半天就行!教你用ChatGPT开发小程序;LangChain中文入门教程;一个周末搞定电影预告片;GPT-4 将如何改变教育行 | ShowMeAI

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半天就行!教你用ChatGPT开发小程序;LangChain中文入门教程;一个周末搞定电影预告片;GPT-4 将如何改变教育行 | ShowMeAI

『HuggingFace 与 ServiceNow 合作推出代码生成东西 StarCoder』

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5月5日,人工智能公司 Hugging Face 和 ServiceNow 宣布推出免费的AI代码生成东西 StarCoder,与 GitHub Copilot 等东西狭路相逢。

StarCoder 现在支撑Python、Java、JavaScript、C#和SQL等多种编程言语,能够处理不同的编程任务,如数据分析、图形用户界面、机器学习等 ⋙ Blog | GitHub | Hugging Face

『Replit 发布开源的商用代码生成模型 AmjadEval』

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5月3日,在线编程渠道 Replit 的人工智能负责人 Reza Shabani,在 Latent Space 播客中介绍了 Replit 新的代码生成模型 AmjadEval —— 这是一个依据大型言语模型的体系,能够依据用户的自然言语描述生成代码,或许依据用户的代码片段生成注释或文档。

Reza Shabani 解释了 AmjadEval 的规划和完结进程,包含怎么运用自定义词汇表、怎么处理多种编程言语、怎么评估模型的功用和质量等,还展现了 AmjadEval 的实时演示,及其在不同的编程任务上的才能和局限性 ⋙ 完好播客

『LinkedIn 正在小规模内测AI求职功用』

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5月2日,LinkedIn 高管 Ora Levit 在渠道发状态表明,公司正在付费用户中小规模测试生成式AI功用。依据演示视频,LinkedIn AI 能够依据用户简历中的个人材料,向招聘经理自动发送由AI生成的个性化信息,使求职申请愈加简单和快捷。

面对外界对这项功用可能添加招聘方收到垃圾邮件可能性的质疑,Ora 表明这不是一个问题,生成式AI不仅能改进初次交流时的信息质量,还有可能协助双方一同节约时刻 ⋙ Ora LinkedIn | 具体报道

『Midjourney 5.1 新版本再次腾跃』 细节拉满!第一手测试来了

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上图提示词为「戴着游水镜的孩子的特写艺术镜头」;左边V5,右侧V5.1

开发者称,Midjourney 5.1 这次迭代,使得引擎愈加具有「自我考虑型」的创造模式,出图作用更、细腻度、场景融合更好,更适用于强艺术气氛类型的创造,是一次重大的更新:

1. 改进了输入文本的审阅机制

2. 增强了对输入言语连贯性了解的准确性,有些一句话的准确性比一大段文字要好

3. 不会呈现剩余的边框或图像中的文本伪影

4. 清晰度得到了更好的改进 ⋙ 更多尝试

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『只需文本,AI制作电影预告仅用2天』推翻现有一切!

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近期一部虚构电影预告片「大猫特务」,将电影工作的目光再次吸引到这轮人工智能革新:尽管视频现在的质量还不达标 (尤当时一些快速移动镜头),但2天运用AI东西完结这一切,再次对从业者敲醒警钟!

以下是运用AI东西的完好工作流和数据:

1. 运用gen2 beta 生成的 500+ 个镜头,终究65 个镜头进入预告片

2. MotionArray查找并找到音乐和声音作用

3. Elevenlabs生成定制语音

4. 脚本用ChatGPT微调脚本

5. 运用MidJourney V5和PhotoShop规划标题和缩略图 ⋙ 立刻@罗锴

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『怎么用AI快速开发自己的小程序』零基础也能半天搞定

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作者用了3小时,在ChatGPT的协助下,除了手动调整款式的数值,全程没有写一行代码,从0到1开发并上线了一款小程序:今日吃什么

