用SD完美还原金庸小说名场面;产品经理用ChatGPT提效520倍;盘点13个SD最强模型;中国移动推出周杰伦数智人 | ShowMeAI日报

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用SD完美还原金庸小说名场面;产品经理用ChatGPT提效520倍;盘点13个SD最强模型;中国移动推出周杰伦数智人 | ShowMeAI日报

『ChatGPT访问量再立异高』强势应战谷歌、百度的霸主地位

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SimilarWeb 的计算数据显示,ChatGPT 在4月份的全球访问量已经到达17.6 亿次,在搜索引擎中排名第4,挡在前面的只剩下Google、中国的百度、俄罗斯的Yandex。

整个4月,ChatGPT主域名的访问量,已经到达Google约2%、百度约60%,确实给传统搜索引擎渠道带来了极大的应战。

不过,ChatGPT自身的高速增加,在4月呈现了放缓的迹象,只有12.6% ,而此前3个月的增加速度别离为131.6%、62.5%、55.8% ⋙ SimilarWeb计算概况

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『周杰伦与中国移动敞开元宇宙合作』推出数智人「周同学」

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5月8日,周杰伦亮相厦门的中国移动咪咕元宇宙总部,与中国移动共同推出了数智人「周同学」,并将举办元宇宙演唱会。从官方视频来看,「周同学」的皮肤细节和服饰设计参照了周杰伦本人的个性风格,细节处理十分精美。

数智人「周同学」由好莱坞特效团队 WETA 维塔工作室打造,外形完美地1:1复刻了周杰伦本人,建模有着精细的质感和酷炫的人设,逼真且精美。发布会现场,周杰伦点评自己的数智人时说「我觉得他很酷,而且他永远都不会老」~ ⋙ 这里观看官方视频

『抖音关于人工智能生成内容的渠道规范暨职业建议』AI生成内容有必要显著标识

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人工智能技能的快速发展,为互联网内容创作范畴带来了更多可能性,但一起也带来了虚伪信息、侵权等问题。

抖音此次发布的规范,明确要求渠道生态参与者在运用生成式人工智能技能时,需要进行明确标识,并通过实名认证等方法,避免侵权、造谣等内容。渠道也将对人工智能生成内容衍生的问题进行管理,一起供给打标、虚拟人形象注册等技能支持,保护用户权益 ⋙ 官方发布与解读 | 全文

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『产品司理怎样用ChatGPT提效520倍』看到了PM岗位在未来的更多可能性

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在曩昔的几个月里,随着大模型的连续发布和AI东西的快速迭代,设计、研发、自媒体从业者开始感到自危,担心在AI激流中自己会瞬间被替代。产品司理 @夏捞师 共享了运用 ChatGPT在实际工作中的代码优化测验及作用。

实际事务场景

选取了一段SQL查询代码,对应的事务需求是一个运用频次较高的日报

旧代码行数有近1900行,每天更新一次,每次的运行时长在一个多小时,而且只能查询最近一个月的日报数据,事务无法做历史数据的同环比分析

作为一名产品司理,我自己缺少读写和优化这种超长SQL的才能。因而决定运用GPT,解决性能差历史数据存档的问题

测验作用十分完美

终究的SQL履行时间从4200秒缩短到8秒,功率提升了520倍,复杂度降低了6倍,一起还能保存所有的历史数据,报表能够秒开

完好的运用进程

Step1:旧代码输入

Step2:需求及现状问题输入

Step3:依据优化成果不断调试

Step4:实测新代码的正确性和作用 ⋙ 更详细的图文记载

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『用Stable Difussion (SD) 完美复原了金庸小说场景』飞雪连天射白鹿,笑书神侠倚碧鸳,都能够组织了~

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Reddit 用户@Blade2019Runner 最近共享了他是怎样运用 Stable Diffusion 画出了《天龙八部》系列插画的进程。原帖和谈论区十分精彩,以下是中心流程的简化表述:

