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近来,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技能白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 根据 ClickHouse 引擎的开展进程,首次具体展示 ByteHouse 的全体架构规划及自研中心技能,为云原生数据仓库开展,及企业数字化转型实战运用供给最新的参考和启迪。

以下为 ByteHouse 技能白皮书【多租户办理、运维监控办理】版块摘录。

技能白皮书(Ⅰ)(Ⅱ)(Ⅲ)(Ⅳ)精彩回顾:

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ByteHouse 多租户办理

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)

多租户办理架构图

ByteHouse 的计算资源、数据资源、作业使命和用户权限都用租户进行阻隔,一切的数据对象和资源都在一个租户内部进行办理。

不同的事务团队能够建立各自的租户,按额度请求所需的计算资源,便于进行资源办理和结算。计算资源阻隔在租户内部,屏蔽租户之间的资源争抢。

数据库、数据表、视图等对象都在租户内部进行办理和授权,数据安全限制在租户内部。

数据查询、数据导入使命也在各自租户中,增加了使命代码安全性。

多租户办理功能适应了整个企业资源会集统一办理、按需按份额运用、统筹资源共享和数据安全要求,一起能够为 SaaS 使用供给支撑,能按需为新用户请求资源,做到即开即用,又能满足不同用户资源和数据阻隔性需求,实现一套体系服务一切用户。

ByteHouse 运维监控办理

ByteHouse 的私有化部署版本包含一个可视化的资源监控和办理平台,供给资源、负载监控仪表盘,直观地展示集群全体状况,一起供给租户办理、报警监控、审计日志、扩缩容、体系晋级、毛病节点替换等中心功能,让运维人员经过白屏化操作,下降运维成本和操作危险。

集群办理保护模块包含对物理资源的配置、节点重启、毛病节点一键替换、翻滚晋级、翻滚重启等功能,实现可视化运维办理。

经过仪表板对集群健康度进行微观监控,集群资源饱和度监控能实时检查存储计算的当时使用情况和增长趋势,方便进行扩缩容;节点健康度监控能实时监控节点实时的呼应情况;集群负载监控能实时反应集群整体负载水位;供给 Grafana 对各个组件运行状态进行细粒度监控。

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)

运维监控模块示意图

监控报警模块供给与第三方报警平台对接能力,支撑对 CPU、内存、存储资源运用量指标、技能组件健康度指标、计算使命状态指标、集群负载和性能指标进行监控,并经过短信、电话等方法通知值班员。

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