咱们好，我是@TF男孩。
在座的各位，有知道的，有不知道的，我是一个在社区生长起来的人工智能开发工程师。
下面我就来盘点一下，我在社区的人工智能版图。
我希望下面的内容，能对咱们有所帮助。我所希望的一个抱负方针就是全民AI。
开发者做好AI；
普通人用好AI；
在校生学好AI；
以下文章悉数为我个人原创并首发于社区，实战项目皆包括源码和详解。
一、科普篇
1.1 文章《十五分钟简介人工智能，以听懂为意图》
文章链接：十五分钟简介人工智能，以听懂为意图 –
内容简介
我从事人工智能相关的作业，有时候亲朋好友就问我，你那个人工智能到底是什么玩意？我一般不做解释，由于很难说清楚。后来，我碰到一个做演讲的朋友，他了解了我的困惑之后，他给我安置了一个任务：用十五分钟讲完，不用说许多，可是要求必须能听懂。
目标
| 目标 | 数据 |
|---|---|
| 文字数量 | 3300 |
| 配图数量 | 10 |
| 阅览数量 | 1.1w阅览、100点赞、100保藏 |
| 效果 | 职业科普、浅层面忽悠和防忽悠 |
文章目录
- 一、什么是人工智能？
- 二、人工智能的使用
- 2.1 图画范畴
- 2.2 自然语言范畴
- 2.3 更多范畴
- 三、人工智能的发展阶段
- 3.1 弱人工智能
- 3.2 强人工智能
- 3.3 超人工智能
- 四、我对人工智能的见解
- 4.1 人工智能的时机
- 4.2 人工智能的门槛
- 4.3 人工智能的瓶颈
作者推荐
此文浅显地解说了什么是人工智能，以及它能做什么。
本文被许多科技自媒体转载。也被许多高校、教研组织，用来给学生进行学科专业的科普作业。
有兴趣的能够点击阅览：十五分钟简介人工智能，以听懂为意图 – ()
二、图画范畴的人工智能
2.1 文章《主动修改口算题》
文章链接：
- CNN根底辨认-想为女儿批作业(1)：制作数据集 –
- CNN根底辨认-想为女儿批作业(2)：练习数字辨认 –
- CNN根底辨认-想为女儿批作业(3)：整组成果 –
内容简介
本文解说了从数据集制作到练习，再整合到项目中完整流程。本文完全能够写一套小册课程。现实也如此，这套方案现已被普及到各个渠道，成为比较火爆的实操文。可是，此类型在不火（一个项目分开几回写了）。
这个码龄为1年的小伙，转载这篇之后，完成了博客的打破。
其他在知乎、百度文库等，也是十分火爆。
目标
| 目标 | 数据 |
|---|---|
| 文字数量 | 8600 |
| 配图数量 | 38 |
| 阅览数量 | 9.5k阅览、60点赞、50保藏 |
| 效果 | OCR入门实战精品课程 |
文章目录
- 一、数据集
- 基本思路
- 1.1 预备数据
- 1.1.1 预备字体
- 1.1.2 生成图片
- 二、练习和猜测
- 2.1 练习数据
- 2.1.1 构建模型
- 2.1.2 卷积层 Conv2D
- 2.1.3 池化层 MaxPooling2D
- 2.1.4 全连接层 Dense
- 2.1.5 练习数据
- 2.2 猜测数据
- 2.1 练习数据
- 三、项目集成
- 3.1 切开图画
- 3.1.1 投影大法
- 3.1.2 根据投影找区域
- 3.1.3 根据区域切图片
- 3.1.4 循环可去油腻
- 3.2 辨认
- 3.3 核算并反应
- 3.3.1 核算
- 3.3.2 反应
- 3.1 切开图画
2.2 文章《智能相片一键归类器》
文章链接： 人工智能图画实战课：夏天相片归类器 – ()
内容简介
空调、烧烤、海滩、蝉、赛龙舟、电风扇、雪糕、泳衣、西瓜、粽子……这个夏天你拍了多少类相片，让人工智能帮你分一分类。经过先对图片进行人工标记，练习数据，然后让它主动分类，完成图片的分类管理，一键收拾到对应的文件夹中。
为了便于人工对数据进行标记，我还写了一个小工具，同样完全开源。
目标
目标比较惨，这是一篇阅览数没有字数多的文章。
| 目标 | 数据 |
|---|---|
| 文字数量 | 2800 |
| 配图数量 | 8 |
| 阅览数量 | 2.5k阅览、15点赞 |
| 效果 | 图片分类实战入门 |
文章目录
- 前语
- 一、发现问题
- 二、剖析问题
- 三、解决问题
- 3.1 收拾练习样本
- 3.2 练习数据
- 3.3 使用数据
- 四、总结问题
2.3 文章《图画风格化：当兔子遇到年画》
文章链接： 兔年了，利用AI风格化完成剪纸兔、年画兔、焰火兔 – ()
内容简介
本地手动建立TensorFlow Hub完成图形风格化。让小兔子和年画、剪纸、焰火融组成新的图片。开源项目，操作简单，不论你是前端仍是后端，都能上手实践。
