反向推荐，我是怎么被AI编程助手气死的

前言

AI编程，我试试看

最近看到各个站点都在说，AI编程的事情，说是提升功率，忍不住开端测验。

我是一名从 07年开端接触安卓的程序员，编码10几年，目前头发还健在。

趁着现在AI这么火，就想提升下功率，所以乎，应用上AI编程助手。

看看是不是像网上宣扬的那样给力。

测验1: CodeGeex IDE插件

最早接触这个是因为清华的 ChatGLM-6B 这个模型，然后看了清华HF的页面，

找到了这个 CodeGeex 的space，而且试验了一下，觉得还能够，而且进入到官网，

发现已经有了IDE插件，所以就想去测验一下。

1. VSCode 插件
2. Android Studio 插件

装置之后，就麻木了，我掏出了Android Studio 输入：

// okhttp get request

的确能生成，可是不是我想要的，所以，我从头输入

// HTTP GET 请求

也不是想要的。

干脆创立新的类，StorageWork，然后让AI生成 SharedPreferences 的操作，的确能够生成，可是无法生成文件

存储。

详细的评测体会，能够观看我录制的屏幕操作视频：

www.bilibili.com/video/BV1C1…

测验2 使用Github copilot

首先，本次测验没有成功，首要原因是需求使用信用卡注册。

不过官方介绍的支持言语中，包括 Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby 几种编程言语的支持。

试用之后的费用为：$10/月，$100/年。

这个工具暂时不支持 Android 开发言语 Java 以及 Kotlin，因此不进行体会。

整体感触

试用体会

1. 需求使用网络，网速快提示会快一些；
2. 在复杂代码中，提示功率较差，代码上下文越多，提示越困难；
3. 需求提示词魔法，学习编程之后，还需求再学习怎么写好提示词；
4. 数据量不高，提示相对单一。

相关资料

站点

1. huggingface.co/ 官网
2. 清华模型 HuggingFace
3. GPT地址
4. CodeGeex Github
5. CodeGeex 官网