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『大模型技能与运用考虑导图』跟着大佬做判断
王咏刚，立异工场CTO，技能撰稿人，有数个知名出书著作。他结合自己在AI范畴投资、深度孵化和创业的丰厚经验，共享了自己对AI技能最新运用场景的考虑。
第一部分围绕GPT等通用大语言模型，解说典型运用场景、运用范式、开发范式这几个层面的考虑逻辑；第二部分围绕多模态AI模型，罗列一些典型的多模态途径、多模态学习中现在存在的技能挑战、风趣或典型的运用场景等等 ⋙ @王咏刚
『OpenAI放出最新Text-to-3D模型ShapE』揭露论文、模型和代码！
5月5日，OpenAI悄然发布了ShapE 模型，并发布了研究论文和 Github 开源代码，展现了过文本提示创建3D模型的研究开展。
ShapE 是 一种 Text-to-3D 模型，即将文本描绘转化为三维模型。该范畴一直被认为是 Generative AI 的下一颗明珠，各大厂也在进行相关的探究和立异。
OpenAI 总裁与联合创始人 Greg Brockman 也热情发推庆祝。咱们或许还有1-2个月就能看到Text-to-3D打印机啦，将文本转化为实体物体 ⋙ 论文 | GitHub | 中文解读
『Salesforce推出对话式人工智能Slack GPT』进一步完结企业事务流程自动化
5月5日，全球排名第一的CRM厂商Salesforce 在美国纽约召开 World Tour NYC 大会，讨论生成式AI怎么赋能企业。
会上，Salesforce发布了类ChatGPT产品SlackGPT，并集成到旗下Slack等产品中，为客户和职工配备专属AI帮手，将数据分析、内容总结、自动生成文本等重复琐碎的工作流程完结自动化。据悉，SlackGPT主要由OpenAI供给技能支持 ⋙ SlackGPT Waitlist | 新闻报道 | 中文解读
『阿里智能媒体服务进行「数字人」公测』4种数字人形象免费试用
阿里云也推出了自己的「数字人」产品，并敞开公测。依据阐明文档，公测期间官方供给4种数字人形象供免费试用。
增加数字人模仿真人播报的进程，也十分简单：在材料区增加依据文字或语音驱动的数字人，依据实际需求装备参数，然后单击建议数字人并生成视频，数字人会在组成结束后参加视频轨中 ⋙ 官方阐明文档
『AI工作流 | 全程运用AI东西规划一款桌游』飞越极限
阐明：只介绍项目落地进程中的东西组合与运用方法，不代表引荐产品，请谨慎消费
创作者团队运用ChatGPT、New Bing、Segment Anything、Adobe Firefly等AI东西，开发了一款名为「飞越极限 (Flying Limit)」的 2-4 人策略桌游。
在游戏中，玩家扮演奇幻世界中的飞翔生物驯养师，经过控制飞翔生物在赛道上竞速，并利用升级卡对自己的飞翔生物进行强化或对对手造成干扰。
游戏的一切元素均由AI打造，因而有着共同的游戏玩法和美术元素，风格与想象力也天马行空，构建了有着天马行空般想象力的奇幻世界。
1. chatgpt:：经过自然语言生成的游戏规则
2. New Bing：经过自然语言制作的卡牌和图画
3. Segment Anything：对图画进行切开，来组成卡牌
4. Adobe Firefly：对文字图画等内容进行排版和规划 ⋙ 进程与效果展现
『建立依据LLM的客服体系的实践』依据清华大模型 ChatGLM-6B 完结6类使命
随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强壮生成模型出现，自然语言处理使命方法正在逐步产生改动：或许未来咱们不再为每个具体使命去 finetune 一个模型，而是依据同一个大模型对不同使命规划其独有的 prompt，以处理不同的问题。