准备工作

用邮箱注册一个微信小程序账号,完结个人实名认证

依据产品功用,挑选所属类型

借助AI规划网站5分钟规划logo

下载微信开发东西,创立项目,进入开发

需求背景描述

内容:一个文本展现框,一个按钮

布局:文本框和按钮在页面居中的位置,按钮在文本下方

交互:点击开端按钮后,按钮文案变为中止,文本开端随机翻滚内容,直到用户再次点击按钮,随机翻滚的内容为50道菜名 (菜名也由GPT推荐)

代码编写及调试

把握了熟练的prompt技巧后,GPT很快就依据需求给出了第一份具体的代码

向GPT进一步完善需求并指出问题,并获取GPT给出的修正方案

经过多轮的交流和修正

又添加了一个页面 – 今日喝什么

持续向GPT提问,怎么添加底部Tab并完结切换

GPT给出了十分规范的代码,并一次性调试成功

测试进程中发现不能分享页面,又问询GPT原因并配置了参数

成功提交审阅并发布上线

随机挑选一个午饭/奶茶

可控制是否自动中止

可Tab切换不同模版

尽管只是一个纯前端的极简小程序,但足以证明在AI的协助下,从idea到product落地的本钱和流程将被极大的缩短,这关于本钱有限的小微企业、自由创业者来说,一定是一次巨大的利好机会 ⋙ 围观开发全流程

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『GPT-4 将怎么改动教育工作?』可汗学院创始人最新TED演讲

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萨尔曼可汗,全球闻名在线教育网站可汗学院创始人,近日受邀登台 TED 演讲,向外界介绍了他是假如通过 GPT-4 来推动教育工作改革的。整个视频尽管只要短短 15 分钟,但是干货特别多,建议大家好好学习一下。

Khanmigo 怎么使用于学生学习?

与学生进行有记录的、可追溯的对话

不直接给学生答案,而是引导学生进行考虑

能够评估学生的错误,找出可能的概念误区

适用于数学、计算机编程等课程

了解教育视频的背景,答复学生提出的问题

Khanmigo 怎么为教师供给教育支撑?

为每个学生供给个性化导师,回答问题和问反诘

供给辅导,协助学生从事触及课程规划、工作开展等

与学生一同创造故事,提高写作才能

加强学生在课堂上的参加度和自信心

考虑题

怎么确保用 Khanmigo 进行的学习进程不是协助学生做弊,而是协助他们更好地学习?

怎么让 Khanmigo 成为一种弥补教育,而不是替代传统教师的东西?

Khanmigo 怎么平衡针对性反馈与广泛性辅导,以满意不同学生的需求? ⋙ 文字总结 | B站中文字幕视频

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『LangChain 中文入门教程』GitHub 1.3K Star,内容巨完好!

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LangChain 是一个用于开发由言语模型驱动的使用程序的结构,首要具有「将 LLM 模型与外部数据源进行连接」「答应与 LLM 模型进行交互」这2个才能,已经在GitHub取得35K Star,并且快速迭代中。

这篇文章结合官方文档,对 LangChain 的基础知识和实战案进行了全面的整理,并附上了具体的参考材料链接与一切案例代码,期望协助读者结合 LangChain 开发出更有构思的产品。

介绍

LangChain

Doc

基础功用

LLM 调用

Prompt管理,支撑各种自定义模板

具有大量的文档加载器,比如 Email、Markdown、PDF、Youtube …

对索引的支撑

Chains

必知概念

Loader 加载器

Document 文档

Text Spltters 文本分割

Vectorstores 向量数据库

Chain 链

Agent 署理

Embedding

实战

完结一次问答

通过 Google 查找并返答复案

对超长文本进行总结

构建本地知识库问答机器人

构建向量索引数据库

运用 GPT3.5 模型构建油管频道问答机器人

用OpenAl连接万种东西

一些有意思的小 Tip

总结

典范代码 ⋙ GitHub | GitBook | 典范代码

感谢贡献一手资讯、材料与运用体验的 ShowMeAI 社区同学们!

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