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『Stable Diffusion Prompt Book』105页超具体，必保藏的AI绘画实用手册
ShowMeAI常识星球材料编号 R040
这是OpenArt 出品的一份 Stable Diffusion 的提示词手册，原手册是英文，ShowMeAI社区对其进行了翻译，收拾成为当时的中英双语版别！
假如保藏夹里只保留一本 SD Prompt 的常用手册，那么强力推荐这一本！不仅是由于整体内容掩盖全面、页面精美，还由于提供了很多总结、对比和优化作用展现，以及数百张优质图片的 Prompt 中英文双语。
也便是说，跟着这本书，只需求复制、粘贴和定向调整，你也可以轻松画出高品质的图片！ 对于新手入门和日常运用，十分友爱！
1. 前语
▢ Stability Diffusion 介绍
▢ Open Art 介绍
▢ Prompt 工程介绍
2. Prompt 格式
3. 修饰词
▢ 摄影 Photography
▢ 插画艺术 Illustration
▢ 艺术媒介 Art Mediums
▢ 情感艺术 Emotions
▢ 艺术家 Artists
▢ 美学 Aesthetics
4. 魔法词语
5. Stable Diffusion 参数
▢ 分辨率 Resolution
▢ Classifier Free Guidance (CFG)
▢ 步数 Step count
▢ 种子 Seed
▢ 采样器 Sampler
6. img2img, in/out painting
7. 重要提示
8. OpenArt 事例展现
『百度 文心大模型官方 Prompt 课程来啦』教你写出超赞Prompt ，轻松调教大模型！
《根据大模型的优质Prompt开发课》是百度文心官方发布的Prompt课程，挑选从实际运用动身，依托很多中文实例，逐步学习优质Prompt构建方法、优化技巧、场景运用优化等实用常识，把握以文心一言为代表的大模型对话技巧与高档用法，真实体会大模型的强壮的生成才能。现在课程已启动报名，5月16日正式开课。
第一课 开始构建你的优质Prompt
第二课 生产更好的提示词-Prompt优化技巧
第三课 针对运用场景定向开发优质Prompt
第四课 优质Prompt分享与结业颁奖 ⋙ 课程链接
『精挑细选7场 AIGC 免费线下活动！』在这个夏天，更用力地拥抱AI！
ChatGPT风行全球，人工智能范畴再次风起云涌。这一轮浪潮里，判别职业和个人成长时机，最好的方法之一便是参与交流讨论。从「活动行」AIGC专题中挑选了6场免费的线下会议，掩盖北京、上海、广州、深圳、姑苏等城市。
▢ PP Copilot 遇上 ChatGPT | 5月14日 | 微软 姑苏
▢ 2023人工智能高峰会 ChatGPT/AIGC引爆运用/算力/芯片 | 5月16日 | 深圳 国际会展中心
▢ AIIA 2023人工智能工业峰会 | 5月17日-18日 | 杭州未来科技城
▢ WISE 2023颠覆 AIGC工业开展峰会 | 5月23日 | 36Kr 北京
▢ 2023小蛮腰科技大会 AIGC人工智能峰会 | 5月25日-26日 | 广州珠江新城 <免费>
▢ 科技大航海 AIGC科技新时代 | 6月1日 | 北京中关村
▢ 产品与增加大会 AIGC出海立异工业峰会 | 5月25日 | 广州 广交会展馆 ⋙ 更多活动报名
『科大讯飞回应「星火大模型」套壳ChatGPT』既不符合事实，也不符合逻辑
科大讯飞发布星火大模型后，先后于9日和11日连续举办了两场投资者活动，泄漏了星火大模型的商业落地规划与时刻节点，并回应了「套壳OpenAI的ChatGPT」相关问题。
科大讯飞回应称：这既不符合事实，也不符合逻辑。假如是套壳 ChatGPT，就不或许出现讯飞星火大模型的响应速度比ChatGPT还快；更不会出现讯飞星火大模型在文本生成、常识问答、数学才能等方面的成果均优于ChatGPT的状况 ⋙ 更多问答细节
『腾讯云 Serverless Stable Diffusion 敞开免费试用请求』人人都能开箱即用啦！
在曩昔的一段时刻里，Stable Diffusion 在人物生成、场景生成、媒资生成、规划材料生成、游戏材质生成等范畴，都展现出了极大的潜力与令人惊艳的作用。
除了自己动手在本地、服务器上建立 Stable Diffusion 服务外，根据腾讯云函数 SCF 的云上 Stable Diffusion 运用将于近来发布，并已开启试用请求！布置完结后，你将直接得到一个可访问的 WebUI 链接 / API 地址！再也不必担心自己小电脑带不起来啦！
⋙ 请求地址：cloud.tencent.com/apply/p/3vy…
⋙ 腾讯云官方发布
『FlowUs AI 开启公测全面』继印象AI之后，国内又一款类Notion AI 产品跟上进展
FlowUS AI 是根据人工智能的线上协作文档，具有AI写作、文本处理、代码处理、Al翻译、表格处理、Latex公式处理等功用，智能化地解决工作、学习、日子中的各项任务。
