本文正在参加「金石计划」
欢迎关注我的大众号 [极智视界]，获取我的更多经验共享
大家好，我是极智视界，本文来谈谈 HuggingGPT让ChatGPT联网。
邀您参加我的常识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：t.zsxq.com/0aiNxERDq
你知道ChatGPT的最大缺陷是什么吗？我觉得是不能联网，这个意思是说关于新的常识或者比较新的常识它是不能马上学习到的，而这就跟我们人类很不相同，人类能够很轻松的进行实时学习。GPT每练习完一轮，它的常识就停留在了那里，要想进一步增加常识就得持续练习，正是因为练习的本钱太高周期较长，导致这种常识的更迭周期也相对比较停滞，从这种意义上来说ChatGPT就像是离线的。
而HuggingGPT就像是给ChatGPT插上了网线，到这儿其实有些同学或许还不清楚HuggingGPT是什么，来先介绍一下。HuggingGPT运用的整个进程是：运用ChatGPT作为控制器(了解你的输入)，衔接HuggingFace社区中的各种AI模型，完成多模态杂乱任务。所以HuggingGPT的运用方法，极大地弱化了人们关于ChatGPT AIGC才能的需求，HuggingGPT将ChatGPT的角色切为输入的了解器(也能够了解为输入的解析器parser)，而真实的AI才能的提供者来自于HuggingFace社区很多的集大众之精华的大模型。这样的模式现已推翻了之前首要依靠ChatGPT的AIGC才能的方法，HuggingGPT采用ChatGPT链接到了HuggingFace社区，这就像给ChatGPT插上了网线相同，HuggingGPT 肯定是一会儿打开了大模型应用的大门。
下图展现了一个HuggingGPT处理多模态需求的一个比如，并展现了HuggingGPT的工作流程。
首要输入的需求是：
Please generate an image where a girl is reading a book, and her pose is the same as the boy in the image example.jpg. Then please describe the new image with your voice.
很明显，这个需求是比较难的，首要需要生成一张看书的小女子的图画，而且不是随机生成的，是需要跟输入图画中男孩的姿势是一致的，最终还需要用语音来描绘这个图画。这其间触及的技术至少包含了文本了解、图画生成、姿势识别、语音生成，这关于以往的相对单应用的大模型如ChatGPT，甚至新出的GPT-4，都是”望而却步的”。但这儿的HuggingGPT就能够做到，靠的就是ChatGPT的输入了解才能链接了HuggingFace社区很多大模型的才能来完成(相信不久后我们的魔塔GPT或许就要来了)。来看看HuggingFace的模型库，你就能了解它的才能有多强。
所以这儿的大模型的才能早就不是单模型的才能了，是整个大模型ModelZoo(Huggingface)的才能(曾经我们运用HuggingFace或许还需要一个个调用，现在不用了)，这种调用大模型才能的方法现已完全解放了大模型们的才能，AI真的越来越好玩了。
再看看我们的魔塔什么时候能出魔塔GPT吧~
好了，以上共享了 HuggingGPT让ChatGPT联网。期望我的共享能对你的学习有一点帮助。
【大众号传送】
《极智AI | HuggingGPT让ChatGPT联网》
畅享人工智能的科技魅力，让好玩的AI项目不难玩。邀请您参加我的常识星球， 星球内我精心整备了大量好玩的AI项目，皆以工程源码方式开放运用，涵盖人脸、检测、切割、多模态、AIGC、自动驾驶、工业等。不敢说会对你学习有所帮助，但必定十分好玩，并持续更新愈加风趣的项目。 t.zsxq.com/0aiNxERDq
