我们好啊，我是董董灿。
之前演员、赛车手林志颖驾驭特斯拉撞上了隔离带，受伤住进了医院，引起了热议。
尽管详细事故原因还不清楚，可是特斯拉近年来接二连三爆出的事故，不得不让人对电动轿车甚至带有“自动驾驭”或“辅佐驾驭”功用的轿车安全性发生质疑。
我前两天打车打到一辆特斯拉，司机在高速上开车时，打开了AutoPilot功用，双手离开了方向盘。 攻城狮身世的我，出于对程序安全性的质疑，满脑子都是”万一有个bug怎么办”，这可不是闹着玩的。
或许我神经过敏了，一路上还算通畅，安全到家。
特斯拉的AutoPilot早已不叫自动驾驭了，而是叫辅佐驾驭。
自动驾驭这个名字容易给人误导，好像轿车真的能够完全脱离人的干涉行进相同。而实际上，现在的技能，真实能够脱离人的干涉而自行驾驭的轿车，几乎没有。
就连百度国际大会发布的第6代Apollo RT6无人车，即便在国内做了许多的路测，具有丰富的路况数据和无人驾驭开发经验，即便宣告2023年在萝卜快跑上进行试运营，但最终，仍是给自己留了一手“5G云代驾”。
真实脱离人的干涉的轿车，未来的路还很长！
自动驾驭的第三眼美人
之前在得到APP上读吴军教师的《硅谷来信》，读到一章是讲吴军教师如何看待AR（虚拟现实）这一新式技能？ 彼时AR刚刚鼓起，AR创业方兴未艾，远景像是一片蓝海，像极了自动驾驭的现状。
吴军教师用“第三眼美人”来比喻AR这种新式技能的开展趋势。 现在来看，AR概念现已提出了好几年，众人期待的AR“第三眼美人”仍旧没有呈现。
老罗（罗永浩）在还清了锤子债务后，开端了AR创业，不知道抱负主义者老罗，能否培养出归于自己的“第三眼美人”。
“第三眼美人” 这个比喻，其实并不局限于AR范畴，其他新式技能范畴，形似都逃不开这个规律。 自动驾驭也相同。
只不过，归于自动驾驭的“美人”，形似还停留在我们看她的第二眼！
什么是第三眼美人
吴军教师把新的科技产品从呈现到爆款的进程，称为“发现第三眼美人”的进程。
这个比喻尽管不严谨，可是很容易理解。 第三眼美人是相对第一眼和第二眼美人来说的。
第一眼美人
第一眼看上去就很漂亮，可是不归于群众。
有许多原因，或是因为她们自身是精英人群，亦或是光芒万丈，太刺眼，一般人挨近不了她们，成果便是，群众只能在远距离去赏识她们。
还有便是，人有时会看走眼，乍一看很漂亮，挨近以后如果发现没有内在，看到第二眼、第三眼时，未必还能有开始的好印象了。
第二眼美人
第二眼美人未必有第一眼那么天生丽质，因而她们常常需求更懂得时尚才干引来周围人赏识的眼光，这样一来，和第二眼美人往来的成本就比较高，群众即便心里痒痒的，未必能得到。
即便得到了，第二眼美人的脾气未必好，因而两边的蜜月期一过，可能也就形同陌路了。
第三眼美人
第三眼美人是归于群众的，她们未必那么显眼，但如果仔细观察，她们仍是不错的。 更重要的是，正是因为她们可能没有光鲜的外表，如果依然能够吸引人，那么必定有某种美德或许价值。
而关于赏识这种美德，或许垂青这种价值的人来讲，他们对第三眼美人的喜爱会持续很久，除非这种美德和价值不再存在或许过时了。
回到新技能产品的开展，一般都需求到第三代才干够普及，被群众广泛承受，而且较长时刻地存在下去。
我们今日所用的许多IT产品都要走过这三个阶段，比及第三眼美人到来时，才干阐明这个商场成熟了。
比如智能手机，最早微软、黑莓、诺基亚等都开发了自己的智能手机，这是第一代，可是只有对这类IT产品感兴趣的人才乐意去测验，一般老百姓只会远远地去看。
第二代是苹果早期的iPhone，一个很漂亮的高端手机，好像第二眼美人，可是因为价格高，定位高端，离群众商场还很远。
第三代是Google的安卓手机，便宜实用，这是第三眼美人，所以普及了。
用句中国的古诗来总结下第三眼美人，那便是一个产品一旦呈现了“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”的现象，那么，第三眼美人就呈现了。
这个产业就真实活了。
犹抱琵琶半遮面的自动驾驭
竞逐自动驾驭赛道的企业有许多。