因而，作者依据清华开源大模型 ChatGLM-6B，构建了一个公司的客服体系，并运用代码完结以下6个使命，来展现具体进程。
▢ 使命1：客服打招呼使命 (已完结)
▢ 使命2：完结攀谈使命分类 (已完结)
▢ 使命3：完结攀谈内容类似度使命 (已完结)
▢ 使命4：完结攀谈内容结构化提取使命
▢ 使命5：完结本地知识库和网络搜索的增强使命
▢ 使命6：完结自动化使命
系列简介
0. 环境阐明
1. ChatGLM-6B介绍
2. 硬件需求：最低 GPU 显存
3. 环境装置：运用 pip 装置依靠
4. API布置 ⋙ 原文
使命1：客服打招呼使命
1. 首先界说role的prompt，让模型知道自己的角色
2. 然后再描绘一下客户的基本信息
3. 最后加上指令，生成完整的prompt，发给模型 ⋙ 原文
使命2：完结攀谈使命分类
1. 依据场景界说好分类
2. 依照事务场景预先生成分类的比如
3. 构建 prompt 作为 pre_history 送到模型参数中
4. 把要做分类的语句输给模型，模型依据要求进行分类，并输出 ⋙ 原文
使命3：完结攀谈内容类似度使命
1. 依据场景挑选一些常用的对话
2. 依照事务场景预先生成对话比对的比如 (比对方针最好是内设场景对话)
3. 构建 prompt 作为 pre_history 送到模型参数中
4. 把要做分类的语句输给模型，模型依据要求进行比对，并输出是还是不是 ⋙ 原文
现在，作者发布了3个使命的完结细节，ShowMeAI将与我们共同重视系列更新开展。
『人类或许只是AI演化进程中的一个过渡阶段』AI教父最新MIT万字访谈
前几日 AI教父Hinton离开谷歌并表态AI很危险、懊悔曾经的研发工作等，这在人工智能圈引起了轩然大波。5月3日，在麻省理工技能谈论 (MIT Technology Review) 一场半揭露的共享会上，Hinton 完整地叙述了他对AI一切的惊骇和担忧：
一旦AI在人类灌输的意图中生成了自我动机，那以它的生长速度，人类只会沦为硅基智慧演化的一个过渡阶段。
人工智能会取代人类，它有能力这么做，在当下的竞争环境下也没有什么办法限制它，因而这只是一个时间问题。
Hinton 觉得咱们或许还有希望限制住AI的军备竞赛和无序开展，尽管他对此并没有信心。因而他站了出来，叙述这些很难察觉的潜在危险，让更多人能经过他的呼吁，了解人类所处的前史位置和当下的艰难处境，并期望能引发一些改动。
希望我们能够听到这有些飘渺，但实际已在切近的警报 ⋙ 访谈视频 & 中文解读 | MIT 英文报道
『教你打造属于自己的AI孙燕姿』AI歌手模型运用及练习保姆级课程
最近AI歌手很火啊！歸藏共享了他运用 So-VITS-SVC 项目包来推理和练习的具体全进程，并共享了一切的材料包和运用教程。
最终「AI孙燕姿」唱了一首「爱得太迟」，还挺不错！
第一部分：运用模型
如果只想运用别人练习好的模型尝鲜，那么只看这部分就可以了。
1. 原始声响处理。预备一段高品质、明晰的演唱音频，并去掉背景音乐提取人声
2. 推理进程。发动 webui.bat 并运用推理功用，挑选模型与装备文件，加载模型后勾选「聚类f0」「F0均值滤波」两个选项，并经过音频转化生成音乐
3. 音轨兼并。下载当前生成的干声响频，并于第1步剥离的配乐音频进行组成，就可以生成带有一首十分不错的歌曲啦！当然加上图片就可以生成视频~ ⋙ 阅览全文
第二部分：练习模型
1. 数据预备。预备质量比较高、人声比较明晰声响材料，并对材料进行格局转化、半轴分离、文件切割等处理
2. 模型练习。识别数据集、数据预处理、设置参数、开端练习，并取得模型保存的结果
3. 音轨兼并。回到上方第3步的相同操作 ⋙ 阅览全文
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