立异赛道的呈现
一些企业或许已经对招聘办理体系（Applicant Tracking System，简称 ATS）有必定了解，ATS 可以帮助企业办理招聘流程，其间包含发布招聘信息、接收简历、挑选提名人和组织面试等。在中国，一些知名的 ATS 厂商包含北森、图谱、Moka 和大易。
然而，您或许还不知道，跟着招聘范畴的精细化开展，一类新的职业赛道——技能才能点评（Technical Skills Assessment，简称 TSA）应运而生。它专心 于研讨怎么有效点评技能提名人的技能才能，包含编码才能、处理问题才能和调试技能等。 这一赛道的开展将帮助企业更精确地点评提名人的技能水平，以保证招聘到合适的技能人才。
下面是一个简单的表格，对比招聘办理体系（ATS）和技能才能点评体系（TSA） 的差异：
依据 G2（海外商业软件在线点评渠道）的数据显示，到 2023 年，仅在海外商场， 技能才能点评（TSA）赛道已有 117 家公司百家争鸣；而在中国，该赛道尚处于初期阶段，开展空间相对较大，ShowMeBug 就是这一赛道的代表企业。
在海外，技能才能点评TSA 这一赛道中企业融资情况非常炽热，比方代表之一的 CodeSignal。2021年，CodeSignal 完结了 C 轮融资，筹集了 5000 万美元。该公司成立于 2015 年，总部位于旧金山，致力于经过帮助科技公司点评工程人才，颠覆全球 2000 亿美元的招聘职业。距离 CodeSignal 完结 2500 万美元的 B 轮融资不到一年，就进行了这轮融资。这表明投资者对该公司的事务增加和未来前景充满信心。这也表明该公司正在敏捷扩张，需求更多资金来支撑其增加。由此可见，技能才能点评（TSA）赛道的热度不断攀升。
那么，技能才能点评为何引起资本的极大重视？从根本上讲，这归功于它在进步技能才能点评的信效度方面所取得的明显成效。 想要明白这背后的原因，咱们需求先追溯技能才能点评的三个阶段。
三个阶段
程序员的技能才能点评经历了三个阶段：
第一个阶段是传统笔面试。 在经过简历初筛后，提名人应邀参加企业的纸质考试，企业要点调查提名人的根底理论知识。技能面试采用线下1对1办法，点评标准首要依赖于面试官的个人经验。
第二个阶段为在线编程。 自 2000年以来，Google 等公司开端推广白板编程。这种办法要求提名人在白板或相似东西上，手动推导算法并写下代码。一些在线编程操练渠道也随之开端流行，许多提名人希望经过操练算法题，更好地预备技能面试。
第三个阶段是在线实战编程。 在后疫情时代，技能点评进入新阶段，尤其是跟着 ChatGPT 技能的呈现，在线编程阶段的算法题考试已无法满意寻找高绩效程序员的需求，应运而生的是在线实战编程，经过为提名人提供实在的模仿编程环境和项目片段，让他们处理实际项目问题，从而全面点评其技能水平。
这三个阶段最根本的差异在于技能点评的标准从知识点的调查上升到了编程技能的调查。利用 ASK 模型解释，前两个阶段的点评更侧重于 Knowledge（知识）的调查，而第三个阶段的点评则更侧重于 Skill（技能）的调查。
切当地说，前两个阶段难以称之为实在的技能才能点评（Technical Skills Assessment）。技能才能点评实在起源于第三个阶段，由于它采用了模仿实战编程的办法，更高效地点评程序员的编程技能。
企业实际需求的是具有技能的人才，而非只是具有知识的人才。 他们需求可以实在处理项目编码问题的人，而不是仅能娴熟编写二叉树的程序员。经过技能才能点评渠道，企业可以精确、低本钱地找到所需的技能型人才。这也正是海外技能才能点评渠道遭到资本热捧的实在原因。
优劣势分析
