Kotlin inline内联函数

今日介绍下 Kotlin 中十分重要的内联函数，小伙伴系紧鞋带准备发车

一般函数调用

下面测验整数相加的状况

fun calculate() {
    println(add(a = 1, b = 3))
}
fun add(a: Int, b: Int) = a + b

反编译查看下 java 代码（Android Studio或idea下能够运用 kotlin 插件直接查看，途径是 Tools → Kotlin → Show Kotlin Bytecode → DECOMPILE）

public final void calculate() {
  int var1 = this.add(1, 3);
  System.out.println(var1);
}
final int add(int a, int b) {
  return a + b;
}

能够看到这是一个正常的函数调用，在calculate函数内部调用了add

inline润饰的一般函数

咱们再来看下将add添加了inline的效果

fun calculate() {
    println(add(a = 1, b = 3))
}
inline fun add(a: Int, b: Int) = a + b

反编译查看下 java 代码

public final void calculate() {
  byte a$iv = 1;
  int b$iv = 3;
  int $i$f$add = false;
  int var1 = a$iv + b$iv;
  System.out.println(var1);
}
final int add(int a, int b) {
  int $i$f$add = 0;
  return a + b;
}

能够看到calculate调用了inline函数add，编译时期将add函数办法体拷贝到了调用的当地，意味着办法的调用栈少了一层

add函数虽然能够是能够添加inline，不过编译器却给出了警告

大约意思就是inline函数在此并不会提高性能，inline更适合在函数参数为函数类型的函数中运用（高阶函数）

一般高阶函数

咱们来看下不加inline的lambda参数的状况

fun calculate() {
    add(a = 1, b = 3) {
        println("a + b = $it")
    }
}
fun add(a: Int, b: Int, result: (Int) -> Unit): Int {
    val sum = a + b
    result.invoke(sum)
    return sum
}

反编译查看下 java 代码

public final void calculate() {
  this.add(1, 3, (Function1)null.INSTANCE);
}
public final int add(int a, int b, Function1 result) {
  int sum = a + b;
  result.invoke(sum);
  return sum;
}

是不是发现很古怪，咱们的lambda居然转换成了(Function1)null.INSTANCE，这是个啥东西？

其实(Function1)null.INSTANCE，是由于反编译器东西在找不到等效的 Java 类时的显现的结果。

这个时分咱们就需求运用到咱们的反编译东西 jadx了，这儿附带 jadx 的地址，有需求学习的小伙伴可自行查阅

jadx 下的代码是这样的

public final void calculate() {
    add(1, 3, calculate$1.INSTANCE);
}
public final int add(int a, int b, Function1<? super Integer, Unit> result) {
    Intrinsics.checkNotNullParameter(result, "result");
    int sum = a + b;
    result.mo2833invoke(Integer.valueOf(sum));
    return sum;
}
final class calculate$1 extends Lambda implements Function1<Integer, Unit> {
    public static final calculate$1 INSTANCE = new calculate$1();
    calculate$1() {
        super(1);
    }
    @Override // kotlin.jvm.functions.Function1
    /* renamed from: invoke */
    public /* bridge */ /* synthetic */ Unit mo2922invoke(Integer num) {
        invoke(num.intValue());
        return Unit.INSTANCE;
    }
    public final void invoke(int it) {
        System.out.println((Object) ("a + b = " + it));
    }
}

能够看到 lambda 表达式转换成了一个 Function1 目标，它是 Kotlin 函数的一部分，那为什么是 Function1呢，实际上是由于 lambda 中传递了一个参数，假设没传递参数则是 Function0，以此类推。这个 Function1 目标的创立无疑是会耗费内存的，假设咱们的代码中存在许多的高阶函数（参数类型是函数或者回来值类型是函数），在代码编译之后那么是不是会创立许多的 Function目标呢？这个内存的耗费是不行估计的，所以 Kotlin 官方为了优化这个点，出现了 inline 内联函数

inline润饰的高阶函数

咱们仍是继续运用上面的比如来看下 inline 内联函数是如何提高性能的

fun calculate() {
    add(a = 1, b = 3) {
        println("a + b = $it")
    }
}
inline fun add(a: Int, b: Int, result: (Int) -> Unit): Int {
    val sum = a + b
    result.invoke(sum)
    return sum
}

继续反编译看下 java 代码

public final void calculate() {
  byte a$iv = 1;
  int b$iv = 3;
  int $i$f$add = false;
  int sum$iv = a$iv + b$iv;
  int var7 = false;
  String var8 = "a + b = " + sum$iv;
  System.out.println(var8);
}
public final int add(int a, int b, @NotNull Function1 result) {
  int $i$f$add = 0;
  Intrinsics.checkNotNullParameter(result, "result");
  int sum = a + b;
  result.invoke(sum);
  return sum;
}

能够看到相比于不加 inline ，办法的调用栈少了一层，而且不会生成额定的目标，这对内存还说是一个很棒的优化。一般状况下咱们在高频调用的高阶函数下运用inline ，削减内存的耗费。

noinline

noinline 刚好跟 inline 相反，它是让高阶函数中函数类型的参数不参加内联，先来看下为什么会有 noinline

函数类型的参数不止能够作为函数去调用，还能够作为目标去运用，例如咱们把它作为函数回来值

咱们仍是以上面为示例修正下代码

fun calculate() {
    add(a = 1, b = 3,
        addPrev = {
            println("addPrev!")
        }, result = {
            println("a + b = $it")
        }, addPost = {
            println("addPost!")
        }
    )
}
inline fun add(a: Int, b: Int, addPrev: () -> Unit, result: (Int) -> Unit, addPost: () -> Unit): () -> Unit {
    addPrev.invoke()
    val sum = a + b
    result.invoke(sum)
    return addPost
}

