前言
之前浅尝了一下Midjourney《小白初体验Midjourney AI绘画神器进程(教程)》功用和ChatGPT相同，冷艳到我了，2023年，真是一个改动互联网元年呀。互见进入WEB3.0不再是天方夜谭了。扯远了，主要是Midjourney不再供给免费试用，就想着找一下替代方案，也是今天的主角——Stable Diffusion
准备
- git
- python 3.10.6版别
- model
- stable Diffusion
进程
第一步，装置Git
Git官网：Git
第二步，装置python ，这里按项目方的要求装置3.10.6版别，仿制路径，后面会用到
官方下载地址：www.python.org/downloads/r…
WIN直达EXE文件
win7 版别
修改
比方我的装置在C:\Python310
第三步，下载主角——Stable Diffusion
官方项目：github.com/AUTOMATIC11…
修改
假如你第一步装置了git,可以用上面的git地址，直接克隆，我在D:\AI目录下git clone
修改
CMD到D:\AI目录，或许在资源管理器那进到这个目录，在地址栏输入CMD，也能来到如上方位
修改
1
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
100% done，表明项目已克隆成功。
至此：我已得到项目文件目录，在D:\AI
第四步，装备项目参数
修改
在目录找到webui-user.bat批处理文件，右键——修改
修改
set PYTHON增加第二步里装置python时分的路径，
set VENV_DIR自定义称号，随便
保存
第五步，运转webui-user.bat 下载相关文件
修改
过错一：
WARNING:Retrying (Retry(total=4,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))after connection broken byNewonnectionError(‘<pip._vendor.ur1lib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000002C59D65B8E0>:Failed to establish a nevconnection:[WinError10061]由于方针核算机积极拒绝，无法衔接。’)：/simp1e/torch,ERROR:Operation cancelled by user
假如出现这个提示，那是你的互联网络没有完成真正的“互联”，处理能上谷歌的网络环境就能处理了。
修改
下载中。。
修改
过错二：
ERROR:Whee1’torch’located at C:\Users\sosel\AppData Local\Temp\pip-unpack-g4julsfh\torch-1.13.1+cul17-cp310-cp310-wiramd64.whl is invalid.
按提示升级PIP到23.1版别
修改
再次运转webui-user.bat
过错三：
AssertionError:Torch is not able to use GPU;add –skip-torch-cuda-test to CoMMANDLINE ARGS variable to disable this check
这个过错是我的电脑没有GPU，运用需求增加跳过参数--skip-torch-cuda-test
修改
回到第四步的：增加跳过GPU参数
修改
再运转
修改
正在装置。。。
修改
完成装置，看到Running on local URL:http://127.0.0.1:7953 ,阐明成功了。
第六步，下载模型
stable-diffusion-v1.5：huggingface.co/runwayml/st…
修改
一个只要ema,轻量，引荐,默许会下载，不需求下。
一个ema+非ema,合适微调，有点大。
默许装置完，会自己下载v1-5-pruned-emaonly.safetensors ,也便是上面的第一个
修改
假如你要下载微调的可下载第二个7.7GB的版别，可自行下载，放到你的项目方位
如我的：
1
D:\AI\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
修改
1，先把下载的Model仿制到这个目录
2，再在127.0.0.1:7953更新一下，就能选择模型了
体验
先用ChatGPT中文写Propmt，转成英文，非常合适我这种英文欠好的人，囧
修改
过错四：
RuntimeError: “LayerNormKernelImpl” not implemented for ‘Half’
这个过错是因为在运转代码时运用了 PyTorch 中不支持 ‘Half’ 数据类型的操作，’Half’ 是半精度浮点类型。这或许是因为您的模型或代码中的某些操作需求运用更高的精度。
为了处理此过错，您可以测验将操作转换为其他 PyTorch 支持的数据类型（如 ‘Float’ 或 ‘Double’）。假如您运用的是预训练模型，则或许需求查看模型文档以确认支持的数据类型。可以测验将模型或代码运转在支持 ‘Half’ 数据类型的核算设备上，如 NVIDIA 的 Tensor Cores。
github.com/facebookres… 处理方案
折腾半天，电脑没显卡，还玩不了
CPU运转
都折腾到这么多了，总不能因为没有GPU去买显卡吧，终究仍是找到了办法，强制运用CPU运算，虽然很慢慢慢，但总算是体验到了
办法
仍是在前面的一个完整的跳过指令
--skip-torch-cuda-test --no-half --precision full --use-cpu all --listen
修改
这样便是强制运用CPU来运算了，便是你电脑没有显示GPU运算能力，相同能运用stable diffusion的
效果
修改
花了5分钟，有点慢，哈哈，但聊胜于无。
修改
示例一，用我二级半的英文，哈哈
a dog and a cat in the door behind
更多模型
Stable Diffusion WebUI 运转时会主动下载 Stable Diffusion v1.5 模型. 下面供给了一些快速下载其它模型的指令.
更多模型和图片的Propmt，可以到这个网站参阅一下大神们的提示语
civitai.com/
修改
这个网站能下载模型，提示词，参数设置，是一个学习的好地方
总结
真的太令人惊喜了，有了ChatGPT，再加上stable diffusion，要文案有文案，要图片有图片，乃至主动生成视频也不是不或许的，2023年，一句话，只要你想不到，没有做不到，一个科技跳级之年。
