GPT 重度依靠患者

一、前语

‍ 别的工程师都用 chatgpt 写代码了,你还在 github 上面拷

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具 —— ChatGPT。ChatGPT 体现出了十分冷艳的言语了解、生成、知识推理才能,它能够很好地了解用户意图,做到有用的多轮交流,并且回答内容完整、重点明晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活泼用户数高达100 万,2 个月活泼用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的顾客应用程序。除了被广阔用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了处理自然言语处理这一认知智能核心问题的一条可能的途径,并被以为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对查找引擎构成巨大的应战,甚至将取代许多人的作业,更将推翻许多范畴和行业。

二、GPT 系列模型

模型 特点
GPT-1 于2018年由OpenAI发布的第一代GPT模型,它运用了12层Transformer结构,并在大规模语料库上进行了预练习。GPT-1的首要特点是能够生成连接、自然的文本,但在一些使命上的体现并不理想。
GPT-2 于2019年由OpenAI发布的第二代GPT模型,它运用了更多的层数和更大的语料库进行预练习。GPT-2的首要特点是能够生成更加连接、自然的文本,并且在一些使命上的体现有了明显的提升。但由于其生成的文本可能会带有误导性,因此OpenAI并没有公开发布其最大模型。
GPT-3 于2020年由OpenAI发布的第三代GPT模型,它运用了更多的层数和更大的语料库进行预练习。GPT-3的首要特点是能够生成更加连接、自然的文本,并且在一些使命上的体现达到了人类水平。此外,GPT-3还能够进行零样本学习,即在没有任何额外练习的状况下,直接对给定使命进行处理。
GPT-4 2023年3月14日,OpenAI发布了GPT-4模型。GPT-4模型的言语才能比GPT-3.5有较大提高,在许多学术和专业测验中体现出超过绝大多数人类的水平。上下文窗口长度可能也从目前ChatGPT(gpt-3.5-turbo)的4096 tokens提高到32768 tokens。别的,GPT-4是多模态模型,能识别、提取图画信息,并给出文字反馈。在演示中,GPT-4还能根据手绘草图,快速生成网站代码。 同日,OpenAI官方供给GPT-4模型的运用,用户能够在官网经过订阅ChatGPT+服务来选用GPT-4模型进行自由的文本生成。GPT-4震撼来袭:发布全文(GPT-4翻译)_MarsBit

技能实现可阅览 哈尔滨工业大学:ChatGPT调研陈述.pdf

三、我能做什么

作为前端工程师,ChatGPT能带来什么便捷之处

文字类

  1. 技能计划文字描述、生成对比计划、竞品比对

你只需求把一些要害细节告诉他,需求做什么、生成多少字、要罗列什么方面

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  1. 代码注释

    ⚠️注意公司的代码不要别传,有安全危险,gpt会将数据传输到外界

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  1. 起变量名

    对于我来说,这是很头疼的作业…… 将变量的作用、运用场景等相关信息喂给GPT,它会帮你想,不满意就让它给你再换一个,假如创意迸发了,你还能够问xx命名能够吗

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  1. 解释代码

    对于陌生的言语,运用GPT进行解释逻辑

    ⚠️注意公司的代码不要别传,有安全危险,gpt会将数据传输到外界

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创作类

  1. 简单的应用开发

    这里是运用gpt写了一个html页面,将诉求喂给GPT,根据回答再弥补一些细节,会主动帮你完善。

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    暂时无法在飞书文档外展示此内容

  1. 言语转化

    用最了解的言语写完逻辑,再让gpt进行言语转化,直接能够获取到你等待的东西,比自己苦学一两天高效许多,可是……经常写出有问题的代码,可能是因为用的GPT练习得不行饱和,所以还是得自己会一点言语,然后参阅gpt的回答进行开发。

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  1. 写功用函数

    很常见的场景,有一个已知的数据结构,要你去获取某个值,描述一下诉求然后丢给GPT就能够了

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  1. 优化代码

写的代码怎么看都觉得很丑/看着感觉有bug/代码解藕/排查性能问题等等,丢给GPT帮你优化一下

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  1. 仿照代码

    供给一个比如,让GPT参阅完结某项功用开发

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  1. 处理报错

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绘图类

  1. Planuml

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  1. 生成图片(其实是查找图片)

【教程】怎么让ChatGPT生成图片?最新指令共享-教程-AI论坛_OpenAI论坛_ChatGPT论坛_ChatGPT社区

查找类

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问询类

无所不能,随意问

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四、总结

  • 文字功用很强大
  • 没有图片识别功用、不能绘图
  • 需求运用者有必定的根底,因为他说的不必定是真的……❌

整体来说,GPT首要是完结一些重复的劳动作业,供给的信息不必定可信,只能作为一个参阅,可是从某个角度来说其实是提高了生产效率,很明显的一点:你查找一个报错,需求翻开谷歌进行,随机点进某一个链接,不必定满足你的诉求,所以再一次查找,再一次点击多个链接去查找,而运用GPT查找的结果不满意直接再弥补一句,GPT立刻能回来你需求的东西。相比于运用谷歌进行查找,GPT能够更快速地供给准确的答案,避免了用户需求屡次点击链接去查找的状况。