为了让您更深入地了解技能才能点评（TSA）赛道的开展历程，咱们将经过一个表格为您呈现技能才能点评三个阶段的优缺点：
那么，什么是信效度呢？这是一个心理学和教育丈量范畴中，用于点评丈量质量的关键概念，它由两个部分组成：
信度： 可以了解为稳定，即同一提名人在多次点评中所呈现的结果是否共同？ 效度： 可以了解为精确，即技能测试是否精确地调查了企业想要调查的技能？
威望人才点评专家 Frank L. Schmidt 教授和 John E. Hunter 教授在 1998 年发表的《人才招聘中甄选办法的有效性研讨》一文中提到：根据作业样本测试的点评办法，效度值为 0.54，位列 19 种人才点评办法之首，模仿实战编程正是作业样本测试的一种。 因而，相较于传统的笔试面试和在线编程，模仿实战编程具有更高的点评信效度，能将效度进步至 > 0.5。
进入 2023 年，很多技能才能点评渠道遍及认可了模仿实战编程的价值。在海外的 117 家技能点评渠道中，也逐渐推出了模仿实战编程功用。
采用模仿实战编程的点评办法的确具有明显优势，由于它从根本上进步了点评的信效度。然而，也存在一些局限性，如实施难度较大，实战编程的了解门槛较高，以及答题时间或许变长等问题。
正是这些局限性促使技能才能点评渠道寻求立异，以处理这些问题并进步整体点评效率。
立异举措
ShowMeBug 是中国首要提出实战编程理念的技能才能点评渠道，在处理实战编程局限性上提出了多项立异举措，比方：
针对实施落地难度大的问题，ShowMeBug搭建了根据 1024PaaS 引擎的云端 IDE环境，支撑 37 种编程言语与 11 种主流编程结构，可以在技能测评的进程中，实现协同编程、在线 Debug 调试，并支撑代码语法检测、代码高亮、代码补全、代码注释，让编程体验愈加流通。
针对题目了解难度高的问题，ShowMeBug的实战编程题支撑设置答题区TODO、答题区 FIXME、文件树确定躲藏等功用，大大加强了面试的互动性，让面试官与提名人可以针对具体问题进行交流。
针对答题时间长的问题，ShowMeBug 的实战编程题型根据科学人才才能点评模型创建，这些题目将一个独立项目拆解为若干个独立运行的小项目，只要提名人可以实现某一个小功用，就可以证明提名人把握了某一个特定技能。
举个比如， ShowMeBug 的 Java 岗位题库中，有下图这样一道题：
只要提名人可以回答这道题，就证明了他把握了 SpringBoot 的基本使用以及事务。
在硅谷，实战编程已逐渐成为技能才能点评的主流趋势，得益于技能进步和职业的敏捷开展，其局限性正逐渐被越来越完善的产品所打破。
技能才能点评的未来
在此，咱们想与您讨论一个问题：技能才能点评经历了三个阶段，开展到今日的模仿实战编程点评办法，并催生了技能才能点评这个职业的呈现。那么，技能测评的终局会是怎样的呢？让咱们一同想象。
首要，信效度将达到极致。 经过不断优化和晋级点评办法，结合实际作业场景和实战经验，程序员技能点评的信效度将进一步进步，或许会超过 0.6。
其次，本钱将降至最低。 这里的本钱不仅包含企业在实战点评中的投入，还包含提名人参加点评所投入精力。点评将变得更高效、快速、精确且经济。
最终，点评进程将愈加智能和自动化。 利用人工智能的先进科技手法，如 ChatGPT，点评进程将变得愈加智能化和自动化。
对于未来的技能提名人而言，只是依赖记忆式的备考和刷题已不足以获得企业的认可。他们应将注意力集中于编程技能的实际应用以及处理项目中的实在问题上。
对于未来企业而言，为了招聘高绩效的程序员，企业应当让提名人参加模仿实战编程的点评流程，经过这种办法点评他们的实在编码技能，并据此做出正确的招聘决议计划。
您认为呢？
