我正在参加「启航计划」

Python图画处理运用到的库是opencv-python。

装置库命令：

pipinstallopencv-python

我是在windows上做测验，运用的是Anaconda来装置，这就比较简略了，图形化界面操作。具体运用请移步《Python（三）开源的Python包管理器 anaconda——window装置》

我这儿也只是简略的运用opencv的一些功用。

具体更多具体的功用请参照opencv中文文档：woshicver.com/

这部分文档是由英文翻译成中文的，可能有偏差，谨慎阅读。

也放一下opencv的官方文档吧，谷歌翻译的还不如上边的中文文档。翻译的成果那都不是人话。

docs.opencv.org/4.1.2/d6/d0…

一：运用opencv读取图片

#引进opencv模块
importcv2ascv
#读取图片
img=cv.imread('tu.jpg')
#展现图片
cv.imshow('tu.jpg',img)

运转程序，成果如下图所示：

Python图像处理（一）python_opencv基本使用

二：将图片进行灰度转化

#引进opencv模块
importcv2ascv
#将图片进行灰度转化
gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray_img',gray_img)

Python图像处理（一）python_opencv基本使用

三：获取原图片尺度：

print(gray_img.shape)

输出：

(1080, 1920, 3)

图片高为1080，宽为1920.

四：图片尺度缩放

图片缩放这儿要侧重的说一下，我也是初学，可能是我没有找到，参数中有必要同时设置宽高才能够，不能想css中那样，设置宽高其中一个值，而让另一个值依据份额缩放，不知道是我没有找到对应的写法，仍是就没有这个功用。我这儿缩放运用的仍是依据其原始份额来设置缩放：

#引进opencv模块
importcv2ascv
#读取图片
img=cv.imread('tu.jpg')
#展现图片
cv.imshow('tu.jpg',img)
#图片尺度缩放
resize_img=cv.resize(img,dsize=(1366,768))
cv.imshow('resize_img',resize_img)

运转程序，如下图所示：

Python图像处理（一）python_opencv基本使用

五：制作矩形

#引进opencv模块
importcv2ascv
#读取图片
img=cv.imread('tu.jpg')
#展现图片
cv.imshow('tu.jpg',img)
#制作矩形
x,y,w,h=100,100,100,100
#留意传递参数个数
（图片目标，左上角坐标，右下角坐标，制作线色彩，线宽度）
cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,255,0),thickness=3)
cv.imshow('resize_img',img)

运转程序，如下图所示：

Python图像处理（一）python_opencv基本使用

六：制作圆形

#制作圆
x,y,z=500,500,300
#（图片目标，圆心坐标，半径，制作线色彩，线宽度）
cv.circle(img,center=(x,y),radius=z,color=(0,0,255),thickness=3)
cv.imshow('resize_img',img)

运转程序，如下图所示：

Python图像处理（一）python_opencv基本使用

最终，放一下测验运用悉数代码：

#!/usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-
#@Time:2022/3/2219:15
#@Author:stone
#@Email:805795955@qq.com
#@File:task.py
#@Software:PyCharm
#引进opencv模块
importcv2ascv
#读取图片
img=cv.imread('tu.jpg')
#展现图片
cv.imshow('tu.jpg',img)
#将图片进行灰度转化
gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray_img',gray_img)
#获取原图片尺度：
print(img.shape)
##图片尺度缩放
resize_img=cv.resize(img,dsize=(1366,768))
cv.imshow('resize_img',resize_img)
#制作矩形
x,y,w,h=100,100,100,100
#留意传递参数个数
#（图片目标，左上角坐标，右下角坐标，制作线色彩，线宽度）
cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,255,0),thickness=3)
cv.imshow('resize_img',img)
#制作圆
x,y,z=500,500,300
#（图片目标，圆心坐标，半径，制作线色彩，线宽度）
cv.circle(img,center=(x,y),radius=z,color=(0,0,255),thickness=3)
cv.imshow('resize_img',img)
#按esc程序退出
whileTrue:
if27==cv.waitKey(0):
cv.destroyAllWindows()
#num=cv.waitKey(0)
#print(num)

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