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- 1.Midjourney 新手快速起步攻略
- 2.Prompts-提示指令
- 3.Explore Prompting-提示指令的探索
- 4.Blend-叠加
- 5.Midjourney Discord的运用手册
- 6.Versions-版别
- 7.UpScalers-扩大器
- 8.Midjourney 指令教程
- 9.Midjourney 参数合集
- 10.Midjourney Prompt进阶探索
- 11.Midjourney 的 –seed 解说，并附有比如
- 12.Promp关键词公式
- 13.ChatGPT生成 SD 和 MidJourney 的提示（prompt）
- 14.怎么运用ChatGPT给出MidJourney提示-【秘密武器】
- 15.MidJourney订阅计划
- 16.MJCN 新手攻略 快速上手（官方中文qq版别）
Parameter List参数列表
给prompt(指令)增加参数能够约束图画生成的方式。例如图画的宽高比 Aspect Ratios 、模型版别之间切换 Model Versions 、改动升频器 Upscaler 等等。
参数需求加在prompt的结尾，而且能够增加多个不同的参数
有时候在苹果设备上会把(–) 转换成 (—).不要担心，MJ能够辨认!
基础参数
Aspect Ratios（宽高比）
--aspect,或 --ar 改动生成图画的宽高比
Chaos
--chaos <number 0–100> 改动生成成果的差异性(混动值)。较高的值会发生改动更大的生成成果.
No
--no 过滤内容, 比如：--no plants 会测验从图画中去除植物.
Quality
--quality <.25, .5, 1, or 2>, or --q <.25, .5, 1, or 2> 生成图片需求花费的时刻 –quality值为 1。较高的值会耗费更多账户的GPU 时刻。 –quality承受以下值：默许模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。 –quality仅影响初始图片生成。 –quality适用于模型版别1、2、3、4、5 和 niji。.
Seed
--seed <integer between 0–4294967295> Midjourney生成图片的这种随机性是伪随机。你能够理解为随机算法是一个方程式，你输入不同的值，终究得出的成果就是不同的。而假如前后两次输入的这个起始值是一样的，那么终究得出的成果其实就是一样的。那么运用相同的seed值，那终究生成的图画就应该是差不多的.
Stop
--stop <integer between 10–100> 运用–stop参数在作业进行进程中完毕作业。
Style
--style <4a, 4b or 4c> 在V4 Model Version 中切换不同的模型
Stylize
--stylize <number>,或许 --s <number> 运用 stylize 参数能够生成愈加具有艺术颜色、构图形式的图画。低风格化值生成的图画与提示密切相关，但艺术性较差；高风格化值发生的图画十分有艺术性，但与提示的关联性也较少，AI 会有更多的空间自由发挥。
Uplight
--uplight 细微升频器进行细节处理。图画更详尽更滑润.
Upbeta
--upbeta 运用beta升频器。成果更挨近原始图画。升频后的图画细节增加明显削减。
Default Values (Model Version 4)
| Aspect Ratio | Chaos | Quality | Seed | Stop | Style | Stylize | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Default Value | 1:01 | 0 | 1 | Random | 100 | 4c | 100 |
| Range | 1:2–2:1 | 0–100 | .25 .5 or 1 | whole numbers 0–4294967295 | 10–100 | 4a, 4b, or 4c | 0–1000 |
Default Values (Model Version 5)
| Aspect Ratio | Chaos | Quality | Seed | Stop | Stylize | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Default Value | – | 0 | .25, .5, or 1 | Random | 100 | 100 |
| Range | any | 0–100 | .25, .5, or 1 | whole numbers 0–4294967295 | 10–100 | 0–1000 |
- 大于2：1的宽高比还在试验中，或许会发生不及预期的成果.
模型版别参数
Niji
--niji 动漫风格的图画的模型.
High Definition
--hd 假如运用该参数，将运用一种前期的替代模型，该模型会生成更大且不太连接的图画，适用于抽象和景象图画。但是，这种模型生成的图画或许不太实在、细节化不可，因而在用这个参数前，应该考虑需求哪种类型的图画。一起，建议先检查一下文档中每种模型的特色和能力，并仔细挑选最适合自己需求的模型。
Test
--test 运用测验模型.