在经过几个月内测后，终于敞开公测！国内小伙伴可以请求一下，体现AI给文本处理带来的效率飞升！
⋙ 请求地址：flowus.cn/ai
『医疗保健开源结构 OpenGPT 和大言语模型 NHS-LLM』医疗任务表现优于 ChatGPT
OpenGPT 是一个开源结构，有助于生成根据指令的数据集和LLM的监督训练；NHS-LLM是根据OpenGPT的医疗保健大型言语模型。
从测验成果来看，它在各种医疗任务上的试验表现优于ChatGPT，并在进行更多的验证，以期创立一个成熟的医疗保健会话大模型。此外，项目在 GitHub 发布了三个数据集：
1. NHS UK Q/A, 24665 Q/A pairs
2. NHS UK Conversations, 2354 Conversations
3. Medical Task/Solution, 4688 pairs generated via OpenGPT using the GPT-4 model as a teacher ⋙ GitHub | Blog
『Anthropic 将 Claude 上下文窗口扩展到10万 token 』能处理几百页的文本了！
5月11日，AI草创研究公司 Anthropic 宣布，其文本生成AI模型Claude上下文窗口从9,000个token扩展到了100,000个token，以改善文本生成AI 的回忆才能。
也便是说，你现在可以运用 Claude 消化剖析数百页的长篇文本，还能从多个文档甚至一本书中检索信息，答复需求跨过多个部分的「常识综合」问题！更多的运用场景还有：
▢ 消化、总结和解说财务报表或研究论文等文档
▢ 根据年度报告剖析一个公司的危险和时机
▢ 识别法律文件中的危险、主题和不同方式的论证
▢ 阅览数百页的开发者文档并提供技能问题的答案
▢ 通过将整个代码库放入上下文并智能地构建或修正它来快速原型规划 ⋙ Anthropic Blog
『Meta开源AI模型ImageBind』具备声响图像3D视频等6种模态学习和生成才能
5月10日，Meta发布了根据计算机视觉的多模态开源AI模型ImageBind，ImageBind 模型可以同时从文本、图像/视频、音频、深度（3D）、热能 (红外辐射) 和惯性丈量单元 (IMU) 等6种不同的信息方式 (模态) 中学习。
这也是现在第一个可以同时绑定来自6种模式数据的 AI 模型，且无需明确监督 (Explicit Supervised)。ImageBind 目标是使机器具备类似于人类的全面理解才能，可以逾越之前的单一模态模型，具有更好的性能，并可以更好地剖析多种方式的信息 ⋙ Meta Blog | 中文解读
『不明白代码的我，运用GPT做了一个微信小程序』手把手图文教程分享
没有代码根底也能开发小程序么？可以的！这儿就有一篇零根底小白运用 ChatGPT 开发小程序的完好过程！
小程序名字为「倒数日」，记载聚集重要日期的时刻距离。作者不仅在每个操作过程里具体地截图和文字说明，还附上了ChatGPT的Prompt (提示词)，以及解说怎样调整生成代码的报错信息。十分具体，跟着操作就你也可以完结哦！
接下来，我将手把手教下咱们怎样运用chatgpt来完成一个微信小程序的建立。前半部分咱们先简略介绍怎样注册小程序，后半部分介绍怎样进行开发上线。
第一部分：怎样注册小程序
1. 注册小程序
2. 小程序信息填写
3. 开发者东西下载
4. 创立小程序项目
第二部分：怎样进行开发上线
5. 运用chatgpt来生成代码
6. 创立add文件夹和文件
7. 复制代码
8. 运行和预览
9. 实战过错调整：代码红色过错，逻辑过错，新增功用
10. 发布准备
11. 发布成功，等候上线 ⋙ 完好开发教程
『我国互联网大厂的 ChatGPT 追逐之旅现状』要害的掣肘反而不在技能方面
我国做生成式AI，无论是模型仍是运用，最值得仰仗的仍是互联网大厂。只有它们拥有足够的资源和决心去做这件工作。那国内互联网大厂「ChatGPT追逐之旅」的具体进展怎样了？难点在哪里？
一些熟悉底细的朋友泄漏，在生成式AI赛道，国内互联网大厂固然落后于世界先进水平 (OpenAI)，但落后的幅度尚不致命，而且不缺少追逐的手段。要害的掣肘或许不在于技能层，而在于其他方面：
1. 互联网大厂内部的技能团队对生成式AI的热情很高，老板也乐意投入巨额资源，不仅仅是为了「追新」或投合资本市场
2. 互联网大厂做生成式AI，现在首要运用方向仍是内部降本增效，面向C端 (或中小B端) 的大规模运用依旧十分遥远
3. 追逐OpenAI的道路是艰难的，但在不计成本的投入之下，距离或许缩小到一个合理的量级，尽管距离将一直存在
4. 现在互联网大厂没有拿出能压服主管部门的概念或实例，然后难以争夺更多上层资源 ⋙ 全文
感谢贡献一手资讯、材料与运用体会的 ShowMeAI 社区同学们！
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【知乎】
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