运用 ControlNet 获取构图 → 「PS叠放材料 → SD部分重绘 (inpaint)→ PS叠放材料 → SD部分重绘 (inpaint) → ……」

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1、 运用 Blender 绘制人物根底模型

这一步并不要求高明的建模技巧,运用的3D根底模型也能够在资源网站轻松获得,首要意图是为后续流程能更好地获取角色的动作。导入 Blender 后,为角色设定好造型并截图,就能够进入第2步。

2、运用 ContorlNet 获取构图

运用 Controlnet 的OpenPose、Canny、Depth三个运用模型,别离获得了姿态、线稿、景深,从而别离控制画面中的不同部分。

3、PS 材料叠放 和 SD部分重绘

将从互联网上找到的「与期望近似的材料」,运用PhotoShop贴在SD生成的图片上,将原图中不抱负的元素掩盖,然后运用SD进行部分重绘。

2+3步重复进行,终究得到抱负作用 ⋙ reddit 原帖 | 专业解读

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『后GPT年代,多模态是最大的时机』未来的通用智能一定是多模态智能

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王咏刚,SeedV实验室创始人/CEO,立异工场AI工程院履行院长,有着软件工程师、投资人和创业者等多重身份。本文是他的创业团队对跨文本、图画、视频、3D、动画序列等多模态AI范畴的深度思考。以及,他近期在个人公众号中输出的观点,都十分值得一看。

文章中心观点:

1. 未来的通用智能一定是多模态智能

2. GPT-4代表的大言语模型具有某些多模态潜能

3. 多模态算法正处在「寒武纪大迸发」的前期

4. 多模态算法很可能再次收敛到某种「大力出奇观」的超级大模型

5. 多模态是大模型科研与工程范畴最好的弯道超车时机

6. GPT让AI平民化,运用开发者很难树立中心技能壁垒

7. 但在多模态范畴,三至五年内仍有建筑「技能护城河」的大量时机

8. 多模态范畴的运用立异、形式立异时机远多于单模态范畴

文章评论的关键问题:

大言语模型的「独占」与「白菜化」

多模态AI的广阔天地

多模态技能处于大迸发前期

多模态AI为什么这么难

大言语模型本身的多模态才能

另一个「大力出奇观」的结局?

多模态运用的立异蓝海 ⋙ 全文

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『AI绘图StableDiffusion最强大模型盘点』诸神乱战,这5个强势胜出

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这么多的Stable Diffusion 大模型该怎样选?动辄几十个大模型的引荐文有点遭不住?看看这篇文章!作者结合自己玩遍Civitai、HF、Lora等等的经历,精挑细选了5个大模型,并附上引荐参数。足矣~

1. majicMIX(全体最好的真人大模型)

2. GhostMix(全体最好的2.5D大模型)

3. MIX-Pro(最通用的2D大模型)

4. 啥玩意完犊子(很有特色的复古画风大模型)

5. Night Sky(最华丽的2D大模型) ⋙ 原文

『AI绘图StableDiffusion最棒LoRA模型盘点』小样也能出奇观,引荐8个心头好

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大言语模型动不动几百B几千B,为了让大言语模型履行特定任务,直接把这几百B的大模型拿来微调的话,贵+慢+重,性价比太低。所以呈现了LoRA这种方法,又便宜又快体积还小,体积能够整整小一千倍。还跟插件一样,即插即用。

LoRA模型就属于百家争鸣了。由于精美细巧的特性,有很多的LoRA都能到达不错的作用,其中特定人物的LoRA模型最多。本文作者引荐了8个风格向的LoRA模型,人物模型能够依据自己喜爱Civitai上查找。

1. Korean-doll-likeness

2. 墨心 MoXin

3. hanfu汉服

4. blindbox/大概是盲盒

5. Anime Tarot Card Art Style 塔罗牌

6. Gundam RX78-2 outfit style 高达RX78-2外观风格

7. M_Pixel 像素人人

8. The Legend of Zelda: Breath of the Wild Style(原野之息)⋙ 原文

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