公众号|沐洒(ID:musama2018)

不得不说OpenAI的速度是真快,GPT-3.5的热度还没散呢,GPT-4就轰轰烈烈的上台了,一大早我的朋友圈就刷屏了。

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

这次发布的才能有多强大,官方现已给了很多对比数据,不少自媒体也都挥挥洒洒的介绍了很多,这儿我就不再重复聊了。

我想聊点行熟行外人都能看懂的。

中午使用午休时间,我到youtube上看了下GPT-4的Live Demo,二十多分钟的时间里,我被它的实战作用震动到好几次。

那些写诗,长文语义提炼啊啥的才能,虽然牛,可是之前也才智过了,不算稀罕,真实让我觉得有点意思的,是这些:

小哥让它用最新的接口写一个chatBot出来,几秒钟就写出来了。

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

然后小哥把这段代码复制粘贴到Jupyter(一个可以实时运行代码的平台)上,哦豁,报错了!

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

正当我们都认为小哥翻车的时分,他不慌不忙,把报错信息一字不落的复制粘贴到对话框里告诉GPT-4,然后奇观呈现了……GPT-4马上把这个bug修复了!

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

这就太凶猛了好吧,程序员都不一定能这么快定位问题。我不由得在心中竖起了大拇指 。小哥继续演示。他截了个图,然后把这个图片丢到对话框里,让GPT-4给他描绘下图片细节(此处展现图片了解才能)。

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

没出意外,GPT-4很快就给出了自己的描绘。不过这并不是我觉得最牛的当地。

我觉得最牛的是这个:

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

小哥指着图上这个log(这便是刚刚用GPT-4自己生成的代码跑起来的程序打出来的日志),说:“这个返回值有点问题,图片信息并没有打印出来,而是用…替代了,这是为什么?”

然后他依然不慌不忙的翻开Pycord(一个封装了Discord的Python库)文档,找到了图上这句解释:

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

本来Pycord关于图片消息的支撑是在2022年9月才更新的,而GPT的语料库是2021年之前的,所以刚刚生成的代码里没有考虑到新特性。

这太正常了对吧,毕竟所有AI的训练,用的都是已有历史数据,所以AI的答复基本上都是根据过往语料生成的。

可是重点来了!小哥把这个问题原封不动的又抛给了GPT-4,没想到它还真就给出了处理方案!并且完全可行,小哥照着处理方案就给处理了。

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

见鬼了真的……其实看多了AI才能,对已有数据的提炼和推导这些基础才能早就司空见惯了,可是这个模型,它对未来(对它而言2022年9月便是未来)产生的新特性的兼容,也能给你处理方案,这就凶猛了。

还有一个爆炸性的才能,小哥当场拍了一张图,图上是他用笔画的一个网站的草图(你可以了解为产品原型稿):

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

然后他把图发给GPT-4,让它依照这个原型图把网站做出来。嘿……GPT-4还真就给你做出来了!

GPT4来了!你老板又多了一个裁你的理由。

太夸张了好吧!

看到这儿我心里咯噔一下,完了,一大堆前端开发要赋闲了……这可太牛了啊,以后不需要程序员了,直接招几个凶猛的产品经理,把idea画到图上让GPT去开发代码就好了(老板们看到这儿心里笑开了花,又一大笔人力成本没了)。

上面几个演示的场景,展现了程序员日常的几个工作项:

需求了解,功用开发,Bug定位,新特性兼容。

这么说吧,GPT-4在程序开发这块的才能,应该是能替代掉中级工程师了。

而且它不会跟老板要涨薪,要奖金,你骂它,它还不会还嘴,真香。

不要投入生产!

不要投入生产!

不要投入生产!

广阔程序员在瑟瑟发抖中,宣布三声绝望的哀嚎……


全文完。

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