Testp
--testp 假如您需求生成比较传神、专业的拍摄图片，请运用Midjourney特别的针对拍摄图画训练的模型。这种模型经过对很多专业拍摄作品的学习和训练，能够更好地呈现出实在的光线和颜色。您能够在Midjourney的模型文档中找到有关该模型的更多信息。.
Version
--version <1, 2, 3, 4, or 5> or --v <1, 2, 3, 4, or 5> 改动模型，现在的默许模型是v4.
升频器参数
在生成每个作业的低分辨率图画网格后，能够运用uptscaler将其扩大并增加更多细节。对于扩大进程，能够运用多种不同的Upscale模型。能够经过在指令中运用 --upscale 参数来指定要运用的 Upscale 模型。
Uplight
--uplight light细微 Upscaler，其成果更挨近原始网格图画。这种轻量级模型的扩大效果会愈加滑润，细节会相对较少。
Upbeta
--upbeta 当您挑选Upscale模型时，还能够测验运用另一种名为“beta”的轻量级Upscaler。运用这种模型时，扩大后的图画会更挨近原始网格图画，但增加的细节数量会更少。.
Upanime
能够更好地与--niji 模型配合运用，以发生更高质量的图画。能够经过在指令中运用 --upscale 参数并指定此特别Upscaler的称号来挑选该模型。
其他参数
Video
--video 参数仅适用于保存图画生成进程的视频，而不是对单个图画进行上采样。
假如想要保存单个图画生成的视频，请在指令中增加 --save-video 参数。此项操作与 --video 类似，但会在生成完整图画时保存一个视频文件。然后，能够运用 ✉️ 来向私信频道发送视频
兼容性
模型版别 & 参数兼容
这个表格，列出了各个参数对初次生成和图画变异的影响，以及版别和可选规模等信息。具体各参数含义如下：
- Max Aspect Ratio：图画的最大宽高比，能够设置为恣意值。
- Chaos：图画混沌程度的强度，取值规模在 0 到 100 之间。
- Image Weight：图画的权重，用于调整图画的巨细和重复次数。
- No：操控渲染器是否扫除某些元素。
- Quality：渲染质量，越高越清晰，可选规模为 0.25、 0.5 或 1。
- Seed：随机种子，能够是 0 到 4294967295 之间的整数。
- Sameseed：操控生成后的图画是否与原始图画运用相同的种子随机生成。
- Stop：操控图画生成的迭代次数。
- Style：图画的风格化类型。
- Stylize：调整图画风格化的强度，取值规模在 0 到 1000 之间。
- Tile：用于操控图画是否平铺。
- Video：操控渲染器是否生成 GIF 动态图。
- Number of Grid Images：用于操控网格图片的数量。
Aspect Ratios宽高份额设定
--aspect 或 --ar 参数会改动生成图画的宽高份额。通常用两个数字加冒号分隔表明，例如7:4或4:3。
体系默许宽高比是 1:1.
--aspect需求运用整数,比如：运用139：100代替1.39：1。宽高份额会影响生成图画的形状和构图。在进行升频操作时，有时候宽高份额或许会稍微改动。
最大宽高比
不同的模型版别 Midjourney Version Models 会有不同的宽高份额规模.
| Version 5 | Version 4c (default) | Version 4a or 4b | Version 3 | Test / Testp | niji | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 份额 | 恣意* | 1:2 to 2:1 | 只承受: 1:1, 2:3 or 3:2 | 5:2 to 2:5 | 3:2 to 2:3 | 1:2 to 2:1 |
--ar 参数承受从1:1（正方形）到每个模型的最大宽高比之间的任何宽高比。但是在图画生成或扩大进程中，终究输出或许会稍微修改。例如：运用--ar 16：9（1.78）的提示会创立宽高比为7：4（1.75）的图画。
- 宽高比大于2：1的宽高比是测验性的份额的，或许会发生不可预测的成果。
比如: imagine/ prompt vibrant california poppies --ar 5:4
常见的宽高比
--aspect 1:1 默许宽高比。 --aspect 5:4 常见的画框和打印份额。 --aspect 3:2 印刷拍摄中常见的宽高比。 --aspect 7:4 挨近高清电视屏幕和智能手机屏幕的宽高比。
怎么改动宽高份额
运用教程
增加 --aspect <value>:<value>, 或许 --ar <value>:<value> 到你的提示尾部.