目标
| 目标 | 数据 |
|---|---|
| 文字数量 | 5260 |
| 配图数量 | 23 |
| 阅览数量 | 3.5k阅览、42点赞 |
| 效果 | 自我实践，建立对外服务 |
文章目录
- 一、图画风格化简介
- 二、技能完成解说
- 2.1 TensorFlow Hub库
- 2.2 加载image-stylization模型
- 2.3 输入图片转为tensor格局
- 2.4 tensor格局成果转为图片
- 三、一切皆可兔图的效果
- 3.1 年画兔
- 3.2 剪纸兔
- 3.3 焰火兔
- 四、无限遥想
2.4 文章《AIGC原理，动漫头像生成》
文章链接： ChatGPT火了，我连夜详解AIGC原理，并实战生成动漫头像 – ()
内容简介
AIGC可能会是人工智能的下一个时代。虽然许多人还不知道AIGC是什么。本文详解AIGC的原理，并且实战一个人工智能生成动漫头像的项目实例。
目标
| 目标 | 数据 |
|---|---|
| 文字数量 | 5123 |
| 配图数量 | 15 |
| 阅览数量 | 5.2k阅览、83点赞 |
| 效果 | AIGC入门 |
文章目录
- 一、AIGC：人工智能的新时代
- 二、AIGC实战：智能生成动漫头像
- 2.1 主动生成的意义
- 2.2 主动生成的原理
- 2.3 数据预备
- 2.4 生成器
- 2.5 鉴别器
- 2.6 练习数据
- 2.7 主动生成
- 三、咱们对AIGC该有的情绪
2.5 关于图形图画的其他常识
专栏
专栏链接：AI实战课：CV图画辨认 – TF男孩的专栏 – ()
根底常识
什么叫胀大？哪个叫腐蚀？二值化、边际检测、透视改换……传统的图形图画处理根底操作与使用，在此展示无疑。
文章链接：opencv根底：文档歪斜矫正 – ()
文章链接：opencv根底：文档透视（歪曲）矫正 – ()
工具
搞图画范畴，标示是个问题，有时候短少数据资料，有时候短少数据集。自己写一些小工具也是一门必修课。
文章链接：公交快到站了，我赶忙写了个图画样本采集器 – ()
小团队搞算法，需求多面手，同等当个厨子要从买菜到炒菜，一直到端给顾客，还要劝顾客多吃，以便好收拾盘子。因而，在上班前，我手写了一个图画裁剪工具。
文章链接：代码生成OCR练习集，老板：没有数据？你new一个 – ()
老板陷入了沉思，忽然眼镜一闪：哎，你让程序员new一个出来，你们连老婆都能new出来。我急速解释：那是对象。
职业运用
图形图画在职业中究竟怎样？
许多企业领导，看到人工智能很惊骇。哎呀，咱们公司的职工，连正常的事务逻辑都写不好，交付个体系一堆Bug。现在需求人工智能，怎么办？买一个吧。不买莫非自己做吗？这个情况，还真得具体剖析。
文章链接：一文讲通OCR文字辨认原理与技能全流程 – ()
本文的作者在教育职业搞OCR辨认作业，教育范畴的OCR比较复杂，除了文字外，还有图片、表格、公式等等。即使同样是公式，在数学里要斜体，在化学里要正体，这都是职业规范。本文综合解说企业实际使用的事例。
- 一、好话说在前头，谁合适读本文？
- 1.1 公司领导：节约本钱，沉积技能
- 1.2 产品司理：了解过程，融会贯通
- 1.3 初级小白：解疑答惑，入门职业
- 二、OCR辨认的全流程（科普版）
- 2.1 预处理图片
- 2.1.1 光影的预处理
- 2.1.2 歪斜的预处理
- 2.1.3 歪曲的预处理
- 2.2 切开字符
- 2.2.1 投影法完成分割
- 2.2.2 切行
- 2.2.3 切列
- 2.2.4 切字
- 2.3 辨认字符
- 2.4 文本后处理
- 2.4.1 版面还原
- 2.4.2 文本校对
- 2.1 预处理图片
- 三、总结
- 3.1 OCR的投入：自己开发 vs 调用第三方？
- 3.2 OCR的要点在哪里？
得了，现已超过2500字了。再多了咱们就不喜欢看了。其他范畴的，以后再发布吧。
三、下集预告
除了深耕图画范畴，我在其他范畴我也有地，并且也写下了专栏。后期，我将逐步解说下面的内容。
3.1 文本实战范畴
AI实战课：NLP自然语言 – TF男孩的专栏 – ()
3.2 音频实战范畴
AI实战课：声音和音频 – TF男孩的专栏 – ()
3.3 理论和常识点
AI常识点精讲细讲 – TF男孩的专栏 – ()
咱们好，我是@TF男孩。别只看我的代码人生类文章，技能文我也有写。
本文正在参加 人工智能创作者扶持方案
