简介
①、StableDiffusion是个啥？
利⽤分散模型进⾏图像⽣成的产品
⽤我不及格的语⽂来说的话，便是使⽤模型，结合你给的咒语，来⽣成⼀张或许多张图⽚。
②、这⾥浏览器端使⽤的是StableDiffusion WebUI
这个便是，官⽅团队开发的⼀套UI操作界⾯，降低其使⽤难度，让⽤户能够不写代码就能够进⾏搓图(念咒语)和炼丹(训练模型)
③、Mac还能够使⽤mochi Diffusion客户端
mochi Diffusion 内置了 Core ML Stable Diffusion结构
macOS 13.1版别就能够运⾏
github.com/apple/ml-st…
开端SD
⽹上有很多⼀键装置，以下过程或许需求科学上⽹，所以，能够考虑离线装置
⼀、环境与服务
①、装置git。
②、装置python 3.10.6（留意版别）
在 www.python.org/downloads 下载
Mac 能够使⽤brew install python@3.10.6下载
Mac 装置python成功后，能够查看⼀下本地python版别，由于Mac默许会有⼀个python版别(体系版别不同，python版别不同)
使⽤ brew link python @3.10 将Mac⾃身Mac的软链接修改为3.10.6版别
查看python方位 使⽤ which python 或许 whereis python
③、git clone github.com/AUTOMATIC11…
④、指令⾏cd到stable-diffusion-webui
然后 ./webui.sh装置相关依靠（如果遇到装置失败，试⼀试开大局）。装置完成后，在当时⽬录，运⾏ ./webui.sh 看到 http://127.0.0.1:7860 那么你就能够开端玩耍了。
⑤、模型
官⽅模型 huggingface.co/CompVis/sta…
爆改模型 civitai.com/
⑥、所需装备 理论上大部分现在电脑都能够，无便是快慢。我家的GTX960都能够。。不过便是很慢很慢。。。
模型简介
官⽅模型⽐较单⼀，没有整什么活⼉
C站的模型⾮常之跳脱，也很好玩，甚⾄还能够使⽤Lora(鄙⼈认为便是美颜效果)和模型结合⼀起来搓图
留意：C站登录后，会有年龄约束的图⽚，需求开启过滤，来进⾏NSFW
增加过滤之后，能够有效防⽌社死
开搞
1、翻开前文提到的 http://127.0.0.1:7860 看到一个 类似于
诶？这都是些啥？
大约玩法
1、比方你看到了人家发出来搓的图，很美观，你也想搓一个类似的，可是你不知道他的咒语 把他的图下载下来，然后丢到搭建的SD的Png Info里
然后，你会得到类似于下面的咒语。然后点击Generate，搓它！！！
Lora
需求选择lora，自己将下载好的lora丢在stable-diffusion-webui/models/Lora目录后， 这里点击refresh就好，不需求重启服务
然后在咒语栏里，以及下面的各项参数中，结合自己的电脑装备，进行随意装备 然后，点击generate 等待成果呈现就好
等待的时刻，跟电脑装备，以及咒语和相关参数有关
不单单，能够搓类似于人物的，只需你模型和lora以及你的咒语对应，你能够搓⻛景，二次元，乃至⻋，高达，等等等。 文字生图，图生图，比较常用，我也就摸索了这么多，后边复杂的功用，比方训练lora之类，如有爱好能够自行摸索~
文字生图之后，这张图也能够持续图生图~
如果你是Mac M1+，你还能够玩个别致的东西。
Mochi Diffusion
mochi Diffusion 内置了 Core ML Stable Diffusion结构
1、下载
github.com/godly-devot…
2、下载模型
huggingface.co/coreml?sort… 下载好之后，模型放在 /Users/你Mac的名字/Documents/MochiDiffusion/models/
所需装备:
M1及以上
体系macOS 13.1+
Xcode 14.2以上(手动装置就行) 装置Xcode 在指令输入 xcode-select --install
第一次翻开 大约这个样子
放模型的方位
注:mochi Diffusion 对于Mac做了很多优化，使得出图速度快，并且吧，反正便是很强大就对了 其余的跟SD差不多，正反咒语，不过简化了很多操作
