在软件开发进程中,咱们经常需求对数学和逻辑表达式进行求值和核算。传统的办法可能会导致性能瓶颈和复杂的代码逻辑。在这篇博客中,咱们将介绍Aviator表达式引擎,一个轻量级且高性能的核算引擎,用于解析和履行数学和逻辑表达式。

什么是Aviator表达式引擎?

Aviator是一个独立的表达式解析引擎,旨在履行数学和逻辑表达式。它供给了简略易用的语法和API,使得表达式解析和核算变得简略而直观。经过运用Aviator,咱们能够高效地履行各种数学和逻辑运算,从而简化咱们的代码逻辑

Aviator的特色

  • 高性能:Aviator被规划为高性能的表达式解析引擎。它运用解说器和JIT(Just-In-Time)编译器的混合模式,将表达式转换为优化的字节码,从而完成快速的表达式求值和核算。
  • 灵敏的表达式语法:Aviator的语法类似于Java言语,易于了解和编写表达式。它支撑各种数学和逻辑运算符,以及丰富的内置函数,使得咱们能够编写更灵敏和功用强大的表达式。
  • 自界说函数支撑:Aviator答应咱们界说自己的函数,并将其注册到引擎中供表达式运用。这样,咱们能够依据实际需求扩展表达式的功用,满意特定的事务逻辑需求。
  • 安全性和可扩展性:Aviator供给了安全的表达式履行环境,能够控制表达式对环境的拜访权限。一起,它还支撑自界说的上下文目标,能够在表达式求值进程中传递额外的上下文信息。

Aviator运用场景

Aviator表达式引擎适用于多种使用场景:

  • 规矩引擎:经过Aviator,咱们能够完成灵敏的规矩匹配和动态规矩更新,例如金融领域的风控系统。
  • 核算引擎:Aviator能够作为高性能的核算引擎,支撑数学核算、数据剖析和科学核算等任务。
  • 动态

入门事例

以下是一些简略的入门事例,能够帮助咱们更好地了解和运用该引擎:

1.简略数学表达式

import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
public class MathExpressionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 界说表达式
        String expression = "2 + 3 * (4 - 1)";
        // 运用Aviator核算表达式
        Object result = AviatorEvaluator.execute(expression);
        // 输出成果
        System.out.println("Result: " + result);
    }
}

2.变量核算表达式

import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
public class VariableExpressionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 界说变量
        String name = "John";
        int age = 25;
        // 界说表达式,运用变量进行核算
        String expression = ""Hello, " + name + ". You are " + age + " years old."";
        // 运用Aviator核算表达式
        Object result = AviatorEvaluator.execute(expression, name, age);
        // 输出成果
        System.out.println("Result: " + result);
    }
}

3.自界说函数

要在Aviator中界说自界说函数,能够依照以下步骤进行操作:

  1. 导入Aviator库:首要,保证已将Aviator库正确导入到你的项目中。
  2. 完成函数逻辑:界说你的自界说函数的逻辑。函数能够选用多个参数,并回来一个值。例如,假定你要完成一个名为”customFunction”的自界说函数,它承受两个参数,并回来它们的和。你能够依照以下办法完成:
import com.googlecode.aviator.AviatorEvaluator;
import com.googlecode.aviator.runtime.function.AbstractFunction;
import com.googlecode.aviator.runtime.type.AviatorLong;
import com.googlecode.aviator.runtime.type.AviatorObject;
import java.util.Map;
public class CustomFunctions {
   public static void main(String[] args) {
       // 注册自界说函数
       AviatorEvaluator.addFunction(new CustomFunction());
       // 调用自界说函数
       Long result = (Long) AviatorEvaluator.execute("customFunction(10, 20)");
       System.out.println(result); // 输出 30
   }
}
class CustomFunction extends AbstractFunction {
   @Override
   public String getName() {
       return "customFunction";
   }
   @Override
   public AviatorObject call(Map<String, Object> env, AviatorObject arg1, AviatorObject arg2) {
       // 获取函数参数的值
       Number num1 = arg1.numberValue(env);
       Number num2 = arg2.numberValue(env);
       // 履行函数逻辑
       Long sum = num1.longValue() + num2.longValue();
       // 回来成果
       return AviatorLong.valueOf(sum);
   }
}

在上述示例中,咱们创建了一个名为”CustomFunction”的类,它继承自Aviator的AbstractFunction类。咱们需求完成getName()办法来回来函数的名称,这里是”customFunction”。然后,咱们完成call()办法来履行函数的逻辑。在这个比如中,咱们将参数转换为数字,核算它们的和,并将成果作为AviatorLong目标回来。

  1. 注册自界说函数:在运用自界说函数之前,需求将其注册到AviatorEvaluator中。运用AviatorEvaluator.addFunction()办法来注册自界说函数。在上面的示例中,咱们在main函数中注册了”CustomFunction”。
  2. 调用自界说函数:现在,你能够在表达式中运用自界说函数了。在示例中,咱们运用AviatorEvaluator.execute()办法履行表达式”customFunction(10, 20)”,并将成果打印出来。

以上是运用Aviator界说和运用自界说函数的根本步骤。你能够依据自己的需求,界说更复杂的函数逻辑和参数。

这些简略的事例展示了Aviator表达式引擎的根本用法,包含数学表达式核算、变量运用和自界说函数。你能够依据需求进行扩展和修正,探索更多Aviator表达式引擎的功用和用法。

4.补充

AviatorEvaluator.execute()AviatorEvaluator.compile()区别
AviatorEvaluator.execute(expression)办法承受一个字符串类型的表达式作为参数,并直接对该表达式进行解析、编译和履行。每次调用execute()办法都会解析和编译表达式,然后履行核算并回来成果。这种办法适用于一次性的、不需求重复履行的表达式核算场景。

示例:

String expression = "2 + 3 * (4 - 1)";
Object result = AviatorEvaluator.execute(expression);

AviatorEvaluator.compile(expression)办法承受一个字符串类型的表达式作为参数,并将表达式编译成一个Expression目标。编译进程只需求履行一次,编译后的Expression目标能够重复履行,避免了重复的解析和编译开支。适用于需求多次履行同一个表达式的场景,能够进步履行效率

示例:

String expression = "2 + 3 * (4 - 1)";
Expression compiledExpression = AviatorEvaluator.compile(expression);
Object result = compiledExpression.execute();

总结来说,AviatorEvaluator.execute()适用于一次性的表达式核算,而AviatorEvaluator.compile()适用于多次履行同一个表达式的情况,经过预编译能够进步履行效率。挑选运用哪种办法取决于具体的使用场景和需求。

总结

Aviator是一个轻量级的高性能表达式解析引擎,适用于数学和逻辑表达式的核算。它具有简略易用的语法和API,支撑自界说函数和安全履行环境,广泛使用于规矩引擎、核算引擎等场景。Aviator经过混合解说器和JIT编译器的办法完成快速的表达式求值,并供给灵敏的表达式语法和丰富的内置函数。它是一个强大而简略的东西,能够简化表达式核算进程,进步代码效率和可维护性