要将ChatGPT接入微信大众号，您需求完结以下几个步骤：

  1. 创立微信大众号
  2. 注册微信大众号开发者形式
  3. 创立服务器并建立API
  4. 运用OpenAI API调用ChatGPT
  5. 装备微信大众号开发者形式，使回复内容为ChatGPT的答复

下面是具体教程：

第一步：创立微信大众号

拜访微信大众渠道官网（mp.weixin.qq.com/），运用邮箱注册并创立…

第二步：注册微信大众号开发者形式

登录微信大众号后台，点击左边菜单栏的“开发”选项，然后挑选“根本装备”。点击“开启”按钮，注册开发者形式。记录下“AppID”和“AppSecret”。

第三步：创立服务器并建立API

本教程运用Python和Flask建立API。请保证您已装置Python和Flask。

1.装置Flask：

pip install Flask

将ChatGPT接入微信公众号具体思路

2.创立一个名为app.py的文件，编写如下代码：

from flask import Flask, request, make_response
import hashlib
app = Flask(__name__)
@app.route('/weixin', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
    if request.method == 'GET':
        token = 'your_token'  # 这里填写你在微信大众渠道设置的Token
        signature = request.args.get('signature')
        timestamp = request.args.get('timestamp')
        nonce = request.args.get('nonce')
        echostr = request.args.get('echostr')
        # 验证服务器地址的有效性
        if check_signature(token, signature, timestamp, nonce):
            return make_response(echostr)
    elif request.method == 'POST':
        # 处理用户发送的音讯
def check_signature(token, signature, timestamp, nonce):
    tmp_list = [token, timestamp, nonce]
    tmp_list.sort()
    tmp_str = ''.join(tmp_list)
    tmp_str = hashlib.sha1(tmp_str.encode('utf-8')).hexdigest()
    if tmp_str == signature:
        return True
    else:
        return False
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

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3.部署服务器。您能够挑选自己的服务器或许运用云服务器，例如阿里云、腾讯云等。请保证服务器80端口开放。

在这里，我将以阿里云ECS（Elastic Compute Service）为例，阐明如何在中国区内的服务器上部署Flask运用。

第一步：购买并设置阿里云ECS实例

  1. 拜访阿里云官网（www.aliyun.com/），注册并登录您的账户…
  2. 购买ECS实例。挑选适宜的地域（中国区内），实例类型，操作系统（推荐挑选Ubuntu或许CentOS）。
  3. 在购买过程中，保证选中”分配公网IP”选项。一起，翻开相应端口（如80、443等），保证外部拜访。承认无误后，购买ECS实例。
  4. 完结购买后，进入ECS管理控制台。在实例列表中，找到刚刚购买的实例。记录下实例的公网IP地址。

第二步：衔接ECS实例

  1. 运用SSH衔接ECS实例。在Windows上，推荐运用PuTTY（www.putty.org/）作为SSH客户端；在…

    对于Windows用户：

    • 翻开PuTTY，输入ECS实例的公网IP地址，端口为22。
    • 点击“衔接”，然后输入用户名（默以为root）和暗码。
    • 成功衔接后，将看到指令行界面。

    对于macOS和Linux用户：

    • 翻开终端，输入以下指令（将<your_public_ip>替换为ECS实例的公网IP地址，<your_username>替换为用户名，默以为root）：

      ssh <your_username>@<your_public_ip>

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      • 输入暗码，成功衔接后，将看到指令行界面。

    • 第三步：装置必要的软件

      在ECS实例上装置Python、pip和Flask。

      对于Ubuntu用户：

      sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip
sudo pip3 install Flask

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对于CentOS用户：

sudo yum update
sudo yum install python3 python3-pip
sudo pip3 install Flask

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第四步：上传运用代码至ECS实例

将app.py文件上传至ECS实例。您能够运用SCP（Secure Copy Protocol）工具进行文件传输。

对于Windows用户，能够运用WinSCP（winscp.net/eng/downloa…

对于macOS和Linux用户，能够直接运用终端，输入以下指令（将<your_public_ip>替换为ECS实例的公网IP地址，<your_username>替换为用户名，默以为root，并保证当时目录包括app.py文件）：

scp app.py <your_username>@<your_public_ip>:/root/

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第五步：运行Flask运用

在ECS实例的指令行界面中，执行以下指令发动Flask运用：

export FLASK_APP=app.py
flask run --host=0.0.0.0 --port=80

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第四步：运用OpenAI API调用ChatGPT

1.装置OpenAI库：

pip install openai

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2.在app.py文件中编写代码调用ChatGPT。

首先，在文件开头增加如下导入语句：

import openai

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3.装备API密钥。

将以下代码增加到app.py文件开头：

openai.api_key = "your_openai_api_key"  # 运用你的OpenAI API密钥替换

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4.编写一个函数来调用ChatGPT：

def chat_gpt_response(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_tokens=150,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )
    return response.choices[0].text.strip()

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5.修改wechat()函数，使其处理用户发送的音讯并调用ChatGPT函数。

在wechat()函数的POST恳求处理部分增加如下代码：

from xml.etree import ElementTree
from xml.etree.ElementTree import Element, tostring
# ...
elif request.method == 'POST':
    xml_data = request.data
    xml_tree = ElementTree.fromstring(xml_data)
    msg_type = xml_tree.find('MsgType').text
    if msg_type == 'text':
        content = xml_tree.find('Content').text
        user_open_id = xml_tree.find('FromUserName').text
        public_account_id = xml_tree.find('ToUserName').text
        # 调用ChatGPT
        reply_content = chat_gpt_response(content)
        # 创立回复XML
        reply = Element('xml')
        to_user_name = Element('ToUserName')
        to_user_name.text = user_open_id
        reply.append(to_user_name)
        from_user_name = Element('FromUserName')
        from_user_name.text = public_account_id
        reply.append(from_user_name)
        create_time = Element('CreateTime')
        create_time.text = str(int(time.time()))
        reply.append(create_time)
        msg_type = Element('MsgType')
        msg_type.text = 'text'
        reply.append(msg_type)
        content = Element('Content')
        content.text = reply_content
        reply.append(content)
        response_xml = tostring(reply, encoding='utf-8')
        response = make_response(response_xml)
        response.content_type = 'application/xml'
        return response

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第五步：装备微信大众号开发者形式

  1. 回来微信大众号后台，点击左边菜单栏的“开发”选项，然后挑选“根本装备”。

  2. 设置“服务器装备”。将以下信息填入相应字段：

    • URL：你的服务器域名（如：yourdomain.com）+ API路由（本例中为/weixin）
    • Token：与app.py中设置的Token保持一致
    • EncodingAESKey：随机生成或自定义
    • 音讯加解密方法：挑选“明文形式”或“兼容形式”

  3. 点击“提交”按钮，完结服务器装备。

现在，当用户在你的微信大众号中发送音讯时，回复的内容将由ChatGPT生成。留意，因为微信大众渠道的限制，测验期间或许需求运用已重视大众号的微信号进行测验。

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