特斯拉，具有大名鼎鼎的AutoPilot。
奥迪，在国产A6L等车型上，搭载了5G模块和V2X体系，向L4等级的商业化建议冲击。
百度和小马智行，将在北京经开区投入30辆车，开展常态化收费服务。
图森未来的无人驾驭货车，也在一些港口场景中落地。
造车新势力蔚小理，蔚来的NAD自动驾驭体系，小鹏的智能泊车，抱负的视觉融合方案AEB。 等等等等…
我们你争我赶，都看到了前方是一片蓝海，谁先进去，谁就能分到最大的一份蛋糕！ 但从我这个攻城狮的视点看，真实完结自动驾驭还远着呢！
一个革命性技能的开展，需求颠覆性的技能进步来支撑，而且这一改变是体系的。 比如从互联网到移动互联网。
几十年间，是因为许多根底技能如移动端操作体系、3G/4G/5G、芯片和内存性能的不断提高和价格的不断下降，才支撑起了现在移动互联网商场。
没有这些，移动互联，只是个梦，想躺在家里点外卖？仍是洗洗睡吧。
现在的移动互联网早已是一片红海，各笔直细分赛道都被瓜分的差不多了。 而自动驾驭赛道才刚刚开端，甭说笔直细分赛道，就连一条真实能走通的阳关大道，还没有人走通。
那自动驾驭究竟需求什么来支撑呢？
操作体系
大佬小弟们都在持续布局发力车载操作体系。如黑莓的QNX Neutrino，没错，便是你知道的那个黑莓，华为的鸿蒙，Android Automotive OS，苹果的 Apple CarPlay等等。
高精度地图
和开车导航用到的地图不同的，高精度地图需求的精度更高。
一般导航的精度在米等级，而高精度地图的精度在厘米等级。
它不仅能够为自动驾驭供给导航服务，在单车传感器不好使的时分，比如被树遮挡了，高精地图能够依据已标示的信息来判别，哦，右前方有个房子，我需求注意别撞了。
大算力芯片
自动驾驭关于芯片算力的需求是很高的，甚至能够说是巨高的。
想象一下，轿车在行进进程中，需求实时感知周围的环境而且做出判别。整车前后左右上下可能有几十甚至上百个传感器不断接收数据，送给芯片来完结运算。
完结运算不是要害，要害是需求在极短的时刻内完结核算并让轿车做出呼应。不然，轿车都撞完了，芯片才做出决定应该避让，有个毛用。
有人计算过，真实完结自动驾驭时的芯片算力，大概需求1000T甚至更高，而现在，已上市的AI专用芯片算力，如英伟达的Orin芯片，也才达到200T。 国内如地平线、寒武纪等AI芯片玩家，也在不断测验规划更高算力的芯片。
芯片和算法，是完结自动驾驭的大脑。
高精地图和传感器，是自动驾驭的五官。
操作体系是自动驾驭的肌肉。
整车机械底盘线控是自动驾驭的神经骨骼。
上面的每一项，真实到自动驾驭的商用，都还有很远的路要走。 自动驾驭范畴开展了这些年，第三眼美人或许现已呈现了，可是我们还没有看到她的真容。
在现在国内外如火如荼进行自动驾驭研制的进程中，或许现已发现了她的身影，但却仍然是“千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面”。
One More Thing
鲁迅说：“国际上本没有路，走的人多了，就有了路”。
自动驾驭本没有赛道，创业研讨的人多了，也就有了赛道。 创业公司多、人多是好事，阐明这个职业有远景，一片向好。
人工智能开展了这些年，尽管有了许多落地的应用场景，却也在被人诟病投入产出不成正比。 人工智能和自动驾驭，两个烧钱的职业相互离不开。
AI需求自动驾驭来完结更多场景的验证，自动驾驭也需求AI完结算法的迭代和决策。 诚心期望在未来的某一天，AI和自动驾驭，能够携手走出一条阳关大道，颠覆现有生活方式。
或许5年，或许10年。 某一天下班回家打车，能够打到一辆出租车，开过来的车没有司机，没有方向盘，行进在路上，和周围的车不断通讯，没有一脚油门一脚刹车的急迫感，也不必忧虑新手司机的问题，不必忧虑安全性问题，跟车顺畅，相互礼让，一路舒适安心，到家了还有语音提示。 “感谢您乘坐无人驾驭出租车，我们下一次再会！”
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