嗨，朋友！你听说过「新式工伤」吗？
我好像「赛博确诊」了
那天朋友约我吃饭，我下意识回复了句「好的，那我提一个日程」……还有前次跟一位孕妇谈天，我猎奇宝宝的预产期，成果脱口而出「宝宝预计什么时候发布呀？」
小编观察到，这种日子语言系统被职场黑话污染的「新式工伤」辐射规模还不小。就比如昨天，我仅仅诉苦了一句「外卖等了好久」，就被拉着科普了一中午「什么是 Lead Time」
简单地说，用「餐品已送达」的时刻减去你下单的时刻——更精确的说法是「商家已承认订单」的时刻——得到的时刻差，就是商家的 Lead Time。因为点外卖需求提早下单，所以 Lead Time 也被翻译成了提早期或前置时刻……
01 什么是 Lead Time？
和 Cycle Time 相同，Lead Time 也是精益出产的专业术语。Lead Time（交给时刻）是指企业从承受客户订单开端，到成功向客户交给货品结束，中心所距离的悉数时刻。
在软件开发语境中，研制团队的 Lead Time 是需求从被承认（即产品经理采用需求）到上线交给所需的时刻，也就是「From Idea To Launch 」的时刻。
以 LigaAI【看板视图】中的研制需求为例，单一用户故事的 Lead Time 能够经过计算完结状况与创立状况的时刻差值得出。而有统计成果表明，研制团队的全体交给时刻通常符合韦伯分布，因此建议选用 85% 分位数进行剖析，而不是均匀值。
在之前介绍 Cycle Time 的文章中，咱们曾评论过，Cycle Time 是指技能团队自始至终完结一单位研制作业所需的均匀时刻。那么，Lead Time 和 Cycle Time 二者有怎样的联系或区别呢？
02 Lead Time vs Cycle Time
这个问题，让咱们从「一个需求的终身（灵敏开发版）」说起。
一个创意/主意/反馈被提出后，要先经过产品愿景和方针的价值匹配等处理，由产品负责人承认是否能够接收其成为待开发需求。
已采用的研制需求会被记录在产品待办列表（Product Backlog）中，经过需求剖析、需求拆分、需求评定、优先级排序、作业量预算等一系列进程，变成一个个清晰明确的小粒度、高优先级的用户故事。这个进程会剥离出当前优先级/价值较低的需求，继续承受待办列表细化的检测。
在迭代方案会议上，Scrum 团队评论符合 DoR（Definition of Ready）要求的用户故事，并结合优先级、作业量等，将其规划进迭代待办列表（Sprint Backlog）中，投入迭代开发。
当需求顺利经过开发、测验、布置，被成功发布到出产环境后，Lead Time 和 Cycle Time 的计时就按下终止键。
也就是说，Lead Time 包括了用户故事的准备时刻、在积压列表中的等待时刻和研制团队实现需求的周期时刻（即 Cycle Time）。
灵敏联盟（Agile Alliance）还指出，Lead Time 和 Cycle Time 分别代表了不同人物的衡量视角。前者从「用户视角」动身，衡量了需求从被承认到被满意的时刻，而后者从「开发者视角」动身，衡量的是研制需求/用户故事从开端开发到成功交给的距离时刻。
总结一下。Lead Time 和 Cycle Time 都是用于衡量研制速率的有效目标。Lead Time 以 PBI 的创立为起点，表现了研制团队呼应需求的才能，而 Cycle Time 以需求进入迭代开发为起点，反映的是研制团队交给价值的才能。在数值联系上，Lead Time 包含了 Cycle Time。
03 Lead Time 的重要性
DORA（DevOps Research and Assessment）研讨表明，速度和稳定性是影响研制效能的两大重要维度。其间，变更前置时刻（Lead Time for Changes）正是影响研制效能的四大关键因素之一。
Lead Time 和 Cycle Time 作为研制速率的两大衡量目标，在提高安排灵敏性和适应性方面卓有成效。结合职业标杆参考值，技能管理者能够快速定位效能瓶颈和潜在风险；使用职业可仿制经历和新兴技能，能将安排效能提高落到实处，继续学习、继续改善。
像适当减少 WIP 数量、缩小需求颗粒度、继续集成、自动化测验、自动化布置、提高代码质量、打造和保护「高信任、低指责」的安排文化等等都是提高研制交给速率的常见有效手段。
# LigaAI 总结
研制团队的 Lead Time（交给时刻）是需求从被承认到被满意的距离时刻，表现了研制团队快速呼应需求的才能，是衡量研制速率的重要目标之一。
单一研制作业的 Lead Time 能够经过计算完结状况与创立状况的时刻差值得出，而研制团队全体的交给时刻应取 85% 分位数展开剖析。
最后，我想问问朋友们，我这种「新式工伤」有没有老练的解决方案啊？
LigaAI@稀土还将继续分享更多研制效能管理、衡量体系搭建的实践经历，以及科学的衡量目标管理方法。
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