Chaos混沌值
--chaos 或 --c 参数会影响初始图画网格的改动程度。高 --chaos 值将发生更多不寻常和意想不到的成果和成分。较低 --chaos 值具有更牢靠、可重复的成果。
**
--chaos承受0-100的值。 默许的--chaos**值为0。
混乱对作业的影响
低**--chaos**值 — Low --chaos values
运用低**--chaos**值，或不指定值，将发生每次运转作业时都略有改动的初始图画网格。
提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid
高**--chaos**值
运用更高的**--chaos**值将发生初始图画网格，每次运转作业时，这些网格都愈加多样和出人意料。
提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 50
十分高**--chaos**值
运用极高的**--chaos**值将发生不同的初始图画网格，而且每次运转作业时都有意想不到的构图或艺术前言。
提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 100
怎么改动混沌价值
运用**--chaos或--c**参数
在提示符的结尾增加**--chaos <value>** 或**--c <value>** 。
Quality生成质量设定
--quality 或 -q 参数能够改动生成图画所花费的时刻。更高质量的设置需求更长的处理时刻并发生更多的细节。更高的值也意味着每个作业会耗费更多的GPU核算时刻。质量改动不影响分辨率。（言下之意，值越高越烧钱）
--quality默许值为1。更高的值会耗费更多GPU核算时刻。 --quality默许模型的参数承受以下值：.25、.5和1。 --quality只影响初始图画生成。 --quality适用模型版别1、2、3、4、5和niji。
Quality 设置
--quality不一定值越高越好，有时候低--quality的值反而会效果更好，高--quality有时会改动一些内容和细节。
提示示例： /imagine prompt woodcut birch forest --q .25
版别4
版别5
版别质量兼容性
怎么运用质量参数
运用**--quality或--q**参数
在提示符的结尾增加**--quality <value>** 或**--q <value>** 。
运用设置指令
键入 **/settings并从菜单中挑选您首选quality**值。
Half Quality Base Quality High Quality (2x cost)
值越高，你的账户烧钱越快。
Seeds随机种子
每个图画的seed都是随机生成的，能够运用 --seed 或 --sameseed 参数进行指定。运用相同的seed和提示会生成成果附近的图画。
-
--seed承受0-4294967295的整数。 -
--seed的值只会影响初始图画网格。 - 在运用模型版别1、2、3、test和testp时，相同的
--seed值会生成具有类似构图、颜色和细节的图画。 - 在运用模型版别4、5和niji时，相同的
--seed值会发生几乎完全相同的图画。 - 种子数字不是静态的，不能在会话中依靠它们。
Seed 参数
假如没有指定seed，Midjourney都会运用不同的随机种子来生成图片，因而发生的图画会有很大的差异和多样性。
运用随机seed生成三次试试看:
比如: /imagine prompt celadon owl pitcher
指定seed生成两次试试看 --seed 123:
比如: /imagine prompt celadon owl pitcher --seed 123
Sameseed Parameter（v4 v5 用不上）
运用--seed参数将创立一个单一的随机seed，并应用在所有的初始图画上。当运用--sameseed参数时，初始网格中的所有图画都运用相同的seed，而且生成的图画十分相似。
--sameseed参数只承受0-4294967295之间的整数。--sameseed参数仅适用于模型版别1、2、3、test, 和testp.
在哪里看seed值呢
对作业（Job）增加✉️信封图标来查找作业的seed。
要获取之前图画的seed，请仿制Job ID，结合该ID运用/show <Job ID #>指令来恢复作业。然后，能够对新生成的作业增加✉️信封表情符号来获取作业的种子号码。
怎么修改seed值
运用**--seed或--sameseed**参数
增加 --seed <值> or --sameseed <值> 在提示结尾.
Stop 中止
运用 --stop 参数在生成进程半途完毕Job。较早中止Job或许会创立含糊度更高，详细度更低的成果。
--stop承受值：10-100。 默许的--stop值为100。 在扩大操作时不能运用--stop参数。
Stop 对比
prompt example: /imagine prompt splatter art painting of acorns --stop 90
Stop影响晋级
**--stop**参数在晋级时不会影响作业。但是，中止将发生更柔软、更不详细的初始图画，这将影响终究晋级成果的细节水平。下面的晋级图画运用了BetaUpscaler。
怎么用 --stop
增加 --stop <值> 在提示结尾.
