OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣传,认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。

近来,AI 界貌似呈现了一种新的趋势:自主人工智能
这不是空穴来风,最近一个名为 AutoGPT 的研究开端走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传,并在推特赞扬:「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」

AutoGPT太火了,无需人类插手自主完成任务,GitHub2.7万星

不仅如此,还有人宣称 ChatGPT 现已过时了,AutoGPT 才是这个范畴的新成员。
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项目一经上线,短短几天狂揽 27K + 星,这也侧面验证了项目的火爆。

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GitHub 地址:github.com/torantulino…
问题来了,AutoGPT 究竟是什么?它是一个实验性的开源应用程序,展现了 GPT-4语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动,可以自主实现用户设定的任何方针。

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具体来说,AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项使命交给 AI 智能体,让它自主地提出一个计划,然后履行计划。此外其还具有互联网拜访、长期和短期内存办理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及运用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用途许多,可用来剖析市场并提出买卖战略、供给客户服务、进行营销等其他需求持续更新的使命。
正如网友所说 AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴,它无处不在。很快,现已有网友上手实验了,该用户让 AutoGPT 建立一个网站,不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。 期间 AutoGPT 运用了 React 和 Tailwind CSS,全凭自己,人类没有插手。看来程序员之后真就不再需求编码了。

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之后该用户弥补说,自己的方针很简单,便是用 React 创建一个网站。提出的要求是:创建一个表单,增加标题「Made with autogpt」,然后将背景更改为蓝色。AutoGPT 成功的构建了网站。该用户还表示,如果给 AutoGPT 的 prompt 更多,体现会更好。

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图源:twitter.com/SullyOmarr/…
接下里咱们再看一个比方。伪装自己经营一家鞋公司,给 AutoGPT 下达的指令是对防水鞋进行市场调查,然后让其给出 top5 公司,并陈述竞争对手的优缺点 :
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首要,AutoGPT 直接去谷歌查找,然后找防水鞋综合评估 top 5 的公司。一旦找到相关链接,AutoGPT 就会为自己提出一些问题,例如「每双鞋的优缺点是什么、每款排名前 5 的防水鞋的优缺点是什么、男士排名前 5 的防水鞋」等。
之后,AutoGPT 持续剖析其他各类网站,并结合谷歌查找,更新查询,直到对成果满足为止。期间,AutoGPT 可以判别哪些谈论或许偏向于伪造,因而它必须验证谈论者。
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履行过程中,AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能体来履行剖析网站的使命,找出解决问题的方法,一切作业彻底靠自己。
成果是,AutoGPT 给出了 top 5 防水鞋公司的一份十分详细的陈述,陈述包含各个公司的优缺点,此外还给出了一个短小精悍的定论。全程只用了 8 分钟,费用为 10 美分。期间也彻底没有优化。
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这个可以独当一面完结使命的 AutoGPT 是如何运转的呢?咱们接着来看。
AutoGPT:30 分钟内构建你自己的 AI 帮手
作为风行互联网的 AI 智能体,AutoGPT 可以在 30 分钟内完结设置。 你就可以具有自己的 AI,协助完结使命,提升作业效率。
这一强大的 AI 东西可以自主履行各种使命,设置和发动的简便性是一大特征。在开端之前,你需求设置 Git、装置 Python、下载 Docker 桌面、取得一个 OpenAI API 密钥。
克隆存储库
首要从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。
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运用以下指令导航到新建文件夹 Auto-GPT。
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装备环境
在 Auto-GPT 文件夹中,找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。
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装置 Python 包
运转以下指令,装置需求的 Python 包。
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运转 Docker
运转 Docker 桌面,不需求下载任何容器,只需保证程序处于激活状态。
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运转 AutoGPT
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履行以下指令,运转 AutoGPT。
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设置方针**
AutoGPT 虽是一个强大的东西,但并不完美。为防止呈现问题,最好从简单的方针开端,对输出进行测试,并依据自身需求调整方针,如上文中的 ResearchGPT。
不过,你如果想要释放 AutoGPT 的全部潜力,需求 GPT-4 API 拜访权限。GPT-3.5 或许无法为智能体或响应供给所需的深度。
AgentGPT:阅读器中直接布置自主 AI 智能体
近来,又有开发者对 AutoGPT 展开了新的探究测验,创建了一个
可以在阅读器中组装、装备和布置自主 AI 智能体的项目 ——AgentGPT。** 项目首要贡献者之一为亚马逊软件工程师 Asim Shrestha,已在 GitHub 上取得了 2.2k 的 Stars。
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  • 项目主页:agentgpt.reworkd.ai/

  • GitHub 地址:github.com/reworkd/Age…

AgentGPT 允许你为自定义 AI 命名,让它履行任何想要达成的方针。自定义 AI 会思考要完结的使命、履行使命并从成果中学习,试图达成方针。如下为 demo 示例:HustleGPT,设置方针为创建一个只要 100 美元资金的初创公司。

再比方 PaperclipGPT,设置方针为制作尽或许多的回形针。

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不过,用户在运用该东西时,相同需求输入自己的 OpenAI API 密钥。AgentGPT 现在处于 beta 阶段,并正致力于长期记忆、网页阅读、网站与用户之间的交互。
GPT 的想象力空间还有多大,咱们持续拭目以待。
参考链接: medium.com/@tsaveratto…

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