在我们项目开发中总是免不了会运用缓存Redis现在根本是我们公司中非常常见的缓存方案,包括在用户token的缓存,热点信息的缓存等,这篇文章主要讲讲在SpringBoot项目中如何去操作Redis,及最终东西类的封装。

一、引入依靠及进行装备

  1. maven依靠的引入(承继了SpringBoot的父模块,所以不需要再声明版本)
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. application.yml装备
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password:
    database: 0 # 指定redis的分库(共16个,0-15)

二、运用

运用示例:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @GetMapping("/get")
    public Object getUser() {
        return redisTemplate.opsForValue().get("user");
    }
    @GetMapping("/set")
    public String setUser(String user) {
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        return "success";
    }
}

主要是自动安装好redis依靠提供给我们的RedisTemplate,然后通过redisTemplate来进行getset的操作

RedisTemplate Api(部分展现)

SpringBoot 中操作 Redis 及工具类的封装

三、Redis 操作东西类的封装

redis相应的东西类封装,主要是对各种数据类型操作更方便,设置缓存过期时刻等。

utils.RedisCache:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisCache {
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 缓存根本的目标,Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
    /**
     * 缓存根本的目标,Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时刻
     * @param timeUnit 时刻颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }
    /**
     * 设置有用时刻
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时刻
     * @return true=设置成功;false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 设置有用时刻
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时刻
     * @param unit    时刻单位
     * @return true=设置成功;false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }
    /**
     * 取得缓存的根本目标。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }
    /**
     * 删去单个目标
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }
    /**
     * 删去调集目标
     *
     * @param collection 多个目标
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }
    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的目标
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }
    /**
     * 取得缓存的list目标
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }
    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的目标
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }
    /**
     * 取得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }
    /**
     * 取得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }
    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的目标
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }
    public void incrementCacheMapValue(String key, String hKey, int v) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(key, hKey, v);
    }
    /**
     * 删去Hash中的数据
     *
     * @param key
     * @param hkey
     */
    public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey) {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.delete(key, hkey);
    }
    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键调集
     * @return Hash目标调集
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }
    /**
     * 取得缓存的根本目标列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 目标列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
}

运用:

import com.jk.utils.RedisCache;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private RedisCache redisCache;
    @GetMapping("/get")
    public Object getUser() {
        return redisCache.getCacheObject("user");
    }
    @GetMapping("/set")
    public String setUser(String user) {
        redisCache.setCacheObject("user", user);
        return "success";
    }
}

以上便是我们SpringBoot中对于Redis的操作等,欢迎大家收藏哦,后续有需要直接直接查阅,如果有什么疑问也可以谈论区留言哦!