Stylize 风格化份额
--stylize 或 --s 参数会影响风格化的强度。低的风格化值会发生与提示十分附近但不太艺术的图画。高风格化值则会创立十分艺术但与提示联络较少的图画。
--stylize的默许值为100，在运用默许的[V4模型]时承受0-1000的整数值。
Midjourney Version Models 对比
Stylize 设置
Midjourney Model V4
比如: /imagine prompt illustrated figs --s 100
无花果 插画
Midjourney Model V5
比如: /imagine prompt colorful risograph of a fig --s 100
怎么切换风格化值
运用风格化参数
在提示符结尾增加**--stylize <value>** 或**--s <value>** 。
运用设置指令
键入 **/settings**并从菜单中挑选您首选的风格化值。
️ Style Low ️ Style Med ️ Style High ️ Style Very High
Tile平铺
--tile 参数生成可重复无缝的图画，比如创立纹理、墙纸和布料图画所需的平铺图画。
--tile 参数适用于模型版别1，2，3和5。
--tile 仅生成单个平铺图画。
Tile 事例
运用模型 Test/Testp
运用V 5
怎么运用Tile平铺参数
增加 --tile 在提示词结尾.
版别
Midjourney定期发布新的类型版别，以提高效率、一致性和质量。最新模型是默许的，但能够经过增加–version或–v参数或运用/settings指令并挑选模型版别来运用其他模型。每个模型都拿手制造不同类型的图画。
**
--version**承受值1、2、3、4、5和5.1。--version能够缩写--v
默许类型版别5.1
Midjourney V5.1类型是最新和最先进的，于2023年5月4日发布。要运用此模型，请在提示符的结尾增加**--v 5.1**参数，或运用 **/settings**指令并挑选5️⃣ MJ Version 5.1
该模型具有更强的默许美学，经过简略的文本提示使其更易于运用。它还具有很高的一致性，拿手精确解说自然语言提示，发生更少的不需求的工件和边框，提高了图画清晰度，并支持高档功能，如重复形式**--tile**
模型版别5.1+款式原始参数
Midjourney Model Version 5.1能够运用**--style参数--raw**进行微调，以删除一些默许的Midjourney美学风格。
模型版别5
Midjourney V5类型比默许的5.1类型发生更多的拍摄代。该模型发生的图画与提示严密匹配，但或许需求更长的提示才干完成您想要的美感。
要运用此模型，请在提示符的结尾增加**--v 5**参数，或运用 **/settings**指令并挑选5️⃣ MJ Version 5
模型版别4
Midjourney V4是2022年11月至2023年5月的默许类型。该模型具有由Midjourney规划的全新的代码库和全新的人工智能架构，并在新的Midjourney AI超星系团上进行训练。与曾经的模型相比，模型版别4对生物、地点和物体的了解有所增加。
该模型具有十分高的一致性，而且拿手图画提示。
Niji Model 5
Niji模型是Midjourney和Spellbrush之间的合作，旨在制造动漫和插图风格，对动漫、动漫风格和动漫美学有更多了解。它拿手动态和动作镜头以及以角色为中心的构图。
要运用此模型，请将**--niji 5**参数增加到提示符的结尾，或运用 **/settings**指令并挑选 Niji version 5
该模型对**--stylize参数**很敏感。测验不同的风格化规模来微调您的图画。
Niji风格参数
Niji Model Version 5也能够运用**--style参数进行微调，以完成共同的外观。测验--style cute，--style scenic，或--style expressive**。
Niji 5 vs. Midjourney 版别 5.1
怎么切换类型
运用版别或测验参数
Add --v 4 --v 5 --v 5.1 --v 5.1 --style raw --niji 5 --niji5 --style expressive --niji5 --style cute or --niji5 --style scenic to the end of your prompt.
运用设置指令
键入 **/settings**并从菜单中挑选您的首选版别。
4️⃣ MJ Version 4 5️⃣ MJ Version 5 5️⃣ MJ Version 5.1 Niji Version 5
传统模型
您能够运用**--version**参数测验前期的中程模型，阅读更多关于中程遗产模型的信息。
重复
--repeat或--r参数多次运转作业。与其他参数（如混沌）结合--repeat以加速视觉探索的脚步。
**
--repeat**适用于规范和专业订阅者**
--repeat**承受规范订阅者的值2-10。**
--repeat**承受Pro订阅者2-40的值。**
--repeat**参数只能在快速GPU形式下运用。Using the redo (re-roll) button on the results of a
--repeatJob will only re-run the prompt once.