上面的代码编译是不会经过的，而且编译器给出了错误提示

咱们知道在 inline 内联函数中函数类型的参数是不会创立函数目标的，它仅仅是作为一个函数体存在而不是一个函数目标，所以无法当成一个目标进行回来

假设咱们仍是需求将函数类型的参数作为目标去运用，编译器也给出了处理方案，给函数类型的参数加上 noinline 即可

fun calculate() {
    add(a = 1, b = 3,
        addPrev = {
            println("addPrev!")
        }, result = {
            println("a + b = $it")
        }, addPost = {
            println("addPost!")
        }
    )
}
inline fun add(
    a: Int,
    b: Int,
    addPrev: () -> Unit,
    result: (Int) -> Unit,
    noinline addPost: () -> Unit
): () -> Unit {
    addPrev.invoke()
    val sum = a + b
    result.invoke(sum)
    return addPost
}

crossinline

crossinline 是部分加强内联的意思

咱们来看下下面这个场景，在 lambda 内部直接return

fun main() {
    linpopopo {
        println("linpopopo function")
        return
    }
    println("main function")
}
inline fun linpopopo(action: () -> Unit) {
    action.invoke()
}

这个return会完毕那个函数？linpopopo？main？

按常理来说，这个return会完毕 linpopopo函数的履行，后边的 println("main function") 会被履行，不过这儿是 linpopopo 内联函数，它在编译的时分会将函数体移到调用的当地，咱们来看下编译之后的代码就清楚了

public final void main() {
  int $i$f$linpopopo = false;
  int var3 = false;
  String var4 = "linpopopo function";
  System.out.println(var4);
}
public final void linpopopo(@NotNull Function0 action) {
  int $i$f$linpopopo = 0;
  Intrinsics.checkNotNullParameter(action, "action");
  action.invoke();
}

看到了吧，这儿 return 完毕的是 main函数，即最外层的函数。甚至在编译的时分会将 println("main function") 放弃掉不参加编译，由于它总是不会履行，参加编译毫无意义

那咱们在函数类型参数的 lambda 表达式中的return的结果就要看该函数是不是内联函数了，这就让咱们敲代码极端的不便当了，每个函数咱们都进去看下是否是内联函数，这对咱们的时间很大的耗费

后来 Kotlin 官方拟定了一条新规则，lambda表达式中不允许直接运用return，除非这个 Lambda 是内联函数的参数，而且完毕的是最外层的函数

处理上面的问题咱们也能够运用return@label的方法完毕代码效果域，例如直接return隐式标签 linpopopo

fun main() {
    linpopopo {
        println("linpopopo function")
        return@linpopopo
    }
    println("main function")
}
inline fun linpopopo(action: () -> Unit) {
    action.invoke()
}

反编译再看下代码

public final void main() {
  int $i$f$linpopopo = false;
  int var3 = false;
  String var4 = "linpopopo function";
  System.out.println(var4);
  String var1 = "main function";
  System.out.println(var1);
}
public final void linpopopo(@NotNull Function0 action) {
  int $i$f$linpopopo = 0;
  Intrinsics.checkNotNullParameter(action, "action");
  action.invoke();
}

干得美丽，十分契合咱们的预期，老板都夸你处理问题的方法多，加鸡腿加鸡腿

再来看下下面这个场景，有的时分咱们需求在主线程上面去履行 lambda 表达式，这儿主线程是运用协程进行切换

fun main() {
    linpopopo {
        println("linpopopo function")
        return
    }
    println("main function")
}
inline fun linpopopo(action: () -> Unit) {
    MainScope().launch {
        action.invoke()
    }
}

这样会引起一个问题，linpopopo 函数和 main函数就属于直接调用联系，导致 lambda 表达式里的 return 无法完毕 main 函数。那么它在这儿完毕的是谁？其实压根不会完毕谁，由于上面这段代码底子不会编译经过，编译器也给出了错误提示

千呼万唤始出来，编译器让咱们运用 crossinline 去润饰函数类型的参数，这样直接调用联系才会建立

inline fun linpopopo(crossinline action: () -> Unit) {
    MainScope().launch {
        action.invoke()
    }
}

咱们又回到了原始的问题，加了 crossinline 这儿的 lambda 表达式里的 return究竟完毕了谁？是 main 函数仍是协程 launch效果域呢？

关于这种歧义的问题，Kotlin 官方又增加了一条新的规定，内联函数中被 crossinline 润饰的函数类型的参数不允许return

所以上面的 return 也不会编译成功，当然这儿仍是能够运用return@label的方法完毕代码效果域的

fun main() {
    linpopopo {
        println("linpopopo function")
        return@linpopopo
    }
    println("main function")
}
inline fun linpopopo(crossinline action: () -> Unit) {
    MainScope().launch {
        action.invoke()
    }
}

总结

inline: 编译时将函数体拷贝到调用的当地，削减函数类型目标的创立
noinline: 部分关掉内联，处理不能把函数类型的参数作为目标来运用的问题
crossinline: 部分加强内联，让内联函数中函数类型的参数能够直接被调用，而且 crossinline 润饰的函数类型的参数不允许return

称谢

文中部分观点参阅了扔物线大佬的著作，小伙伴可自行查阅哦，扔物线大佬文章很生动哈哈哈哈

原文地址：Kotlin源码里成吨的noinline和crossinline是干嘛的？看完视频你回头也写了一吨

Kotlin inline内联函数

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一般函数调用

inline润饰的一般函数

一般高阶函数

inline润饰的高阶函数

noinline

crossinline

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inline润饰的高阶函数

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