哦，也能够到我的主页看看，说不定有你喜欢的文章，也能够顺手点个关注哦，谢谢。
我是不一样的科技宅，每天进步一点点，体验不一样的生活。咱们下期见！
